标签:cin 结果 break pad 位置 adjust iostream size 数据
最大堆调整:将堆的末端子节点作调整,使得子节点永远小于父节点
创建最大堆:将堆中的所有数据重新排序
堆排序:移除位在第一个数据的根节点,并做最大堆调整的递归运算
//算法8.9 堆排序
#include <iostream>
using namespace std;
#define MAXSIZE 20 //顺序表的最大长度
typedef struct
{
int key;
char *otherinfo;
}ElemType;
//顺序表的存储结构
typedef struct
{
ElemType *r; //存储空间的基地址
int length; //顺序表长度
}SqList; //顺序表类型
//用算法8.7 筛选法调整堆
void HeapAdjust(SqList &L,int s,int m)
{
//假设r[s+1..m]已经是堆,将r[s..m]调整为以r[s]为根的大根堆
ElemType rc;
int j;
rc=L.r[s];
for(j=2*s;j<=m;j*=2)
{ //沿key较大的孩子结点向下筛选
if(j<m&&L.r[j].key<L.r[j+1].key) ++j; //j为key较大的记录的下标
if(rc.key>=L.r[j].key) break; //rc应插入在位置s上
L.r[s]=L.r[j]; s=j;
}
L.r[s]=rc; //插入
}
//HeapAdjust
void Create_Sq(SqList &L)
{
int i,n;
cout<<"请输入数据个数,不超过"<<MAXSIZE<<"个。"<<endl;
cin>>n; //输入个数
cout<<"请输入待排序的数据:\n";
while(n>MAXSIZE)
{
cout<<"个数超过上限,不能超过"<<MAXSIZE<<",请重新输入"<<endl;
cin>>n;
}
for(i=1;i<=n;i++)
{
cin>>L.r[i].key;
L.length++;
}
}
//用算法8.8 建初堆
void CreatHeap(SqList &L)
{
//把无序序列L.r[1..n]建成大根堆
int i,n;
n=L.length;
for(i=n/2;i>0;--i) //反复调用HeapAdjust
HeapAdjust(L,i,n);
} //CreatHeap
void HeapSort(SqList &L)
{
//对顺序表L进行堆排序
int i;
ElemType x;
CreatHeap(L); //把无序序列L.r[1..L.length]建成大根堆
for(i=L.length;i>1;--i)
{
x=L.r[1]; //将堆顶记录和当前未经排序子序列L.r[1..i]中最后一个记录互换
L.r[1]=L.r[i];
L.r[i]=x;
HeapAdjust(L,1,i-1); //将L.r[1..i-1]重新调整为大根堆
}//for
}//HeapSort
void show(SqList L)
{
int i;
for(i=1;i<=L.length;i++)
cout<<L.r[i].key<<endl;
}
void main()
{
SqList L;
L.r=new ElemType[MAXSIZE+1];
L.length=0;
Create_Sq(L);
HeapSort(L);
cout<<"排序后的结果为:"<<endl;
show(L);
}
标签:cin 结果 break pad 位置 adjust iostream size 数据
原文地址:https://www.cnblogs.com/ygjzs/p/12070551.html