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Python语言与Perl,C和Java等语言有许多相似之处。但是,也存在一些差异。
在本章中我们将来学习Python的基础语法,让你快速学会Python编程。
用一张图概况Python学习
交互式编程不需要创建脚本文件,是通过 Python 解释器的交互模式进来编写代码。
linux上你只需要在命令行中输入 Python 命令即可启动交互式编程,提示窗口如下:
$ python Python 2.4.3 (#1, Nov 11 2010, 13:34:43) [GCC 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-48)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>>
Window上在安装Python时已经安装了默认的交互式编程客户端,提示窗口如下:
在 python 提示符中输入以下文本信息,然后按 Enter 键查看运行效果:
>>> print "Hello, Python!";
在 Python 2.4.3 版本中,以上事例输出结果如下:
Hello, Python!
如果您运行的是新版本的Python,那么你就需要在print语句中使用括号如:
>>> print ("Hello, Python!");
通过脚本参数调用解释器开始执行脚本,直到脚本执行完毕。当脚本执行完成后,解释器不再有效。
让我们写一个简单的Python脚本程序。所有Python文件将以.py为扩展名。将以下的源代码拷贝至test.py文件中。
print "Hello, Python!";
这里,假设你已经设置了Python解释器PATH变量。使用以下命令运行程序:
$ python test.py
输出结果:
Hello, Python!
让我们尝试另一种方式来执行Python脚本。修改test.py文件,如下所示:
#!/usr/bin/python print "Hello, Python!";
这里,假定您的Python解释器在/usr/bin目录中,使用以下命令执行脚本:
$ chmod +x test.py # 脚本文件添加可执行权限 $./test.py
输出结果:
Hello, Python!
在python里,标识符有字母、数字、下划线组成。
在python中,所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_),但不能以数字开头。
python中的标识符是区分大小写的。
以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头(_foo)的代表不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用"from xxx import *"而导入;
以双下划线开头的(__foo)代表类的私有成员;以双下划线开头和结尾的(__foo__)代表python里特殊方法专用的标识,如__init__()代表类的构造函数。
Python 可以同一行显示多条语句,方法是用分号 ; 分开,如:
>>> print ‘hello‘;print ‘Python‘; hello Python
下面的列表显示了在Python中的保留字。这些保留字不能用作常数或变数,或任何其他标识符名称。
所有Python的关键字只包含小写字母。
学习Python与其他语言最大的区别就是,Python的代码块不使用大括号({})来控制类,函数以及其他逻辑判断。python最具特色的就是用缩进来写模块。
缩进的空白数量是可变的,但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量,这个必须严格执行。如下所示:
if True: print "True" else: print "False"
以下代码将会执行错误:
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 文件名:test.py if True: print "Answer" print "True" else: print "Answer" # 没有严格缩进,在执行时报错 print "False"
执行以上代码,会出现如下错误提醒:
$ python test.py File "test.py", line 5 if True: ^ IndentationError: unexpected indent
IndentationError: unexpected indent 错误是python编译器是在告诉你"Hi,老兄,你的文件里格式不对了,可能是tab和空格没对齐的问题",所有python对格式要求非常严格。
如果是 IndentationError: unindent does not match any outer indentation level错误表明,你使用的缩进方式不一致,有的是 tab 键缩进,有的是空格缩进,改为一致即可。
因此,在Python的代码块中必须使用相同数目的行首缩进空格数。
建议你在每个缩进层次使用 单个制表符 或 两个空格 或 四个空格 , 切记不能混用
Python语句中一般以新行作为为语句的结束符。
但是我们可以使用斜杠( \)将一行的语句分为多行显示,如下所示:
total = item_one + \ item_two + item_three
语句中包含[], {} 或 () 括号就不需要使用多行连接符。如下实例:
days = [‘Monday‘, ‘Tuesday‘, ‘Wednesday‘, ‘Thursday‘, ‘Friday‘]
Python 使用单引号(‘ ),双引号(" ),三引号(‘‘‘ """) 来表示字符串,引号的开始与结束必须是相同类型的。
其中三引号可以由多行组成,编写多行文本的快捷语法,常用于文档字符串,在文件的特定地点,被当做注释。
word = ‘word‘ sentence = "这是一个句子" paragraph = """这是一个段落 包含了多个语句"""
python中单行注释采用 # 开头。
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 文件名:test.py # 第一个注释 print "Hello, Python!"; # 第二个注释
输出结果:
Hello, Python!
注释可以在语句或表达式行末:
name = "Madisetti" # 这是一个注释
python 中多行注释使用三个单引号(‘‘‘)或三个双引号(""")。
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 文件名:test.py ‘‘‘ 这是多行注释,使用单引号。 这是多行注释,使用单引号。 这是多行注释,使用单引号。 ‘‘‘ """ 这是多行注释,使用双引号。 这是多行注释,使用双引号。 这是多行注释,使用双引号。 """
函数之间或类的方法之间用空行分隔,表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔,以突出函数入口的开始。
空行与代码缩进不同,空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行,Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码,便于日后代码的维护或重构。
记住:空行也是程序代码的一部分。
下面的程序执行后就会等待用户输入,按回车键后就会退出:
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- raw_input("按下 enter 键退出,其他任意键显示...\n")
以上代码中 ,\n 实现换行。一旦用户按下 enter(回车) 键退出,其它键显示。
#!/usr/bin/python import sys; x = ‘w3cschool‘; sys.stdout.write(x + ‘\n‘)
执行以上代码,输入结果为:
$ python test.py
print 默认输出是换行的,如果要实现不换行需要在变量末尾加上逗号 ,
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- x="a" y="b" # 换行输出 print x print y print ‘---------‘ # 不换行输出 print x, print y, # 不换行输出 print x,y
以上实例执行结果如下:
a b --------- a b a b
缩进相同的一组语句构成一个代码块,我们称之代码组。
像if、while、def和class这样的复合语句,首行以关键字开始,以冒号( : )结束,该行之后的一行或多行代码构成代码组。
我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。
如下实例:
if expression : suite elif expression : suite else : suite
很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信息,Python可以使用-h参数查看各参数帮助信息:
$ python -h usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ... Options and arguments (and corresponding environment variables): -c cmd : program passed in as string (terminates option list) -d : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x) -E : ignore environment variables (such as PYTHONPATH) -h : print this help message and exit [ etc. ]
我们在使用脚本形式执行 Python 时,可以接收命令行输入的参数,具体使用可以参照 Python 命令行参数。
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原文地址:https://www.cnblogs.com/pypypy/p/12125580.html