标签:rgs ram temp div 最大值 父节点 重建 长度 构造
堆排序终于搞明白了,我知道过几天肯定会忘,希望这篇文章和代码能让我快速回忆起。
堆排序的思想就是,构造一个大顶堆或者小顶堆,然后把堆顶元素换到末尾,调整堆,重复。把过程分解为两步,第一步:建堆。第二步:排序。
大顶堆对应升序;小顶堆为降序。
代码如下:
package heap; /* * 堆排序 */ import java.util.Arrays; public class HeapSort { public static void main(String[] args) { int[] arr = { 5, 7, 3, 4, 8, 9, 7, 6, 1 }; heapSort(arr); System.out.println(Arrays.toString(arr)); } private static void heapSort(int[] arr) { //第一步 构造一个 堆 for (int i = arr.length / 2 - 1; i >= 0; i--) {//arr.length/2-1取最后一个非叶子结点 // maxHeapify(arr, i, arr.length);//大顶堆 minheapifly2(arr, i, arr.length);//小顶堆 } //第二步 排序 把最大的和末尾互换,然后重建最大堆 for (int i = arr.length-1; i >= 0; i--) { int temp = arr[0]; arr[0] = arr[i]; arr[i] = temp; minheapifly2(arr, 0, i);//每次要调整的堆从根开始,长度在递减 } } /** * * @param arr 堆 * @param i i代表要调整的结点 * @param length 堆长 */ // 关键环节 建堆 大堆 private static void maxHeapify(int[] arr, int i, int length) { if (i >= length) { return; } int c1 = 2 * i + 1;// 左子树 int c2 = 2 * i + 2;// 右子树 int max = i;// 存最大值的索引 if (c1 < length && arr[c1] > arr[max]) { max = c1; } if (c2 < length && arr[c2] > arr[max]) { max = c2; } if (max != i) {// 说明max的值有变动,存在比根结点大的子树 int temp = arr[i]; arr[i] = arr[max]; arr[max] = temp; maxHeapify(arr, max, length);// 关键的关键:在本课树完成建堆以后,对影响的子树进行调整【防止本树合理后,子树bei 破坏】, } } private static void minHeapifly(int[] arr, int i, int len) { if (i >= len) {// 设置递归出口 return; } int c1 = 2 * i + 1; int c2 = 2 * i + 2; int min = i;// 先把索引i指向的元素值当作最小 if (c1 < len && arr[c1] < arr[min]) { min = c1; } if (c2 < len && arr[c2] < arr[min]) {// 此时的min可能是i,也可能是c1 min = c2; } if (min != i) { // 把最小的交换到父节点 int temp = arr[i]; arr[i] = arr[min]; arr[min] = temp; // 对受此次交换影响的子树,重新建堆 minHeapifly(arr, min, len); } } private static void minheapifly2(int[] arr, int i, int len) { if (i >= len) {// 设置递归出口 return; } int c1 = 2 * i + 1; int c2 = 2 * i + 2; int min = i;// 先把索引i指向的元素值当作最小 if (c1 < len) { if (arr[c1] < arr[c2]) { min = c1; } else { min = c2; } if (arr[min] > arr[i]) { min = i; } } if (min != i) { // 把最小的交换到父节点 int temp = arr[i]; arr[i] = arr[min]; arr[min] = temp; // 对受此次交换影响的子树,重新建堆 minheapifly2(arr, min, len); } } }
标签:rgs ram temp div 最大值 父节点 重建 长度 构造
原文地址:https://www.cnblogs.com/houj/p/12094257.html