标签:lin nbsp 取值 定义 测试 结果 += 表达 赋值
def test1(): print("测试函数") test1() # 测试函数 ret = test1 print(id(ret)) # 1929668379992 print(id(test1)) # 1929668379992 ret() # 测试函数
# 定义一个函数 def test(number): # 在函数内部再定义一个函数,并且这个函数用到了外边函数的变量,那么将这个函数以及用到的一些变量称之为闭包 def test_in(number_in): print("--->%s" % number_in) return number+number_in # 其实这里返回的就是闭包的结果 return test_in # 给test函数赋值,这个20就是给参数number ret = test(20) # 注意这里的100其实给参数number_in print(ret(100)) # 120
def line_conf(a, b): def line(x): return a*x + b return line line1 = line_conf(1, 1) line2 = line_conf(4, 5) print(line1(5)) # 6 print(line2(5)) # 25
这个例子中,函数line与变量a,b构成闭包。在创建闭包的时候,我们通过line_conf的参数a,b说明了这两个变量的取值,这样,我们就确定了函数的最终形式(y = x + 1和y = 4x + 5)。我们只需要变换参数a,b,就可以获得不同的直线表达函数。由此,我们可以看到,闭包也具有提高代码可复用性的作用。
如果没有闭包,我们需要每次创建直线函数的时候同时说明a,b,x。这样,我们就需要更多的参数传递,也减少了代码的可移植性。
注意点:
由于闭包引用了外部函数的局部变量,则外部函数的局部变量没有及时释放,消耗内存
def counter(start=0): def incr(): nonlocal start start += 1 return start return incr c1 = counter(5) print(c1()) print(c1()) c2 = counter(50) print(c2()) print(c2()) print(c1()) print(c1()) print(c2()) print(c2())
# python2的方法 def counter(start=0): count=[start] def incr(): count[0] += 1 return count[0] return incr c1 = closeure.counter(5) print(c1()) # 6 print(c1()) # 7 c2 = closeure.counter(100) print(c2()) # 101 print(c2()) # 102
标签:lin nbsp 取值 定义 测试 结果 += 表达 赋值
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