标签：做了 declare baidu 适用于 xxx ash 记录 varchar lan
最近项目出了一个问题，经过排查发现是使用in语句子查询过多的话会出现查询处理器耗尽了资源，如果改为使用关联表是一个办法，但是在为了最小改动，改为使用exists实现
1、新建一个函数，注意：不是存储过程
ALTER FUNCTION [dbo].[dnt_split] ( @splitstring varchar(max), @separator CHAR(1) = ‘,‘ ) RETURNS @splitstringstable TABLE ( [item] VARCHAR(200) ) AS BEGIN DECLARE @currentindex INT DECLARE @nextindex INT DECLARE @returntext VARCHAR(200) SELECT @currentindex=1 WHILE(@currentindex<=datalength(@splitstring)) BEGIN SELECT @nextindex=charindex(@separator,@splitstring,@currentindex) IF(@nextindex=0 OR @nextindex IS NULL) SELECT @nextindex=datalength(@splitstring)+1 SELECT @returntext=substring(@splitstring,@currentindex,@nextindex-@currentindex) INSERT INTO @splitstringstable([item]) VALUES(@returntext) SELECT @currentindex=@nextindex+1 END RETURN END
2、修改In语句如下
StringBuilder ins = new StringBuilder(); //ins.Append("("); ins.Append("12,13");//ins.Append(")"); //未修改前下面直接 in + ins.ToString()即可，修改后改为
string strFilter = "exists(SELECT * from dnt_split(\‘"+ ins.ToString()+ "\‘, ‘,‘) where item = xxxid)";
直接将原来的in字句替换成strExist1即可。
3、为什么in语句会出现问题
原因在于in语句相当于将主表个子表做了笛卡尔积，系统资源不足的话，就会出问题，（实际中，我的另一台性能较好电脑不存在这个问题）。
4、其他关于in与exists
转自：https://zhidao.baidu.com/question/134174568.html
当A表数据与B表数据一样大时，in与exists效率差不多，可任选一个使用。in 和 exists的区别如下：
4.1、运用情况不同
sql中in适用于子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引的表,。sql中exist适用于外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引的时候。
4.2、驱动顺序不同
IN是先查询子查询的表，然后将内表和外表做一个笛卡尔积，然后按照条件进行筛选。exists是以外层表为驱动表，先被访问。
4.3、对NULL值处理不同。
IN不对NULL进行处理，exists会对NULL值进行处理。
4.4、底层原理不同
in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/zhaogaojian/p/12119282.html
