python 识别图片中的人脸，并裁剪人脸，将图片转化成固定大小，并将图片再按照自己的后缀名存储起来

import cv2
import os
import glob
#最后剪裁的图片大小
size_m = 48
size_n = 48
def detect(img, cascade):
    rects = cascade.detectMultiScale(img, scaleFactor=1.3, minNeighbors=4, minSize=(30, 30),flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE)
    if len(rects) == 0:
        return []
    rects[:, 2:] += rects[:, :2]
    return rects
 
cascade = cv2.CascadeClassifier("cascades\\haarcascade_frontalface_alt2.xml")
imglist=glob.glob("data/image/jaffe/*")
for list in imglist:
    
    #print(list)
    # cv2读取图像
    img = cv2.imread(list)
    dst=img
    rects=detect(dst,cascade)
    for x1,y1,x2,y2 in rects:
        #调整人脸截取的大小。横向为x,纵向为y
        roi = dst[y1+10 :y2+20, x1+10 :x2 ]
        img_roi = roi
        re_roi = cv2.resize(img_roi, (size_m, size_n))
        
        #新的图像存到data/image/jaffe_1
        f = "{}/{}".format("data/image", "jaffe_1")
        #print(f)
        if not os.path.exists(f):
            os.mkdir(f)
        #切割图像路径
        path=list.split(".")
        
        #新的图像存到data/image/jaffe_1   并以jpg 为后缀名
        cv2.imwrite("{}/{}_{}.jpg".format(f,path[1],path[2]), re_roi)