标签:length code 判断 拼接 ali user img 否则 max
一、查询使用的函数请自行创建数据库和表,表中插入数据,我的样例如下:
create database accp; <!--创建accp数据库-->
use accp; <!--切换到accp数据库-->
create table test ( <!--创建test表-->
编号 int identity(1,1) not null,
姓名 nvarchar(4) not null,
证件号码 varchar(18) primary key,
职务 nvarchar(6) null,
入职时间 datetime null,
出生日期 datetime null,
基本工资 money null check (基本工资 >=0 and 基本工资 <= 10000),
);
select * from test; <!--查看test表结构-->
alter table test add 备注 nvarchar(50); <!--添加一列备注列-->
<!--表中插入数据 -->
insert into test values (‘王三‘,‘111111111111111111‘,‘初级运维‘,‘2011/3/8‘,‘1980/12/3‘,7500,‘老员工‘);
insert into test values (‘杜五‘,‘222222222222222222‘,‘中级运维‘,‘2007/7/24‘,‘1999/9/7‘,8500,‘老员工‘);
insert into test values (‘丽丽‘,‘333333333333333333‘,‘高级运维‘,‘2017/1/1‘,‘1999/12/1‘,6500,‘新员工‘);
insert into test values (‘赵六‘,‘444444444444444444‘,‘高级运维‘,‘2016/4/18‘,‘1985/5/9‘,6000,‘新员工‘);
insert into test values (‘王五‘,‘555555555555555555‘,‘中级运维‘,‘2014/9/9‘,‘1994/11/21‘,10000,‘老员工‘);
insert into test values (‘李四‘,‘666666666666666666‘,‘初级运维‘,‘2018/4/16‘,‘1996/12/7‘,7500,‘新员工‘);
insert into test values (‘王朝‘,‘777777777777777777‘,‘初级运维‘,‘2015/6/3‘,‘1991/10/2‘,8000,‘老员工‘);
select * from test; <!--查看test表中数据-->
CONVERT和CAST的类型转换使用频繁,在很多场合均可使用。尤其是在网站应用中,常常需要将各种类型的数据转换成指定格式的字符串,然后拼接成显示内容。
系统函数示例如下:
select convert(varchar(5),12345) as 将字符转换为整数;
select cast(‘2019-12-29‘as datetime) as 日期和时间;
select current_user as 登录用户;
select system_user as 系统用户;
select host_name() as 登录计算机名字;
select datalength(‘缘分让我们相遇!!!‘) as 字符串长度;
select user_name(1) as 当前用户;
字符串函数用于控制返回给用户的字符串,这些功能仅用于字符型数据。字符串在信息处理时有特殊的地位,几乎所有信息都需要转换成字符串才能正确显示,尤其是不同数据拼接起来显示的使用更加广泛,字符串拼接很简单,两个字符串之间使用“+”即可。
字符串函数示例如下:
select charindex(‘alibaba‘,‘www.alibaba.com‘) as 字符串比较;
select len (‘好好学习天天向上‘) as 字符串长度;
select upper (‘www.baiduyun.com‘) as 调整为大写;
select RIGHT (‘www.baiduyun.com‘,7);
select replace (‘ababababa‘,‘a‘,‘b‘) as 将a替换成b;
select stuff (‘wwwwww‘,4,5,‘桥边姑娘‘);
select ‘中级运维‘+姓名+‘的基本工资是:‘+ cast (基本工资 as varchar(20))+‘元‘ from test where 职务=‘中级运维‘;
在SQL Server中不能直接对日期运用数学函数,需要使用日期函数操作日期值。日期函数帮助提取日期值中的日、月及年,以便分别操作它们。
日期函数示例如下:
select getdate() as 当前系统时间;
select dateadd (mm,20,‘2019-5-3‘) as 添加时间;
select datediff (yy,‘2019-10-1‘,‘2029-10-1‘) as 差;
select datename (dw,‘2020-1-3‘) as 星期;
select datepart (month,‘2019-1-1‘) as 日;
select dateadd (dd,20,getdate()) as 二十天后的日期;
select 姓名,datediff (yy,出生日期,getdate()) as 年龄 from test;
