索引覆盖和DB2查寻性能

标签：http   ar   使用   sp   数据   on   bs   ef   数据库   

当索引包含查寻中所有的列，我们通常说索引包含查寻，任何时候发生这种情况时，DB2（DB2认证 DB2培训 ）优化器通常选择只访问查寻所需的索引，称为的纯索引访问或索引覆盖。但“通常”并不意味着“总是”。例如，让我们考虑下面的图表结构：

　　CREATETABLECONTACT(

　　ZIPCODEINTNOTNULL,

　　PHONE_NUMBERCHAR(10)NOTNULL,

　　SOME_OTHER_STUFFVARCHAR(100));

　　CREATEINDEXCONTACT_ZIP_PHONEONCONTACT(ZIPCODE,PHONE_NUMBER);

　　CREATEINDEXCONTACT_PHONEONCONTACT(PHONE_NUMBER);

　　Letusconsiderthisquery:

　　SELECTZIPCODE,PHONE_NUMBERFROMCONTACTWHEREPHONE_NUMBERLIKE‘312987654%‘ANDZIPCODE=‘60606‘

　　很明显索引CONTACT_ZIP_PHONE并不覆盖查寻，但DB2优化器并没有用它。而是通过另一个索引“CONTACT_PHONE”来访问这个图表，这使我们有些吃惊，是吧?实际上这个决定很有意义，DB2优化器非常强力地寻找最好的访问计划。让我们理解为什么DB2优化器的决定确实是好。一方面，符合条件ZIPCODE=‘60606‘的行数超过15,000行，另一方面，符合PHONE_NUMBERLIKE‘312987654%‘的行数不超过10行。这意味着PHONE_NUMBER的条件更有选择性。有一个著名的经验说法是：“将最有选择性的列放在索引定义的前面”。让我们对实际执行成本进行仔细的研究，了解这个理论(优化器)是否是对的：

　　读取了两个索引页面，一个是根索引页面，另一个是叶级别页面

　　读取了10个数据页面，因为10匹配散布在图表中的行的数量

　　现在让我们进行一下“如果怎样”的分析，让我们先去掉CONTACT_PHONE索引再执行同样的查寻，

　　现在DB2优化器在扫描索引CONTACT_ZIP_PHONE的部分，从值‘60‘或之后开始，扫描到‘61‘，实际执行成本明显高得多。

　　扫描多于100个叶级别页面

　　正如我们看到的，优化器明智地选择不使用覆盖索引。

　　现在让我们回到刚才提过的经验说法：“将最有选择性的列放在索引定义的前面”，正如我们所讨论的，在大多数情况下是对的。但也有几种例外，让我们想象一个例子，为了开始，我们先生成一个在定义中有这种最高选择性的索引。

　　SELECTZIPCODE,PHONE_NUMBERFROMCONTACTWHEREZIPCODE=‘60606‘

　　如果让选择这两个索引，DB2优化器将最有可能选择在(ZIPCODE,PHONE_NUMBER)的索引。在执行过程中，只有索引部分被检查以支持查寻。如果取消这个索引，DB2数据库引擎将通过检查在(PHONE_NUMBER,ZIPCODE)的整个索引来确保查寻，那样肯定会慢些的。如果这个查寻经常执行，那采用(ZIPCODE,PHONE_NUMBER)的索引是对的。

　　正如我们看到的，经验说法“将最有选择性的列放在索引定义的前面”只是一个建议。是的，这是很好的建议，在多数情况下它是对的。但当将最有选择性的列放在索引定义的后面的情况也会发生，在特殊情况下进行仔细的思考做出自己的决定。

索引覆盖和DB2查寻性能

标签：http   ar   使用   sp   数据   on   bs   ef   数据库   

原文地址：http://www.cnblogs.com/seoyouhua/p/4064962.html