python | 不可变数据类型

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第1节 分类

python中有7种标准数据类型，分别是布尔型、数字型、字符串、元组、列表、字典和集合，根据数据的特点，可以划分为两大类：不可变数据类型、可变数据类型，见下图：

而不同数据类型，内部的组成元素，经常可以是其他的数据类型，即可以互相嵌套，见下图：

第2节 不可变数据类型

2.1 布尔型（bool）

布尔型数据也叫布尔值，只有两种取值：True和False。布尔值有两种生成方式：

• 布尔操作符：and 、or 、not。运行优先次序是not > and > or
• 比较操作符： 详见下表

not 5
not 5 and 5 < 1 or 5 > 1
(not 5) and (5 < 1 or 5 > 1)    # 加括号()可以控制运算先后次序

2.2 数字型（number）

数字型数据分为三类，其中int和float最常用：

• 整数型（int）
• 浮点数（float）：科学计数法，也是浮点数类型
• 复数类型（complex）：z = a + bj

三者存在拓展关系：整数 → 浮点数 → 复数，即「不同类型混合运算结果是最宽类型」。

2.2.1 运算操作符

数字型数据之间，可以通过运算操作符进行换算，常用运算符见下表：

# 整数商
9//4
# 模运算，可以把任意运算，映射到0-3之间
9 % 4
# x的y次幂，有两种表达方式
pow(2, 3)
2**3

2.2.2 内置函数

python中的内置函数底层由C语言编写，运行速度快，推荐优先使用

divmod(10, 3)  # 输出为二元组形式

# 向最靠近的偶数进行四舍五入，目的是想要减少误差（银行家算法）
round(4.5)
round(5.5)

# 若对一堆数进行四舍五入，可以都加一个非常小的数，再用round()
round(4.500000000000001)

2.3 字符串（string）

字符串是用单引号‘ ‘、双引号" "、或多引号‘‘‘ ‘‘‘括起来的一个或多个字符串，

引号之间可以相互嵌套，用来表示复杂字符串。

2.3.1 转义字符

转义字符\，表示转义，常用在一些字符或符号前面，共同组成新的含义，常用的有：

• \：后接符号，表示原来是什么作用，转义之后还是什么作用，如"前面加 \就能打印出"
• \n：表示换行
• \t：表示Tab键

拓展用法：在字符串的引号前加上r，就成为原始字符串，忽略所有转义字符

a = 'abc\ncde'   # \n表示换行
print(a)
a = 'abc\tabc'   # \t表示Tab键
print(a)
aa = 'Tom said, \'Let\'s go\'?'  # 转义字符的运用
print(aa)

# 打印出转义字符
bb = '\\'
print(bb)

# 打印指定格式：三重引号
print('''Dear Tom, 
    I\'m happy to accept your letter. Now I\'ll tell you about my plan to my summer vacation.     
    ...... 

Yours, 
Xiao Qiang''')

2.3.2 索引和切片

字符串中的编号叫做索引，访问对象是「单个元素值」；访问对象是「范围的数据」就是切片 ，用冒号:连接（开始、结束、步长），切片最少1个参数，最多3个参数。

特别注意，索引和切片都是「新生成」，原始数据不发生改变.

a = 'hello world'
a[-1]    # 取最后一个
a[2:4]  # 左闭右开
a[2:6:2]  # 跳着取：从2到6，隔1个取一个
a[::-1]    # 倒序

b = '123456789'
b[::2]    # 取奇数
b[1::2]  # 取偶数

2.3.3 内置函数

a = 'asgasdga    sgasg'  # 空格也算长度
len(a)

a = 'c'
ord(a)    # 单字符对应的unicode编码
chr(99)  # unicode编码对应的单字符

eval('4+5')

2.3.4 常用方法

查找

s = 'ashuigasgi'

s.find('a')
s.rfind('8')
s.index('h')
s.find('9')
s.count('0')

分割与拼接

s = 'apple, peach, banana, peach, pear'
s.split(',')       # 用什么分割
s.split(',', 2)   # 分割几次

s.partition('peach')

x = ['apple', 'peach', 'banana', 'peach', 'pear']

'/'.join(x)
' '.join(x)  # 用空格拼接

a = '123'
b = 'abc'
a+b
a*3  

大小写

s = 'Apple,Peach,Banana,Peach,Pear'
s.lower()   # 全部小写
s.upper()   # 全部大写

s = 'apple,peach,banana,peach,pear'
s.capitalize()     # 字符串首字母大写
s.upper()          # 每个单词首字母大写
s.swapcase()     # 大小写互换

判断

判断的返回值都是True 或 False

a = 'hello world'
'hu' not in a

x = '   '
x.isspace()

s = 'Apple PeacH'
s.istitle()

移除空白字符串

s = '  abcd   '
s.strip()     # 不指定，默认移除空格

s = '****abcd******'
s.strip('*')  # 指定

s = '  abcd   '
s.lstrip()  # 移除左边
s.rstrip()  # 移除右边

对齐文本

s = 'abjd'
s.ljust(10)
s.center(10, '*')

