标签：画布 函数 spine legend 导入 sans img gen png
python matplotlib和random 折线图的制作
1.库的导入
import matplotlib.pyplot as plt # 导入模块 import random
2.创建画布并设置中文
# 1）创建画布(容器层) plt.figure("北京上海温度", figsize=(10, 5)) # 10为绘图对象长度，5为宽度 plt.rcParams[‘font.sans-serif‘] = [‘SimHei‘] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams[‘axes.unicode_minus‘] = False # 用来正常显示负号 plt.title("2019年12月27日温度表")
3.设置x和y轴的取值范围的对应数据
# 设置x轴取值范围 plt.xlim(0, 40) # 设置y轴取值范围 plt.ylim(0, 40) # 描述x轴 plt.xlabel("时间") # 描述y轴 plt.ylabel("速度") """将x轴对应的参数显示对应的值""" plt.xticks([0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40], ["11点0分", "11点5分", "11点10分", "11点15分", "11点20分", "11点25分", "11点30分", "11点35分", "11点40分"] )
4.随机产生x和y轴的数据
"""使用range函数随机产生y轴的数据""" x = range(41) y = [random.uniform(15, 18) for _ in x] y_beijing = [random.uniform(2, 5) for _ in x]
5.将右上方边框去掉
"""将上右方向的边框去掉""" ax = plt.gca() ax.spines["top"].set_color("none") ax.spines["right"].set_color("none")
6.画制折线图
plt.plot(x, y, color="red", label="北京") plt.plot(x, y_beijing, label="上海") """设置右上方的提示""" # 设置默认 plt.legend() # 3）显示图像 plt.show()
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原文地址：https://www.cnblogs.com/love2000/p/12118323.html