在输入代码的时候,一定要注意输入法的问题,一定要保证是英文输入法状态,否则会报错。
常用的聚合函数有SUM()、AVG()、MAX()、MIN()和COUNT()。
SUM():SUM()函数返回表达式中所有数值的总和,它只能用于数字类型的列,不能够汇总字符、日期等其他数据类型;
AVG():AVG()函数返回表达式中所有数值的平均值,它们只能用于数字类型的列;
MAX()和MIN():MAX()函数返回表达式中的最大值,MIN()函数返回表达式中的最小值,它们都可以用于数字型、字符型及日期/时间类型的列;
- COUNT():COUNT()函数返回表达式中非空值的技数,它可以用于数字和字符类型的列;
另外,也可以使用星号(*)作为COUNT()函数的表达式,使用星号可以不必指定特定的列而计算所有的行数;
聚合函数示例如下:
select sum(基本工资) as 总工资 from test;
select avg(基本工资) as 平均工资 from test;
select max(基本工资) as 最高工资, min(基本工资) as 最低工资 from test;
select COUNT(*) as 总行数 from test;
分组查询示例如下:
分组查询就是将表中的数据通过GROUP BY子句分类组合,再根据需要得到统计信息。如果需要对分组结果进行筛选,只显示满足限定条件的组,需要使用HAVING子句。
不难理解,在使用GROUP BY关键字时,在SELECT列表中可以指定的项目是有限的,SELECT语句中仅允许以下几项:
select 职务,SUM(基本工资) as 职务总工资 from test group by 职务;
select 职务,SUM(基本工资) as 职务总工资 from test group by 职务 having sum(基本工资) < 13000;
当GROUP BY子句中使用HAVING子句时,查询结果只返回满足HAVING条件的组。在一个T-SQL语句中可以有WHERE子句和HAVING子句,HAVING子句与WHERE子句类似,均用于设置限定条件。但HAVING子句和WHERE子句的区别如下:
WHERE子句的作用是在对分组查询结果进行分组之前,根据WHERE条件筛选数据,条件中不能包含聚合函数;
数学函数用于对数值进行代数运算,由于数学函数数量众多,不可能全部列举。简单列举几个如下表:
数学函数示例如下:
select ABS (-100) as 显示整数;
select ABS (20) as 显示整数;
select CEILING (33.7) as 取值大于四舍五入;
select FLOOR (22.4) as 取值小于五舍去;
select POWER (2,3) as 计算次幂;
select ROUND (50,333.2) as 四舍五入精确数;
select SIGN (-10) as 负数返负1;
select SIGN (30) as 正数返1;
select SIGN (0) as 返回0;
select SQRT (40) as 计算数字平均值;
select CEILING (avg (基本工资)) as 平均工资 from test;
select 姓名,出生日期,DATEDIFF(YY,出生日期,GETDATE())
AS 年龄,DATEDIFF(DD,GETDATE(),DATEADD(yy,30,出生日期))
AS 距离30岁天数 from test
where DATEDIFF(YY,出生日期,GETDATE()) <=30 order by 出生日期;
select
‘员工‘+姓名+
‘的生日是‘+CONVERT(varchar(20),出生日期,111)+
‘,现在年龄是‘+CAST(DATEDIFF(YY,出生日期,GETDATE()) AS varchar(10))+‘岁‘+
‘,距离30岁生日还有‘+
CAST (DATEDIFF(DD,GETDATE(),DATEADD(YY,30,出生日期)) AS varchar(10))+‘天‘
from test
where datediff (yy,出生日期,getdate()) <=30
order by 出生日期;
使用T-SQL实现多表查询(内联接、左外联接、右外联接、全联接/完整外联接)
create table A <!--创建A表-->
(
姓名 nvarchar(5) not null,
学校 nvarchar(10) not null,
);
insert into A values (‘李寒‘,‘北京大学‘); <!--数据插入A表-->
insert into A values (‘张玉‘,‘清华大学‘); <!--数据插入A表-->
insert into A values (‘刘敏‘,‘中国人民大学‘); <!--数据插入A表-->
insert into A values (‘孙明明‘,‘浙江大学‘); <!--数据插入A表-->
select * from A; <!--查看A表数据-->
create table B <!--创建B表-->
(
姓名 nvarchar(5) not null,
职业 nvarchar(10) not null,
);
insert into B values (‘张玉‘,‘咨询师‘); <!--数据插入B表-->
insert into B values (‘刘敏‘,‘作家‘); <!--数据插入B表-->
insert into B values (‘张明翰‘,‘建筑师‘); <!--数据插入B表-->
