Mysql基础04-查询

标签：key   info   工作   str   出现   cal   none   聚集函数   roo   

关联查询

1、内连接：实现A∩B

select 字段列表
from A表 inner join B表
on 关联条件
where 等其他子句;

2、左外连接

#实现查询结果是A
select 字段列表
from A表 left join B表
on 关联条件
where 等其他子句;

#实现A - A∩B
select 字段列表
from A表 left join B表
on 关联条件
where 从表关联字段 is null and 等其他子句;

3、右外连接

#实现查询结果是B
select 字段列表
from A表 right join B表
on 关联条件
where 等其他子句;

#实现B -  A∩B
select 字段列表
from A表 right join B表
on 关联条件
where 从表关联字段 is null and 等其他子句;

4、用union代替全外连接

#实现查询结果是A∪B
#用左外的A，union 右外的B
select 字段列表
from A表 left join B表
on 关联条件
where 等其他子句

union 

select 字段列表
from A表 right join B表
on 关联条件
where 等其他子句;

#实现A∪B -  A∩B  或   (A -  A∩B) ∪ （B - A∩B）
#使用左外的 (A -  A∩B)  union 右外的（B - A∩B）
select 字段列表
from A表 left join B表
on 关联条件
where 从表关联字段 is null and 等其他子句

union

select 字段列表
from A表 right join B表
on 关联条件

UNION规则

UNION中的每个查询必须包含相同的列、表达式或聚集函数（不过，各个列不需要以相同的次序列出）。

列数据类型必须兼容：类型不必完全相同，但必须是DBMS可以隐含转换的类型（例如，不同的数值类型或不同的日期类型）。

实际上，UNION在需要组合多个表的数据时也很有用，即使是有不匹配列名的表，在这种情况下，可以将UNION与别名组合，检索一个结果集。

5、自连接：同一张表，通过取别名的方式来虚拟成两张表

select 字段列表
from 表名 别名1 inner/left/right join 表名 别名2
on 别名1.关联字段 = 别名2的关联字段
where 其他条件

6大子句顺序

（1）from：从哪些表中筛选

（2）where：从表中筛选的条件

（3）group by：分组依据

（4）having：在统计结果中再次筛选

（5）order by：排序

降序：desc　　升序：要么默认，要么加asc

虽然ORDER BY子句似乎只是最后一条SELECT语句的组成部分，但实际上DBMS将用它来排序所有SELECT语句返回的所有结果。

（6）limit：分页

limit m,n

m = （第几页 - 1）*每页的数量

n = 每页的数量

group by与分组函数

可以使用GROUP BY子句将表中的数据分成若干组

在SELECT列表中,所有未包含在分组函数中的列都应该包含在 GROUP BY子句中

包含在 GROUP BY 子句中的列不必包含在SELECT 列表中

having与where的区别

（1）where是从表中筛选的条件，而having是统计结果中再次筛选

（2）where后面不能加“分组/聚合函数”，而having后面可以跟分组函数

子查询

嵌套在另一个查询中的查询，作为子查询的SELECT语句只能查询单个列。企图检索多个列将返回错误。

根据位置不同，分为：

（1）where型

①子查询是单值结果，那么可以对其使用（=，>等比较运算符）

②子查询是多值结果，那么可对其使用（【not】in(子查询结果)，或 >all(子查询结果)，或>=all(子查询结果)，<all(子查询结果)，<=all（子查询结果)，或 >any(子查询结果)，或>=any(子查询结果)，<any(子查询结果)，<=any（子查询结果)）

（2）from型

必须给子查询取别名，即临时表名，表的别名不要加“”和空格

表别名不仅能用于WHERE子句，还可以用于SELECT的列表、ORDER BY子句以及其他语句部分。

表别名只在查询执行中使用。与列别名不一样，表别名不返回到客户端。

（3）exists型

注意：不管子查询在哪里，子查询必须使用()括起来

事务

保证所有事务都作为一个工作单元来执行，即使出现了故障，都不能改变这种执行方式。当在一个事务中执行多个操作时，要么所有的事务都被提交(commit)，那么这些修改就永久地保存下来；要么数据库管理系统将放弃所作的所有修改，整个事务回滚(rollback)到最初状态

事务的ACID属性：

（1）原子性（Atomicity） 原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。

（2）一致性（Consistency） 事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。

（3）隔离性（Isolation） 事务的隔离性是指一个事务的执行不能被其他事务干扰，即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

（4）持久性（Durability） 持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来的其他操作和数据库故障不应该对其有任何影响

mysql默认是自动提交，执行一句就提交一句。

我想要手动提交事务：

（1）set autocommit=false;

接下来所有语句都必须手动提交，

commit; 或 rollback; 或发生异常;

直到我set autocommit=true；或重新连接，

否则它之后的语句全部都需要手动提交

（2）start transaction;

在自动提交模式下，单独针对某一组sql开启事务

一组sql语句

commit; 或 rollback;

数据库的隔离级别

• • 脏读: 对于两个事务 T1, T2, T1 读取了已经被 T2 更新但还没有被提交的字段。 之后, 若 T2 回滚, T1读取的内容就是临时且无效的。

  • 不可重复读: 对于两个事务T1, T2, T1 读取了一个字段, 然后 T2 更新了该字段。 之后, T1再次读取同一个字段, 值就不同了。

  • 幻读: 对于两个事务T1, T2, T1 从一个表中读取了一个字段, 然后 T2 在该表中插入了一些新的行。 之后, 如果 T1 再次读取同一个表, 就会多出几行。

• 数据库事务的隔离性：数据库系统必须具有隔离并发运行各个事务的能力, 使它们不会相互影响, 避免各种并发问题。

• 一个事务与其他事务隔离的程度称为隔离级别。数据库规定了多种事务隔离级别, 不同隔离级别对应不同的干扰程度, 隔离级别越高, 数据一致性就越好, 但并发性越弱。

Oracle 支持的 2 种事务隔离级别：READ COMMITED, SERIALIZABLE。 Oracle 默认的事务隔离级别为: READ COMMITED 。

Mysql 支持 4 种事务隔离级别。 Mysql 默认的事务隔离级别为: REPEATABLE READ。在mysql中REPEATABLE READ的隔离级别也可以避免幻读了。

在MySql中设置隔离级别

• 每启动一个 mysql 程序, 就会获得一个单独的数据库连接。每个数据库连接都有一个全局变量 @@tx_isolation, 表示当前的事务隔离级别.

• 查看当前的隔离级别: SELECT @@tx_isolation;

• 查看全局的隔离级别: SELECT @@global.tx_isolation;

• 设置当前 mySQL 连接的隔离级别:

set tx_isolation =‘repeatable-read‘;

• 设置数据库系统的全局的隔离级别:

set global tx_isolation =‘read-committed‘;

注意：这里的隔离级别中间是减号，不是下划线。

用户与权限

用户登录

（1）IP+用户名作为身份验证

（2）密码

给每个用户权限，4个权限级别：

（1）全局（2）数据库（3）表（4）字段

依次校验权限，如果前面通过了，后面就不校验了：

全局 > 数据库 > 表 > 字段

注意：root@localhost，这个用户始终保留所有的全局权限。

查看账户权限：

show grants for user@host;

Mysql基础04-查询

标签：key   info   工作   str   出现   cal   none   聚集函数   roo   

原文地址：https://www.cnblogs.com/Open-ing/p/12037140.html