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python装饰器

时间:2019-12-29 00:48:36      阅读:106      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:开发   __init__   UNC   表达   功能   重点   ora   ctime   代码块   

装饰器

1、先明白这段代码

#### 第一波 ####
def foo():
    print(foo)

foo  # 表示是函数
foo()  # 表示执行foo函数

#### 第二波 ####
def foo():
    print(foo)

foo = lambda x: x + 1

foo()  # 执行lambda表达式,而不再是原来的foo函数,因为foo这个名字被重新指向了另外一个匿名函数

 

函数名仅仅是个变量,只不过指向了定义的函数而已,所以才能通过 函数名()调用,如果 函数名=xxx被修改了,那么当在执行 函数名()时,调用的就不知之前的那个函数了

 

写代码要遵循开放封闭原则,虽然在这个原则是用的面向对象开发,但是也适用于函数式编程,简单来说,它规定已经实现的功能代码不允许被修改,但可以被扩展,即:

  • 封闭:已实现的功能代码块
  • 开放:对扩展开发

 

2. 装饰器


# 定义函数:完成包裹数据
def makeBold(fn):
def wrapped():
return "<b>" + fn() + "</b>"
return wrapped

# 定义函数:完成包裹数据
def makeItalic(fn):
def wrapped():
return "<i>" + fn() + "</i>"
return wrapped

@makeBold
def test1():
return "hello world-1"

@makeItalic
def test2():
return "hello world-2"

@makeBold
@makeItalic
def test3():
return "hello world-3"

print(test1()) # <b>hello world-1</b>
print(test2()) # <i>hello world-2</i>
print(test3()) # <b><i>hello world-3</i></b>

 

3. 装饰器(decorator)功能

  1. 引入日志
  2. 函数执行时间统计
  3. 执行函数前预备处理
  4. 执行函数后清理功能
  5. 权限校验等场景
  6. 缓存

4. 装饰器示例

例1:无参数的函数

from time import ctime, sleep

def timefun(func):
    def wrapped_func():
        print("%s called at %s" % (func.__name__, ctime()))
        func()
    return wrapped_func

@timefun
def foo():
    print("I am foo")

foo()
sleep(2)
foo()

#上面代码理解装饰器执行行为可理解成
foo = timefun(foo)
# foo先作为参数赋值给func后,foo接收指向timefun返回的wrapped_func
foo()
# 调用foo(),即等价调用wrapped_func()
# 内部函数wrapped_func被引用,所以外部函数的func变量(自由变量)并没有释放
# func里保存的是原foo函数对象

 

例2:被装饰的函数有参数

from time import ctime, sleep

def timefun(func):
    def wrapped_func(a, b):
        print("%s called at %s" % (func.__name__, ctime()))
        print(a, b)
        func(a, b)
    return wrapped_func

@timefun
def foo(a, b):
    print(a+b)

foo(3,5)
sleep(2)
foo(2,4)

 

例3:被装饰的函数有不定长参数

from time import ctime, sleep

def timefun(func):
    def wrapped_func(*args, **kwargs):
        print("%s called at %s"%(func.__name__, ctime()))
        func(*args, **kwargs)
    return wrapped_func

@timefun
def foo(a, b, c):
    print(a+b+c)

foo(3,5,7)
sleep(2)
foo(2,4,9)

 

例4:装饰器中的return

from time import ctime, sleep

def timefun(func):
    def wrapped_func():
        print("%s called at %s" % (func.__name__, ctime()))
        func()
    return wrapped_func

@timefun
def foo():
    print("I am foo")

@timefun
def getInfo():
    return ----hahah---

foo()
sleep(2)
foo()


print(getInfo())
执行结果:

foo called at Fri Nov  4 21:55:35 2016
I am foo
foo called at Fri Nov  4 21:55:37 2016
I am foo
getInfo called at Fri Nov  4 21:55:37 2016
None
如果修改装饰器为return func(),则运行结果:

foo called at Fri Nov  4 21:55:57 2016
I am foo
foo called at Fri Nov  4 21:55:59 2016
I am foo
getInfo called at Fri Nov  4 21:55:59 2016
----hahah---

 

总结:

  • 一般情况下为了让装饰器更通用,可以有return

例5:装饰器带参数,在原有装饰器的基础上,设置外部变量

#decorator2.py

from time import ctime, sleep

def timefun_arg(pre="hello"):
    def timefun(func):
        def wrapped_func():
            print("%s called at %s %s" % (func.__name__, ctime(), pre))
            return func()
        return wrapped_func
    return timefun

# 下面的装饰过程
# 1. 调用timefun_arg("itcast")
# 2. 将步骤1得到的返回值,即time_fun返回, 然后time_fun(foo)
# 3. 将time_fun(foo)的结果返回,即wrapped_func
# 4. 让foo = wrapped_fun,即foo现在指向wrapped_func
@timefun_arg("itcast")
def foo():
    print("I am foo")

@timefun_arg("python")
def too():
    print("I am too")

foo()
sleep(2)
foo()

too()
sleep(2)
too()
# 可以理解为

foo()==timefun_arg("itcast")(foo)()

 

例6:类装饰器(扩展,非重点)

装饰器函数其实是这样一个接口约束,它必须接受一个callable对象作为参数,然后返回一个callable对象。在Python中一般callable对象都是函数,但也有例外。只要某个对象重写了 __call__() 方法,那么这个对象就是callable的。

class Test():
    def __call__(self):
        print(call me!)

t = Test()
t()  # call me
# 类装饰器demo


class Test(object):
    def __init__(self, func):
        print("---初始化---")
        print("func name is %s"%func.__name__)
        self.__func = func
    def __call__(self):
        print("---装饰器中的功能---")
        self.__func()
#说明:
#1. 当用Test来装作装饰器对test函数进行装饰的时候,首先会创建Test的实例对象
#   并且会把test这个函数名当做参数传递到__init__方法中
#   即在__init__方法中的属性__func指向了test指向的函数
#
#2. test指向了用Test创建出来的实例对象
#
#3. 当在使用test()进行调用时,就相当于让这个对象(),因此会调用这个对象的__call__方法
#
#4. 为了能够在__call__方法中调用原来test指向的函数体,所以在__init__方法中就需要一个实例属性来保存这个函数体的引用
#   所以才有了self.__func = func这句代码,从而在调用__call__方法中能够调用到test之前的函数体
@Test
def test():
    print("----test---")
test()
showpy()#如果把这句话注释,重新运行程序,依然会看到"--初始化--"
# 运行结果如下:

---初始化---
func name is test
---装饰器中的功能---
----test---

 

python装饰器

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原文地址:https://www.cnblogs.com/yzg-14/p/12113574.html

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