码迷,mamicode.com
首页 > 编程语言 > 详细

【数据分析&数据挖掘】数组的广播机制

时间:2019-12-29 18:53:41      阅读:89      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:mda   numpy   imp   style   import   div   array   shape   ash   

 1 import numpy as np
 2 
 3 arr1 = np.array([[0, 1], [1, 2]])  # shape(2, 2)
 4 arr2 = np.array([1, 1])  # shape(2, )——>(1, 2)——>[[1, 1]]
 5 print("arr1: \n", arr1)
 6 print("arr2: \n", arr2)
 7 print("arr1+arr2: \n", arr1+arr2)
 8 
 9 arr1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])  # shape(2, 3)
10 arr2 = np.array([[1, 1], [1, 1], [1, 1]])  # shape(3, 2)
11 arr3 = np.array([[1], [1]])  # shape(2, 1)
12 
13 print("arr1: \n", arr1)
14 print("arr2: \n", arr2)
15 print("arr2: \n", arr3)
16 # print("arr1+arr2: \n", arr1+arr2)
17 print("arr1+arr3: \n", arr1+arr3)

【数据分析&数据挖掘】数组的广播机制

标签:mda   numpy   imp   style   import   div   array   shape   ash   

原文地址:https://www.cnblogs.com/Tree0108/p/12115528.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!