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　　关注：程序运行速度---->主要是由cpu（大脑）来决定。

　　　　　想要提高程序的运行速度----->提高cpu利用率。

　　提高cpu的利用率由两种途径： 　　　　

　　　　1、让cpu不休息。cup每时每刻都在处理任务，这个任务可以理解为线程。这种情况就叫做多线程。 　

　　　　2、cpu都是分核。每个核就是一个小脑袋。可以理解一心多用。让每个核都作用起来，去干不同的事情，这种方法是就叫多进程。

一、程序、线程、进程

　　1、程序：一个应用就可以理解为一个程序。
　　2、进程：程序运行资源分配的最小单位，一个程序可以有多个进程。
　　3、线程：cup最小的调度单位，必须依赖进程存在。线程是没有独立资源的，所有的线程共享他所在进程的所有资源。

二、什么是多线程？

　　程序中包含多个并行的线程来完成不同的任务。

三、python中的threading模块

　　1、创建多线程的第一种方法

1 t = threading.Thread(
2 target = 方法名，
3 args = (,)  # 参数列表，元组
4 )
5 t.start()  # 启动线程

　　2、查看线程的数量：threading.enumerate()

1 enumerate(
2 可迭代对象，
3 i，  # 表示索引从i开始。
4 )  # python的内置函数：枚举可迭代对象，同时获取迭代对象的每个值和其索引。

　　　　可迭代对象：有__iter__属性的对象。
　　　　迭代器：有__iter___和__next__属性的对象。
　　　　这两个如何转化：迭代器=iter(可迭代对象)
　　　　可迭代对象都有：list，tuple，dict，str，bytesarray，set，fp

　　3、创建第二种方法： 自定线程类

　　　　（1）python的继承

　　　　　　①继承是通过在定义类的时候，类后面的（）中添加父类来实现的。
　　　　　　②被继承的类称为父类，继承的类称为子类。
　　　　　　③子类继承父类所有非私有的属性及方法。
　　　　　　④如果子类重写父类的属性和方法，子类默认是优先拿自己的。

　　　　（2）用自定义线程的步骤

　　　　　　①继承threading.Thread
　　　　　　②重写run方法：
　　　　　　③实例化这个类，就相当于创建了一个线程。
　　　　　　　　t = MyThread()
　　　　　　　　t.start()---默认执行就是run方法里面的内容。
　　　　　　④如果自定义线程要传参数，这时候必须要写init方法。必须在init中先调用父类的init（初始化父类。）

　　　　（3）调用父类的init方法有两种方法

　　　　　　super().__init__()
　　　　　　threading.Tread.__init__(self)

　　4、线程的名称：线程.name查看线程的名称

　　　　如果没有给线程自定义名称，默认线程的名称是：Thread-1,Thread-2,....
　　　　自定义名称：
　　　　　　t = MyThread(name=str(i))
　　　　　　t.start()

　　5、线程的五种状态

　　　　线程的执行顺序是混乱：线程是cup调度的最小单位，线程的执行完全是由cpu调度所决定的。cpu如何来调度呢？是由线程状态决定。

　　6、线程间公用数据的共享问题

　　　　多个线程多全局变量的更改，容易造成数据的混乱。
　　　　解决办法：将线程对公有数据更改部分，用互斥锁锁起来，这两就可以解决这种问题。
　　　　多线程避免多个线程同时处理公有变量。——解耦。

1 import threading
2 
3 mutex = threading.Lock()  # 创建一个锁对象
4 
5 if mutex.acquire():  # 上锁
6 
7 ‘‘‘
8     公有数据的处理代码
9 ‘‘‘

　　mutex.release()#释放锁

　　　　mutex.acquire(True):默认情况就是True，线程到锁这里如果没有获取锁状态，就会被阻塞。
　　　　mutex.acquire(False)：线程到锁这里如果没有获取锁状态，不会被阻塞。

四、多进程和多线程

　　1、并发和并行
　　2、多线程和多进程的优缺点

　　　　多线程
　　　　（1）多线程的优点
　　　　　　　　所有线程可以直接共享内存和变量，线程之间的通信变得容易。
　　　　　　　　线程方式消耗的总资源比进程方式少。
　　　　（2）多线程缺点
　　　　　　　　程序逻辑和控制方式复杂。
　　　　　　　　线程之间的同步和加锁比较麻烦。
　　　　　　　　一个线程崩溃可能影响到整个程序的稳定性。

　　　　多进程
　　　　（1）多进程优点
　　　　　　　　每个进程都相互独立，不影响主程序的稳定性，子进程崩溃，主程序收到影响比较小。
　　　　　　　　通过增加cup，可以轻松扩展性能。
　　　　　　　　每个子进程都有2GB地址空间和相关资源，总体性能能够达到的上限非常大。
　　　　（2）多进程的缺点
　　　　　　　　逻辑控制复杂，需要和主程序交互。----进程之间通信是很困难度。
　　　　　　　　如果有大量数据传送，需要跨进程边界。适合小数量数据传送的程序。

　　　　多进程和多线程如何选择：在实际开发中，选择多线程还是多进程，应该从具体实际开发来进行选择。最好是多进程和多线程结合，即根据实际的需求，每个cpu开启一个子进程，这个子进程开启多个线程进程数据处理。

【python爬虫】多线程爬虫

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原文地址：https://www.cnblogs.com/Tree0108/p/12089559.html