Ubuntu 18.04.2深度学习cuda 10.2环境部署(一)

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重启：sudo reboot
重启完成后，我们需要关闭图形界面，如果没有关闭图形界面，开始安装，测试时会报错。
关闭图形界面命令如下：
sudo systemctl stop gdm.service
然后执行：sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run
等了一会儿报错了：

gcc版本无法识别.为了减少麻烦，执行如下命令：
sudo apt install build-essential -y #该命令将安装一堆新包，包括gcc，g ++和make

要验证GCC编译器是否已成功安装，请使用gcc --version命令打印GCC版本：

然后我们在执行之前的命令：
sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run
等了一会儿出现如下：

输入：accept 然后回车，出现如下：

使用向下键移动Install，回车，等待一段时间如下图：

执行命令：nvidia-smi #如下图：

可以确定显卡驱动安装成功了
下一步，配置变变量环境：
执行命令：vim ~/.bashrc
#添加如下代码：
export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
#然后保存
输入命令：source ~/.bashrc
重启：sudo reboot
开始测试cuda是否安装成功：
命令如下：
cd /usr/local/cuda-10.2/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery
最后结果显示，如下：

有些地方可能会不一样，只要最后是Result = PASS就代表这cuda10.2安装成功了。

Ubuntu 18.04.2深度学习cuda 10.2环境部署(一)

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原文地址：https://blog.51cto.com/14204744/2464180