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【python基础】高阶函数

时间:2019-12-28 09:46:44      阅读:112      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:lte   结果   return   func   mda   pre   ali   turn   tom   

一、定义

  参数是一个函数的函数 ——> 高阶函数

二、高阶函数

  1、abs(n) : 求n的绝对值,并返回给调用处

1 res1 = abs(-609)  # 609

  2、list.sort(key, reverse=False) : 将列表中的每个元素按照指定的规则排序;无返回值,将排序的结果直接作用于原列表
    形参key的值是个函数, 这个函数用来指定列表排序的规则
    这个函数必须要有一个参数, 这个参数就代表列表中的每个元素
    这个函数必须要有一个返回值,这个返回值就是用来比较每个元素排序顺序的

 1 list1 = [99, 16, 34, -988, 0.123]
 2 list1.sort()
 3 print(list1)  # [-988, 0.123, 16, 34, 99]
 4 
 5 # 按照绝对值, 由小到大排序
 6 list1.sort(key=abs)
 7 print(list1)  # [0.123, 16, 34, 99, -988]
 8 
 9 # 按照平方的值, 由大到小排序
10 def square(n):  # 参数  功能: 求一个数的平方,并把结果返回
11     return  n ** 2
12 
13 list1.sort(key=square, reverse=True)
14 print(list1)  # [-988, 99, 34, 16, 0.123]

  3、sorted(iterable, key, reverse) : python内置的排序函数,将iterable中的每个元素按照指定的规则进行排序
    将排序的结果形成一个新列表返回给调用处
    key和reverse的用法与list.sort()函数一样

1 res2 = sorted(list1, key=abs, reverse=True)
2 print(res2)  # [-988, 99, 34, 16, 0.123]
3 print(type(res2))  # <class ‘list‘>

  4、max(, key) : 指定某种规则,获取最大的值对应的元素
    max(n1, n2, n3, key) : 对n1, n2, n3按照key进行比较大小, 获取最大的
       max(容器, key) : 对容器中的元素按照key进行比较大小, 获取最大的
    key这个形参对应的函数:必须要有参数(比较的元素)
                 必须要有返回值(比较的规则)

 1 res3 = max(1, 200, -90)
 2 print(res3)  # 200
 3 
 4 # 1. 求绝对值最大的那个数
 5 res4 = max(1, 200, -999, key=abs)
 6 print(res4)  # -999
 7 
 8 # 2. 求列表中绝对值最大的那个数
 9 list2 = [1, 200, -999]
10 res5 = max(list2, key=abs)
11 print(res5)  # -999
 1 list3 = [
 2     {"name": "Rose", "age": 18},
 3     {"name": "Jack", "age": 17},
 4     {"name": "Tom", "age": 16},
 5 ]
 6 
 7 # 使用max 获取年龄最大的学生的信息
 8 # 对谁进行比较, 谁就是指定规则函数中的参数
 9 def get_max_age(d):  # 指定规则: 比较年龄
10     return d.get(age)
11 
12 res6 = max(list3, key=get_max_age)  # 形参:key --> 函数(参数->dict)
13 print(res6)  # {‘name‘: ‘Rose‘, ‘age‘: 18}
14 
15 # 使用max 获取姓名最大的学生的信息
16 def get_max_name(d):
17     return d.get(name)
18 
19 res7 = max(list3, key=get_max_name)
20 print(res7)  # {‘name‘: ‘Tom‘, ‘age‘: 16}

  5、map(function, iterable) : 将可迭代对象中的每个元素应用于key函数, 将key函数执行的结果生成一个新的可迭代对象并返回给调用处

 1 list4 = [-2, 8, 2.1, -0.4]
 2 
 3 
 4 def get_square(n):  # 参数: 列表(可迭代对象)中的每一个元素
 5     return n ** 2
 6 
 7 
 8 res8 = map(get_square, list4)  # <map object at 0x0000000001E7CA48>
 9 print(list(res8))  # [4, 64, 4.41, 0.16000000000000003]
10 
11 # 1. 求列表中每个元素对2取余的余数组成系列表
12 def get_nums(n):
13     return n % 2
14 
15 res9 = list(map(get_nums, [2, 3, 4, 5]))
16 print(res9)
17 
18 # 2. 求列表中每个字符串的首字母大写组成的新列表
19 # str.capitalize 有参数有返回值
20 def get_first_alpha_upper(s):  # 参数s 列表中的每个字符串
21     return s.title()  # s.isupper()  True / False  s.upper()
22 
23 # res10 = list(map(str.capitalize, ["python", "i", "love", "you"]))
24 res10 = list(map(get_first_alpha_upper, [python, good, study]))
25 print(res10)
26 
27 # 3. 求两个列表中相同索引值的元素的和组成的新列表
28 list5 = [1, 2, 3, 4, 5]
29 list6 = [10, 10, 10, 10, 10]
30 
31 def get_sum(a, b):  # a, b分别是每个列表中相同索引值的元素
32     return a + b
33 
34 res11 = list(map(get_sum, list5, list6))  # [11, 12, 13, 14, 15]
35 print(res11)

  6、filter(function, iterable) : 指定一个规则, 过滤掉可迭代对象中(序列)不符合规则的元素,并将符合规则的元素组成一个新的可迭代对象返回给调用处

    function的返回值必须是bool类型, 过滤掉的返回值为False, 保留的返回值为True

 1 list7 = [python, "ABC", "PYTHON", "123aBcDE"]
 2 
 3 # 1. 过滤掉list7中字母全是大写的元素
 4 def filter_up_alpha(s):  # 功能: 过滤 参数:列表中的每个元素
 5     return not s.isupper()  # 返回值 必须是bool类型, False:该元素被过滤掉, True: 不被过滤掉
 6 
 7 res12 = list(filter(filter_up_alpha, list7))  # <filter object at 0x00000000021AEA08>
 8 print(res12)  # [‘python‘, ‘123aBcDE‘]
 9 
10 # 2. 过滤掉list7中字母不全是小写字母组成的元素
11 res13 = list(filter(str.islower, list7))  # str.lower 是否全是由小写字母组成的, 是返回True, 不是返回False
12 print(res13)  # [‘python‘]
13 
14 
15 # 4. 过滤掉列表中的所有偶数 (不要偶数)
16 def get_odd(n):  # 参数: 列表中的每个元素
17     if n % 2 == 0:
18         return False
19     else:
20         return True
21 
22 
23 res14 = list(filter(get_odd, [12, 13, 14, 15, 16]))
24 print(res14)

  7、zip(iter1, iter2, ...) 压缩打包 把多个可迭代对象中相同索引值的元素,组成一个元组,然后将所有的元组组成一个新的可迭代对象,返回给调用处

 1 list8 = [1, 2, 3, 4]
 2 list9 = ["a", "b", "c", "d"]
 3 
 4 """
 5    <zip object at 0x00000000026AF588> [(1, "a"), (2, "b"), (3, "c"), (4, "d")]
 6 """
 7 
 8 res15 = list(zip(list8, list9))  # [(1, ‘a‘), (2, ‘b‘), (3, ‘c‘), (4, ‘d‘)]
 9 print(res15)
10 
11 # 应用场景:
12 for x in zip(list8, list9):
13     print(x)

【python基础】高阶函数

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原文地址:https://www.cnblogs.com/Tree0108/p/12110150.html

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