标签：col 原来 数据 碎片化 方案 比较 大数 工作 功能
----------存储过程
存储过程就是相当于java中方法,就是写了一块SQL,使用的时候就是调用一个方法,一般来说不会使用,因为有一个弊端就是SQL是写死的.
----------分页
MySQL分页是用limit ,oracle是用 runum
1.数据库设计要合理(3F)
2.添加索引(普通索引、主键索引、唯一索引、全文索引)
3.分表分库技术(取摸分表、水平分割、垂直分割)
4.读写分离
5.存储过程
6.配置mysql最大连接数() my.ini
7.mysql服务器升级
8.随时清理碎片化
9.sql语句调优
其中使用优先--------sql语句调优>添加索引>分表分库技术>读写分离
为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。
第一范式：1NF是对属性的原子性约束，要求属性(列)具有原子性，不可再分解；(只要是关系型数据库都满足1NF)
第二范式：2NF是对记录的惟一性约束，表中的记录是唯一的, 就满足2NF, 通常我们设计一个主键来实现，主键不能包含业务逻辑。
第三范式：3NF是对字段冗余性的约束，它要求字段没有冗余。 没有冗余的数据库设计可以做到。
但是，没有冗余的数据库未必是最好的数据库，有时为了提高运行效率，就必须降低范式标准，适当保留冗余数据。具体做法是： 在概念数据模型设计时遵守第三范式，降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段，允许冗余。
垂直拆分就是要把表按模块划分到不同数据库表中（当然原则还是不破坏第三范式），这种拆分在大型网站的演变过程中是很常见的。当一个网站还在很小的时候，只有小量的人来开发和维护，各模块和表都在一起，当网站不断丰富和壮大的时候，也会变成多个子系统来支撑，这时就有按模块和功能把表划分出来的需求。其实，相对于垂直切分更进一步的是服务化改造，说得简单就是要把原来强耦合的系统拆分成多个弱耦合的服务，通过服务间的调用来满足业务需求看，因此表拆出来后要通过服务的形式暴露出去，而不是直接调用不同模块的表，淘宝在架构不断演变过程，最重要的一环就是服务化改造，把用户、交易、店铺、宝贝这些核心的概念抽取成独立的服务，也非常有利于进行局部的优化和治理，保障核心模块的稳定性
垂直拆分用于分布式场景。
上面谈到垂直切分只是把表按模块划分到不同数据库，但没有解决单表大数据量的问题，而水平切分就是要把一个表按照某种规则把数据划分到不同表或数据库里。例如像计费系统，通过按时间来划分表就比较合适，因为系统都是处理某一时间段的数据。而像SaaS应用，通过按用户维度来划分数据比较合适，因为用户与用户之间的隔离的，一般不存在处理多个用户数据的情况，简单的按user_id范围来水平切分
通俗理解：水平拆分行，行数据拆分到不同表中， 垂直拆分列，表数据拆分到不同表中
思路:在大型电商系统中，每天的会员人数不断的增加。达到一定瓶颈后如何优化查询。
可能大家会想到索引，万一用户量达到上亿级别，如何进行优化呢？
使用水平分割拆分数据库表。
使用水平分割拆分表，具体根据业务需求，有的按照注册时间、取摸、账号规则、年份等。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/wu-yi/p/12149999.html
