标签：style io color ar 使用 for sp 文件 数据
linux里一切皆为文件，在linux/unix的根目录下，有个/proc目录，这个/proc 是一种内核和内核模块用来向进程（process）发送信息的机制（所以叫做“/proc”），这个伪文件系统允许与内核内部数据结构交互，获取有关进程的有用信息，在运行中（on the fly）改变设置（通过改变内核参数）。与其他文件系统不同，/proc 存在于内存而不是硬盘中。proc 文件系统提供的信息如下：
?进程信息：系统中的任何一个进程，在 proc 的子目录中都有一个同名的进程 ID，可以找到 cmdline、mem、root、stat、statm，以及 status。某些信息只有超级用户可见，例如进程根目录。每一个单独含有现有进程信息的进程有一些可用的专门链接，系统中的任何一个进程都有一个单独的自链接指向进程信息，其用处就是从进程中获取命令行信息。
?系统信息：如果需要了解整个系统信息中也可以从/proc/stat 中获得，其中包括 CPU 占用情况、磁盘空间、内存对换、中断等。
?CPU 信息：利用/proc/CPUinfo 文件可以获得中央处理器的当前准确信息。
?负载信息：/proc/loadavg 文件包含系统负载信息。
?系统内存信息：/proc/meminfo 文件包含系统内存的详细信息，其中显示物理内存的数量、可用交换空间的数量，以及空闲内存的数量等。
这样，你可以通过cat 命令查看相关信息：
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from __future__ import print_function
from collections import OrderedDict
import pprint
def CPUinfo():
‘‘‘Return the info in /proc/cpuinfo
as a dirctionary in the follow format:
CPU_info[‘proc0‘]={...}
CPU_info[‘proc1‘]={...}
‘‘‘
CPUinfo=OrderedDict()
procinfo=OrderedDict()
nprocs = 0
with open(‘/proc/cpuinfo‘) as f:
for line in f:
if not line.strip():
#end of one processor
CPUinfo[‘proc%s‘ % nprocs]=procinfo
nprocs = nprocs+1
#Reset
procinfo=OrderedDict()
else:
if len(line.split(‘:‘)) == 2:
procinfo[line.split(‘:‘)[0].strip()] = line.split(‘:‘)[1].strip()
else:
procinfo[line.split(‘:‘)[0].strip()] = ‘‘
return CPUinfo
if __name__ == ‘__main__‘:
CPUinfo = CPUinfo()
for processor in CPUinfo.keys():
print(‘CPUinfo[{0}]={1}‘.format(processor,CPUinfo[processor][‘model name‘]))
from __future__ import print_function
from collections import OrderedDict
def meminfo():
‘‘‘return the info of /proc/meminfo
as a dictionary
‘‘‘
meminfo = OrderedDict()
with open(‘/proc/meminfo‘) as f:
for line in f:
meminfo[line.split(‘:‘)[0]] = line.split(‘:‘)[1].strip()
return meminfo
if __name__ == ‘__main__‘:
meminfo = meminfo()
print("Total memory:{0}".format(meminfo[‘MemTotal‘]))
print("Free memory:{0}".format(meminfo[‘MemFree‘]))
结果如下：
Total memory:3593316 kB
Free memory:2113712 kB
使用python获取CPU和内存信息的思路与实现(linux系统)
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原文地址：http://blog.csdn.net/preterhuman_peak/article/details/40649229
