标签：维度 解析 grub ons 特殊情况 query thread 卡顿 use
作者 ：惨绿少年
来源：http://clsn.io/clsn/lx287.html
1. 前言
MySQL对于很多Linux从业者而言，是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
今天给大家体验MySQL的优化实战，助你高薪之路顺畅！
2. 优化的哲学
注意：优化有风险，涉足需谨慎！
2.1 优化可能带来的问题
2.2 优化的需求
2.3 优化由谁参与
在进行数据库优化时，应由数据库管理员、业务部门代表、应用程序架构师、应用程序设计人员、应用程序开发人员、硬件及系统管理员、存储管理员等，业务相关人员共同参与。
3.1 优化什么
在数据库优化上有两个主要方面：即安全与性能。
3.2 优化的范围有哪些
（1）存储、主机和操作系统方面
（2）应用程序方面
（3）数据库优化方面
说明：不管是在设计系统，定位问题还是优化，都可以按照这个顺序执行。
3.3 优化维度
数据库优化维度有四个：硬件、系统配置、数据库表结构、SQL及索引。
优化选择：
4. 优化工具有啥？
4.1 数据库层面
检查问题常用工具
mysql msyqladmin mysql客户端，可进行管理操作 mysqlshow 功能强大的查看shell命令 show [SESSION | GLOBAL] variables 查看数据库参数信息 SHOW [SESSION | GLOBAL] STATUS 查看数据库的状态信息 information_schema 获取元数据的方法 SHOW ENGINE INNODB STATUS Innodb引擎的所有状态 SHOW PROCESSLIST 查看当前所有连接session状态 explain 获取查询语句的执行计划 show index 查看表的索引信息 slow-log 记录慢查询语句 mysqldumpslow 分析slowlog文件的
不常用但好用的工具
zabbix 监控主机、系统、数据库（部署zabbix监控平台） pt-query-digest 分析慢日志 mysqlslap 分析慢日志 sysbench 压力测试工具 mysql profiling 统计数据库整体状态工具 Performance Schema mysql性能状态统计的数据 workbench 管理、备份、监控、分析、优化工具（比较费资源）
4.2 数据库层面问题解决思路
一般应急调优的思路：针对突然的业务办理卡顿，无法进行正常的业务处理！需要立马解决的场景！
（1）show processlist
（2）explain select id ,name from stu where name=‘clsn‘; # ALL id name age sex
select id,name from stu where id=2-1 函数 结果集>30;
show index from table;
（3）通过执行计划判断，索引问题（有没有、合不合理）或者语句本身问题
（4）show status like ‘%lock%‘; # 查询锁状态 kill SESSION_ID; # 杀掉有问题的session
常规调优思路：针对业务周期性的卡顿，例如在每天10-11点业务特别慢，但是还能够使用，过了这段时间就好了。
4.3 系统层面
cpu方面：
vmstat、sar top、htop、nmon、mpstat
内存：
free 、ps -aux 、
IO设备（磁盘、网络）:
iostat 、 ss 、 netstat 、 iptraf、iftop、lsof、
vmstat 命令说明：
Procs：r显示有多少进程正在等待CPU时间。b显示处于不可中断的休眠的进程数量。在等待I/O Memory：swpd显示被交换到磁盘的数据块的数量。未被使用的数据块，用户缓冲数据块，用于操作系统的数据块的数量 Swap：操作系统每秒从磁盘上交换到内存和从内存交换到磁盘的数据块的数量。s1和s0最好是0 Io：每秒从设备中读入b1的写入到设备b0的数据块的数量。反映了磁盘I/O System：显示了每秒发生中断的数量(in)和上下文交换(cs)的数量 Cpu：显示用于运行用户代码，系统代码，空闲，等待I/O的CPU时间
iostat命令说明:
实例命令： iostat -dk 1 5 iostat -d -k -x 5 （查看设备使用率（%util）和响应时间（await）） tps：该设备每秒的传输次数。“一次传输”意思是“一次I/O请求”。多个逻辑请求可能会被合并为“一次I/O请求”。 iops ：硬件出厂的时候，厂家定义的一个每秒最大的IO次数 "一次传输"请求的大小是未知的。 kB_read/s：每秒从设备（drive expressed）读取的数据量； KB_wrtn/s：每秒向设备（drive expressed）写入的数据量； kB_read：读取的总数据量； kB_wrtn：写入的总数量数据量；这些单位都为Kilobytes。
你认为到底负载高好，还是低好呢？
在实际的生产中，一般认为 cpu只要不超过90%都没什么问题 。当然不排除下面这些特殊情况：
问题一：cpu负载高，IO负载低
问题二：IO负载高，cpu负载低
问题三：IO和cpu负载都很高
硬件不够了或sql存在问题
5.1 优化思路
定位问题点：硬件 --> 系统 --> 应用 --> 数据库 --> 架构（高可用、读写分离、分库分表）
处理方向：明确优化目标、性能和安全的折中、防患未然
5.2 硬件优化
主机方面：
cpu的选择：
内存的选择：
存储方面：
raid卡：主机raid卡选择：
网络设备方面：
使用流量支持更高的网络设备（交换机、路由器、网线、网卡、HBA卡）
注意：以上这些规划应该在初始设计系统时就应该考虑好。
5.3 服务器硬件优化
5.4 系统优化
CPU：基本不需要调整，在硬件选择方面下功夫即可。
内存：基本不需要调整，在硬件选择方面下功夫即可。
SWAP：MySQL尽量避免使用swap。阿里云的服务器中默认swap为0
IO ：raid、no lvm、 ext4或xfs、ssd、IO调度策略
Swap调整(不使用swap分区)
/proc/sys/vm/swappiness的内容改成0（临时），/etc/sysctl.conf上添加vm.swappiness=0（永久）
这个参数决定了Linux是倾向于使用swap，还是倾向于释放文件系统cache。在内存紧张的情况下，数值越低越倾向于释放文件系统cache。当然，这个参数只能减少使用swap的概率，并不能避免Linux使用swap。
