标签:下载链接 baidu 成员 规划师 mysqldump 安全 大数据 计数 检查
MySQL的管理维护工具非常多,除了系统自带的命令行管理工具之外,还有许多其他的图形化管理工具,这里我介绍几个经常使用的MySQL图形化管理工具,供大家参考。
MySQL是一个非常流行的小型关系型数据库管理系统,2008年1月16号被Sun公司收购。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型 网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。
?
1、phpMyAdmin
phpMyAdmin是最常用的MySQL维护工具,是一个用PHP开发的基于Web方式架构在网站主机上的MySQL管理工具,支持中文,管理数据库非常方便。不足之处在于对大数据库的备份和恢复不方便。
?
2、MySQLDumper
MySQLDumper使用PHP开发的MySQL数据库备份恢复程序,解决了使用PHP进行大数据库备份和恢复的问题,数百兆的数据库都可以方便的备份恢复,不用担心网速太慢导致中间中断的问题,非常方便易用。这个软件是德国人开发的,还没有中文语言包。
?
3、Navicat
Navicat是一个桌面版MySQL数据库管理和开发工具。和微软SQLServer的管理器很像,易学易用。Navicat使用图形化的用户界面,可以让用户使用和管理更为轻松。支持中文,有免费版本提供。
?下载地址:https://www.navicat.com.cn/
破解方法见文末
4、MySQL GUI Tools
MySQL GUI Tools是MySQL官方提供的图形化管理工具,功能很强大,值得推荐,可惜的是没有中文界面。
?
5、MySQL ODBC Connector
MySQL官方提供的ODBC接口程序,系统安装了这个程序之后,就可以通过ODBC来访问MySQL,这样就可以实现SQLServer、Access和MySQL之间的数据转换,还可以支持ASP访问MySQL数据库。
?
6、MySQL Workbench
MySQL Workbench是一个统一的可视化开发和管理平台,该平台提供了许多高级工具,可支持数据库建模和设计、查询开发和测试、服务器配置和监视、用户和安全管理、备份和恢复自动化、审计数据检查以及向导驱动的数据库迁移。 MySQL Workbench是MySQL AB发布的可视化的数据库设计软件,它的前身是 FabForce 公司的 DDesigner 4。 MySQL Workbench 为数据库管理员、程序开发者和系统规划师提供可视化设计、模型建立、以及数据库管理功能。它包含了用于创建复杂的数据建模ER模型,正向和逆向数据库工程,也可以用于执行通常需要花费大量时间和需要的难以变更和管理的文档任务。MySQL工作台可在Windows,Linux和Mac上使用。
?
7、SQLyog?
SQLyog 是一个易于使用的、快速而简洁的图形化管理MYSQL数据库的工具,它能够在任何地点有效地管理你的数据库。
SQLyog是业界著名的Webyog公司出品的一款简洁高效、功能强大的图形化MySQL数据库管理工具。使用SQLyog可以快速直观地让您从世界的任何角落通过网络来维护远端的MySQL数据库。
SQLyog下载地址:https://pan.baidu.com/s/1_O0R-fUvSHFtgc84xZbJxg
SQLyog破解方法:https://blog.csdn.net/veloi/article/details/80716375
?
8、MySQL-Front
小巧的管理Mysql的应用程序.主要特性包括多文档界面,语法突出,拖拽方式的数据库和表格,可编辑/可增加/删除的域,可编辑/可插入/删除的记录,可显示的成员,可执行的SQL 脚本,提供与外程序接口,保存数据到CSV文件等.
下载地址:http://www.mysqlfront.de/
?
9、dbForge Studio for MySQL
dbForge Studio for MySQL 是一款强大的工具,专门用来自动化和简单化MySQL的工作.它提供了一种简单的方式来探讨和维护现有的数据库,设计复合的SQL语句,以不同的方式查询和操作数据.
下载地址:https://www.devart.com/dbforge/mysql/studio/download.html#anchorDowload
原文链接:https://blog.csdn.net/veloi/article/details/81386904
欢迎关注公众号,回复“破解”获取下载链接,学习数据库,获取更多资料
9款最好用的MySQL数据库客户端图形界面管理工具,第三款我用了10年
标签:下载链接 baidu 成员 规划师 mysqldump 安全 大数据 计数 检查
原文地址:https://www.cnblogs.com/runw/p/12109991.html