标签：使用 数据表 共享资源 开发 ted ash dig 图像 数据
摘要：传统上，信息融合系统假定信息是通过专有的通信网络从已知的传感器收集的，并使用固定的信息融合规则和指定的计算资源和通信资源实现融合。无线传感器网络、支持TEDS(传感器电子数据表)的传统传感器、普适计算设备和IP下一代通用网络等新兴技术正在挑战传统信息融合系统的基本原理。Tae技术已经成熟到可以合理的根据环境发现传感器，建立相关性，查询适当的数据，并使用最适当的融合规则，以一种机会主义的方式使用无处不在的计算和通信环境。我们将这种融合系统定义为机会信息融合系统。本文介绍了信息融合的新模式，指出了设计、开发和部署下一代机会信息融合系统的可行方法和挑战。
一、介绍
多传感器数据/信息融合是一项迅速成熟的技术，涉及到如何将来自多个传感器的数据/信息组合起来服务于不同的应用。它是所有网络传感系统的核心组件，可用于: 连接或合并传感器产生的补充信息以获得更完整的图像；通过使用来自多个来源的传感器信息来减少或管理不确定性。
无线传感器网络等新兴技术,支持标准的传统传感器,普适的计算和通信系统、IP下一代网络等新兴技术引领了一个新的范式，传感器可以被视为一个共享的基础设施和公共资源可以同时服务于多个同步的信息融合应用程序。这与用于特定信息融合应用的专用的传感器、计算和通信基础设施形成了鲜明对比。共享计算和通信资源方面已经取得了重大进展。然而，在将传感器资源也作为共享资源方面却做得很少。因此，需要对传统的数据/信息融合模型、方法、中间件和技术进行增强/修改，与作为共享基础设施一部分的传感器一起工作。在这篇论文中，我们介绍了一种新的数据/信息融合范例——机会信息融合(OIF)范例——来处理这种多用途传感器网络和服务。此外，我们提出了实现下一代信息融合系统的几个挑战和创新。
Opportunistic Information Fusion: A New Paradigm for Next Generation Networked Sensing Systems
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原文地址：https://www.cnblogs.com/xxdk/p/12083697.html
