标签：接收参数 实例化 多线程并发 init reading art 图片 targe 方法
1.多线程并发
from threading import Thread import time def func(n): time.sleep(1) print(n) for i in range(10): t = Thread(target=func,args=(i,)) #将函数注册进子线程，并传递参数 t.start() #启动子线程
结果：
2.另外一种启动多线程的方法
from threading import Thread import time class MyTread(Thread): def __init__(self,arg): #接收参数 super().__init__() self.arg = arg def run(self): #子线程要执行的内容 time.sleep(1) print(self.arg) for i in range(10): t = MyTread(i) #实例化子线程+传递参数 t.start() #启动子线程
结果：
3.查看多线程是否都在同一个进程里面
from threading import Thread import time import os class MyTread(Thread): def __init__(self,arg): #接收参数 super().__init__() self.arg = arg def run(self): #子线程要执行的内容 time.sleep(1) print(self.arg,os.getpid()) for i in range(10): t = MyTread(i) #实例化子线程+传递参数 t.start() #启动子线程 print(‘主线程：‘,os.getpid())
结果：
相同的进程编号，说明所有的线程都在同一个进程里面。
4.线程之间数据共享
from threading import Thread import time ggg = 100 def func(n): time.sleep(1) global ggg ggg = 0 print(‘子线程:‘,n) t_list = [] for i in range(10): t = Thread(target=func,args=(i,)) t.start() t_list.append(t) for i in t_list: i.join() print(‘主线程：‘,ggg)
结果：
全局变量ggg本来是100，在子线程中被改成了0。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/wangdianchao/p/12109579.html