修改MySQL的配置参数innodb_flush_method，开启O_DIRECT模式。这种情况下，InnoDB的buffer pool会直接绕过文件系统cache来访问磁盘，但是redo log依旧会使用文件系统cache。值得注意的是，Redo log是覆写模式的，即使使用了文件系统的cache，也不会占用太多
IO调度策略：
#echo deadline>/sys/block/sda/queue/scheduler 临时修改为deadline
永久改成：
vi /boot/grub/grub.conf 更改到如下内容: kernel /boot/vmlinuz-2.6.18-8.el5 ro root=LABEL=/ elevator=deadline rhgb quiet
5.5 系统参数调整
Linux系统内核参数优化
vim /etc/sysctl.conf
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535 # 用户端口范围
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 4096
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30
fs.file-max=65535 # 系统最大文件句柄，控制的是能打开文件最大数量
用户限制参数（mysql可以不设置以下配置）
vim /etc/security/limits.conf
* soft nproc 65535
* hard nproc 65535
* soft nofile 65535
* hard nofile 65535
5.6 应用优化
业务应用和数据库应用独立，防火墙：iptables、selinux等其他无用服务(关闭)：
chkconfig --level 23456 acpid off
chkconfig --level 23456 anacron off
chkconfig --level 23456 autofs off
chkconfig --level 23456 avahi-daemon off
chkconfig --level 23456 bluetooth off
chkconfig --level 23456 cups off
chkconfig --level 23456 firstboot off
chkconfig --level 23456 haldaemon off
chkconfig --level 23456 hplip off
chkconfig --level 23456 ip6tables off
chkconfig --level 23456 iptables off
chkconfig --level 23456 isdn off
chkconfig --level 23456 pcscd off
chkconfig --level 23456 sendmail off
chkconfig --level 23456 yum-updatesd off
安装图形界面的服务器不要启动图形界面 runlevel 3,另外，思考将来我们的业务是否真的需要MySQL，还是使用其他种类的数据库。用数据库的最高境界就是不用数据库。
6. 数据库优化
SQL优化方向：执行计划、索引、SQL改写
架构优化方向：高可用架构、高性能架构、分库分表
6.1 数据库参数优化
调整：实例整体（高级优化，扩展）
thread_concurrency # 并发线程数量个数
sort_buffer_size # 排序缓存
read_buffer_size # 顺序读取缓存
read_rnd_buffer_size # 随机读取缓存
key_buffer_size # 索引缓存
thread_cache_size # (1G—>8, 2G—>16, 3G—>32, >3G—>64)
连接层（基础优化）：设置合理的连接客户和连接方式
max_connections # 最大连接数，看交易笔数设置
max_connect_errors # 最大错误连接数，能大则大
connect_timeout # 连接超时
max_user_connections # 最大用户连接数
skip-name-resolve # 跳过域名解析
wait_timeout # 等待超时
back_log # 可以在堆栈中的连接数量
SQL层（基础优化）
query_cache_size： 查询缓存 >>> OLAP类型数据库,需要重点加大此内存缓存，
但是一般不会超过GB
对于经常被修改的数据，缓存会立马失效。
我们可以实用内存数据库（redis、memecache），替代他的功能。
default-storage-engine innodb_buffer_pool_size # 没有固定大小，50%测试值，看看情况再微调。但是尽量设置不要超过物理内存70% innodb_file_per_table=(1,0) innodb_flush_log_at_trx_commit=(0,1,2) # 1是最安全的，0是性能最高，2折中 binlog_sync Innodb_flush_method=(O_DIRECT, fdatasync) innodb_log_buffer_size # 100M以下 innodb_log_file_size # 100M 以下 innodb_log_files_in_group # 5个成员以下,一般2-3个够用（iblogfile0-N） innodb_max_dirty_pages_pct # 达到百分之75的时候刷写 内存脏页到磁盘。 log_bin max_binlog_cache_size # 可以不设置 max_binlog_size # 可以不设置 innodb_additional_mem_pool_size #小于2G内存的机器，推荐值是20M。32G内存以上100M
7. 参考文档
https://www.cnblogs.com/zishengY/p/6892345.html
https://www.jianshu.com/p/d7665192aaaf
标签：维度 解析 grub ons 特殊情况 query thread 卡顿 use
原文地址：https://www.cnblogs.com/huanshilang/p/12113419.html