映射

两者一般配对使用

s1 = 'abcde'   # 原字符串中要替换的字符
num = '12345'  # 相应的映射字符的字符串。
s2 = 'aaxxbbxxccxxddxxee'  # 原字符串

hah = s1.maketrans(s1, num)
hah
s2.translate(hah)

其他方法

s = 'aaxxbbxxccxxddxxee'  # 原字符串
s.replace('xx', 'oo')
s.replace('ff', 'oo')     # 如果不存在，返回原字符串

s = 'apple,peach,banana,peach,pear'
s.startswith('a')         # 是不是以a开头
s.startswith('apple')     # 是不是以apple开头
s.startswith('peach', 6)  # 判断单词是不是从第i个开始

s = 'apple'
s.zfill(10)

s = '中国'
s1 = s.encode('utf-8')  # utf8编码
s1
s1.decode()  # 编码

2.3.5 字符串格式化

format格式化

为了将其他类型数据类型转换为字符串，需要进行格式化，通过format()方法实现，有三种常见形式：

# 按默认顺序对字符串进行格式化
s = "I'm dark {}, I'm {} years old!"
s1 = s.format('knight', '28')
print(s1)

# 按位置对字符串进行格式化
s = "I'm dark {1}, I'm {0} years old!"
s1 = s.format('28', 'knight')
print(s1)

# 按参数设置对字符串进行格式化
s = "I'm dark {name}, I'm {age} years old!"
s1 = s.format(age='28', name='knight')
print(s1)

format格式控制

format除了可以进行字符串格式化以外，还可以对字符串进行「格式控制」，使得字符串呈现不同的表现形式，语法：{<参数序号>: <格式控制标记>}。

其中，<格式控制标记>用来控制参数显示的格式，包括：<填充><对齐><宽度>,<.精度><类型>6 个字段，这些字段都是可选的，能组合使用。

更多用法，可参见链接：https://blog.csdn.net/i_chaoren/article/details/77922939

s = 'dark knight'

'{0:20}'.format(s)    # 默认左对齐
'{0:>30}'.format(s)   # >表示右对齐
'{0:^30}'.format(s)   # ^表示居中对齐
'{0:*^30}'.format(s)  # 指定填充符号
'{0:*^30,}'.format(123456789)  # 用逗号显示数字类型的千位分隔符
'{0:.2f}'.format(123.456789)   # 指定浮点数精度
'{0:.2f}, {1:.4f}'.format(1/3, 5/7)   # 不同位置取不同精度

2.4 元组（tuple）

元组，外层用括号()包裹，里面元素用逗号分割的数据类型，如(1, 2)，它是一种有序序列。

注意，元组外层的()也可以不写，如1, 2也是元组，等价于(1, 2)。

2.4.1 融化与冻结

融化与冻结，实质就是元组和列表的相互转化

• 融化：融化元组，用list()
• 冻结：冻结列表，用tuple

a = (1, 2, 3, 4)
list(a)               # 融化，元组变列表
 
b = [5, 6, 7, 8]
tuple(b)              # 冻结，列表变元组

2.4.2 索引和切片

同字符串、列表的索引切片，逻辑一样

t = (1, 'aa', {'abc': 123, 'cde': 789, 'efg': [11, 22, 33]})
t[2]['efg'][1]

2.4.3 序列解包

一次给多个变量赋值的方法叫序列解包，常用的序列解包方法有：

• 字符串序列解包
• 元组序列解包
• 列表序列解包
• 内置对象序列解包

a, b = [1, 2]          # 列表的序列解包
a
b

# a, b = 4, 5          # 这也是元组的序列解包
t1, t2 = (4, 5)        # 元组的序列解包
t1
t2

c, d = 'sd'            # 字符串的序列解包
c
d

e, f = range(2)        # 内置对象的序列解包
e
f

x, y = map(str, range(2))   # 内置对象的序列解包
x
y

2.4.4 生成器表达式

和列表推导式类似，只是保存的是算法，且最外层用的是()，用法详见列表推导式

[i for i in range(10) if i % 2 == 0]   # 列表推导式——保存的是元素
(i for i in range(10) if i % 2 == 0)   # 生成器表达式——保存的是算法

# 一般是逐个访问生成器表达式的元素，在计算的时候，用for循环逐个读出来
g = (i for i in range(10) if i % 2 == 0)
g.__next__()
g.__next__()
g.__next__()

# 用for循环逐个访问生成器表达式中的元素
g = (i for i in range(10) if i % 2 == 0)
for i in g:
    print(i)

# 生成器表达式中的元素访问一次后就会失效，要想多次重复访问，就得重新生成生成器表达式
h = (i**2 for i in range(10))
4 in h   # 第一次访问
4 in h   # 第二次访问

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