标签:schedule 地址 deploy round play alt blob 地方 pre
一个爬虫框架,你可以创建一个scrapy项目
相当于一个组件,能够将scrapy项目进行远程部署,调度使用等
因此scrapyd可以看作一个cs(client-server)程序,因此毫无疑问我们需要安装和配置scrapyd(server)
和连接的scrapy-client(client)
是一个基于scrapyd的可视化组件,集成并且提供更多可视化功能和更优美的界面
总结:三者如同葫芦套娃,总共三层
这里我就不细说了,很多很好的博客,这里贴一篇
参照:https://www.cnblogs.com/fengf233/p/11208975.html
pip install scrapyd
pip install scrapy-client
安装完成后,在cmd中启动命令
scrapyd
在浏览器中输入:http://localhost:6800/,如果出现下面界面则表示启动成功(不要关闭cmd,后面步骤还需要)
打开scrapy项目,有个scrapy.cfg文件,按如下进行配置
将你的scrapy-deploy文件复制到与scrapy.cfg文件同一目录,scrapy-deploy文件位于你python环境下的scripts文件夹中
然后在cmd中进入你的scrapy项目目录,输入:
python scrapy-deploy –l
说明已经扫描到项目,接下来就是编译项目
python scrapyd-deploy souhu -p souhu
编译完成后就是上传了,上传输入下面代码(默认为启动状态)
curl http://localhost:6800/schedule.json -d project=souhu -d spider=souhuspider3
(开源地址:https://github.com/my8100/files/blob/master/scrapydweb/README_CN.md)
pip install scrapydweb
运行(前提是scrapyd服务器必须处于运行状态)
scrapyweb
如果出现下面可视化界面,表示安装成功
注意:如果出现6801端口无法连接,这个是因为你没有配置集群环境,不用担心
(基本上使用默认的就行,根据需要配置)
配置文件在你当前启动scrapydweb路径下,scrapydweb_settings_v10.py,只有两处需要配置。
①第一处就是username和password,如果是远程的服务器的话,建议开启认证
②第二处是项目路径(这里是scrapydweb比较方便的地方,不用事先将项目先上传到scrapyd服务器,scrapydweb能够帮我们上传)
①重启
scrapydweb
②开始可视化管理
标签:schedule 地址 deploy round play alt blob 地方 pre
原文地址:https://www.cnblogs.com/gambler/p/12059541.html