insert into B values (‘王博‘,‘工程师‘); <!--数据插入B表-->
select * from B; <!--查看B表数据-->
<!--在表A和表B中使用内联接查询学生姓名、学校和职业-->
select A.姓名 姓名A,A.学校 学校A,B.姓名 姓名B,B.职业 职业B
from A,B where A.姓名=B.姓名
<!--在from子句中使用inner join…on子句来实现-->
select A.姓名 姓名A,A.学校 学校A,B.姓名 姓名B,B.职业 职业B
from A inner join B on A.姓名=B.姓名
<!--左外联接,在表A和表B中使用左外联接查询学生姓名、
学校和职业-->
select A.姓名 姓名A,A.学校 学校A,B.姓名 姓名B,B.职业 职业B
from A left join B on A.姓名=B.姓名
<!--右外联接,在表A和表B中使用右外联接查询学生姓名、
学校和职业-->
select A.姓名 姓名A,A.学校 学校A,B.姓名 姓名B,B.职业 职业B
from A right join B on A.姓名=B.姓名
<!--完整外联接,在表A和表B中使用完整外联接查询学生姓名、
学校和职业-->
select A.姓名 姓名A,A.学校 学校A,B.姓名 姓名B,B.职业 职业B
from A full join B on A.姓名=B.姓名
create database bdqn; <!--创建bdqn数据库-->
use bdqn; <!--切换到bdqn数据库-->
create table products <!--创建products表-->
(
编号 int identity (1,1) primary key,
名称 nvarchar(10) not null,
种类 nvarchar(10) not null,
成本 money not null check (成本 >=0 and 成本 <=60),
出厂日期 datetime not null,
);
insert into products values <!--products表插入数据-->
(‘西瓜‘,‘水果‘,‘4.1‘,‘2017/05/06‘),
(‘芹菜‘,‘蔬菜‘,‘1.0‘,‘2017/04/01‘),
(‘番茄‘,‘蔬菜‘,‘2.9‘,‘2017/04/01‘),
(‘黄瓜‘,‘蔬菜‘,‘2.2‘,‘2017/05/09‘),
(‘香蕉‘,‘水果‘,‘6.1‘,‘2017/05/23‘),
(‘核桃‘,‘坚果‘,‘28.5‘,‘2017/06/02‘),
(‘开心果‘,‘坚果‘,‘38.11‘,‘2017/06/21‘),
(‘蓝莓‘,‘水果‘,‘50.2‘,‘2017/05/15‘);
select * from products; <!--查看products表数据-->
select * from products where 种类=‘水果‘ and 出厂日期>‘2011-04-01‘;
select 种类,sum (成本) as 总成本 from products group by 种类;
select ‘查询‘+种类+‘的出厂日期是:‘ + convert (varchar(10),出厂日期,111) from products;
select 种类, avg(成本) as 蔬菜的平均成本 from products group by 种类 having 种类=‘蔬菜‘;
此案例接上一个案例而做!!!
create table sales <!--创建sales表-->
(
名称 nvarchar(5) not null,
销售地点 nvarchar(3) not null,
销售价格 money not null check (销售价格 >=0 and 销售价格 <=65),
);
insert into sales values <!--sales表中插入数据-->
(‘苹果‘,‘河北‘,‘5.0‘),
(‘香蕉‘,‘湖南‘,‘6.2‘),
(‘番茄‘,‘北京‘,‘3.15‘),
(‘黄瓜‘,‘湖北‘,‘2.45‘),
(‘芹菜‘,‘河北‘,‘1.11‘),
(‘草莓‘,‘北京‘,‘10.0‘),
(‘哈密瓜‘,‘北京‘,‘8.98‘),
(‘蓝莓‘,‘上海‘,‘59.9‘),
(‘核桃‘,‘海南‘,‘35.8‘);
select * from sales; <!--查看sales表中数据-->
select products.名称,products.种类,
products.成本,sales.销售地点,sales.销售价格
from products inner join sales
on products.名称=sales.名称;
select products.名称,products.种类,
products.成本,sales.销售价格
from products inner join sales
on products.名称=sales.名称
and sales.销售地点=‘海南‘;
select products.名称,products.种类,products.成本,sales.销售价格
from products inner join sales on products.名称=sales.名称 and sales.销售地点=‘北京‘ where 种类=‘蔬菜‘;
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