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在做识别验证码时，需要对验证码图片进行一些处理，所以就学习了一下PIL的知识，下面是我总结的一些常用方法。
注明：图片的操作都需要Image库，所以要使用import Image导入库
1.打开图片
import Image
img=Image.open("code.jpg")
注：有些图片名称是包含中文的，就需要在“”前加上u，例：img=Image.open(u"阿布.jpg")
以下各个操作均是基于原图进行的修改，原图为：
2.展示图片
img.show()
3.打印图片信息
print img.mode,img.size,img.format
打印结果如下：
RGB (508, 493) JPEG
4.保存图片
img.save("img1.png","png")
说明：img为一个图片，存为一个名叫img1的图片，格式为png。后面的png不写也可以，直接按照文件名的后缀.png存为相应格式了。
5.创建一个新的图片
import Image
newImg =
Image.new("RGBA",(640,480),(0,255,0))
newImg.save("newImg.png","PNG")
结果如下：
说明：“RGBA”为图片的mode，（640，480）为图片尺寸，(0,255,0)为图片颜色，颜色第四位为alpha值，可填可不填。
6.改变图片尺寸
smallimg=img.resize((128,128),Image.ANTIALIAS)
说明：(128,128)为更改后的尺寸，Image.ANTIALIAS有消除锯齿的效果。
没有消除锯齿的效果如下图：
消除了锯齿的效果如下图：
7.图片类型转换convert
img=img.convert("RGBA")
说明：将img图片的mode转换为"RGBA"格式
8.img.split()分割通道
bands=img.split()
rIm=bands[0]
gIm=bands[1]
bIm=bands[2]
aIm=bands[3]
说明：将img代表的图片分割通道。
如果是RGBA，分割后就有四个通道。bands[0]、bands[1]、bands[2]、bands[3]分别代表了R(red)、G(green)、B(blue)、A(alpha)四个通道。
9.merge合并通道
img=img.convert("RGBA")
bands=img.split()
rIm=bands[0]
gIm=bands[1]
bIm=bands[2]
aIm=bands[3]
remadeImage=Image.merge("RGBA",(rIm,gIm,bIm,aIm))
remadeImage.save("remadeImage.png","png")
说明：使用Image.merge("RGBA",(rIm,gIm,bIm,aIm))将通道合成为一个图片，"RGBA"格式的图片通道分为R(red)、G(green)、B(blue)、A(alpha)。rIm,gIm,bIm,aIm分别为自定义的R、G、B、A。
10.粘贴图片
import
Image
img=Image.open(u"阿布.jpg")
img1=Image.open("code.jpg")
img.paste(img1,(0,10))img.save("img2.png")
说明：img.paster(img1,(0,10)是将图片img1粘贴到图片img上。(0,10)是粘贴的坐标位置。
结果如下：
11.拷贝图片，crop
img=Image.open(u"阿布.jpg")
bounds=(0,0,493,254)
cutoutIm=img.crop(bounds)
cutoutIm.save("cotoutIm.png","png")
说明：bounds为自定义的拷贝区域(x1,y1,x2,y2),x1和y1决定了拷贝区域左上角的位置，x2和y2决定了拷贝区域右下角的位置。
img.crop(bounds)：拷贝图片img坐标区域在bounds之间的图片。
结果如下：
12.旋转图片rotate
fixedIm=img.rotate(90)
fixedIm.save("fixedIm.png","png")
说明：fixedIm=img.rotate(90)，将图片img逆时针旋转90度，存到fixedIm中。
结果如下：
13.对像素进行操作getpixel，putpixel
img=Image.open("smallimg.png")
img.getpixel((4,4))
img.putpixel((4,4),(255,0,0))
img.save("img1.png","png")
说明：getpixel得到图片img的坐标为(4,4)的像素点。putpixel将坐标为(4,4)的像素点变为(255,0,0)颜色，即红色。
结果如下图所示（因为只有一个像素点，所以不是很清晰）：
14.使用ImageDraw库进行画图
import ImageDraw
img=Image.open(u‘阿布.jpg‘)
a=ImageDraw.Draw(img)
a.line(((0,0),(508,493)),fill=(255,0,0))
a.line(((0,493),(508,0)),fill=(0,255,0,0))
a.arc((10,10,100,100),0,360,fill=255)
#因为PIL库编译时缺少东西，所以导致字体不能更改
#font
= ImageFont.truetype
("Arial.ttf",16)
a.text((10,10),"hello",fill=(255,0,0),font=None)
img.save("img1.png")
说明：1.画图需要导入ImageDraw库。
2.a=ImageDraw.Draw(img)，对img图像进行画图操作
3.a.line，画直线。((0,0),(508,493))为直线左右起点的坐标。fill=(255,0,0)为直线填充的颜色。
4.a.arc，画弧线。(10,20,100,300)为弧线最左侧距离左边、弧线最上面距离上面、弧线最右面距离左面、弧线最下面距离左边的距离。fill=255为填充的颜色，也可以写成(255,0,0,0)的格式。
5.a.text为添加文字，(10,10)为添加文字的位置，fill=(255,0,0)为填充文字的颜色，font为文字的字体，None为没有样式，font可以自定义。自定义方法为font = ImageFont.truetype ("Arial.ttf",16)
结果如下图所示：
python，使用PIL库对图片进行操作,码迷,mamicode.com
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原文地址：http://www.cnblogs.com/meitian/p/3699223.html
