标签：性能 img bsp 面向 节点 localhost 作用 pen 官方
【参考链接】：https://blog.csdn.net/zhayujie5200/article/details/84561825
在fabric开发中，chaincode的测试是一个令人比较头疼的问题，一是由于实际情况中chaincode中的存储和查询是依赖于peer节点上的状态数据库的，所以无法在本地直接测试；二是由于chaincode是运行于容器中的，这导致我们很难获取在代码中打印的日志。如果直接在实际开发环境中测试chaincode就很麻烦了，每一次调试都需要重启整个网络（有可能还是多机部署的），并且要创建和加入通道，安装以及实例化链码，这严重影响了测试的效率。
下面介绍两种测试链码的手段，一种是开发者 (dev) 模式，在本地单机搭建一个简单的网络来进行测试；另一种是单元测试 (UT)，可以无需启动节点环境，自动化测试所有接口。
环境分析
使用开发者调试环境，需要先下载fabric-samples，置于$GOPATH/src下。开发者调试目录位于：fabric-samples/chaincode-docker-devmode
有两点需要注意的：
在cli容器的command项中可以看见，启动后会自动执行当前目录下的script.sh脚本，该脚本会自动创建名为myc的通道，并且将节点加入。所以我们只需要安装和实例化链码即可。
在chaincode容器的volumes中可以看见这样一条映射：
- ./../chaincode:/opt/gopath/src/chaincode
说明fabric-samples/chaincode目录会映射到容器内部，这也是我们待测试链码需要放置的地方。为了方便管理，我们可以在该目录下为每个链码再分配一个目录，然后把要测试的链码放在其中。（当然也可以直接修改映射指向自己chaincode的实际路径）。
测试过程
这里在以最简单的sacc.go为例，该链码只涉及到简单的存储（set）和查询（get）功能。整个过程需要启动三个终端：
终端一：启动网络
首先进入开发者模式目录：
cd fabric-samples/chaincode-docker-devmode
启动网络：
docker-compose -f docker-compose-simple.yaml up
当看到Going to wait for newer blocks时表示启动成功，此时网络中存在四个容器（1 orderer，1 peer， 1 chaincode， 1 cli），创建了通道myc并将peer成功加入。
终端二：编译链码
进入chaincode容器
docker exec -it chaincode bash
编译想要测试的chaincode：
cd sacc
go build
成功执行后单当前目录下会出现生成的可执行文件。此时需要启动这个可执行文件：
CORE_PEER_ADDRESS=peer:7052 CORE_CHAINCODE_ID_NAME=mycc:0 ./sacc
注：有个小问题，官网教程中的端口是peer:7051，并且当前peer确实也在监听7051，但是写成7051就会报错：Error starting SimpleAsset chaincode: error sending chaincode REGISTER。
这个问题，其实在官方英文文档里有说明，如果遇到报错请自行上网查询或者直接去英文文档里运行链码相关部分寻找答案。
当出现starting up ...的提示就说明链码启动成功了，在这个终端二里可以输出chaincode中的日志（比如通过fmt.Print()打印的内容）。
终端三：在cli中测试链码
进入cli容器：
docker exec -it cli bash
安装和实例化链码（实例化设置了a的初始值10）：
peer chaincode install -p chaincodedev/chaincode/sacc -n mycc -v 0
peer chaincode instantiate -n mycc -v 0 -c ‘{"Args":["a","10"]}‘ -C myc
进行测试：
调用 set() 接口将 a 的值设置为20:
peer chaincode invoke -n mycc -c ‘{"Args":["set", "a", "20"]}‘ -C myc
调用 get() 接口查询 a 的值，发现a的值已经更新为20，测试完毕。
peer chaincode query -n mycc -c ‘{"Args":["get","a"]}‘ -C myc
在开发者环境中加入couchdb
如果实际开发的链码中使用了couchdb提供的富查询，则需要在测试环境中加入couchdb容器。只需要对docker-compose-simple.yaml文件进行修改即可:
首先在文件中添加couchdb段的配置：couchdb: container_name: couchdb image: hyperledger/fabric-couchdb environment: - COUCHDB_USER= - COUCHDB_PASSWORD= ports: - 5984:5984 networks: - default在peer的environment部分添加：
environment: - CORE_LEDGER_STATE_STATEDATABASE=CouchDB - CORE_LEDGER_STATE_COUCHDBCONFIG_COUCHDBADDRESS=couchdb:5984 - CORE_LEDGER_STATE_COUCHDBCONFIG_USERNAME= - CORE_LEDGER_STATE_COUCHDBCONFIG_PASSWORD=在peer的depends_on部分添加：
depends_on: - couchdb执行docker-compose命令后就可以启动couchdb容器，同时在浏览器中输入地址http://localhost:5984/_utils还可以进入couchdb的web端管理界面，更清晰的看到存入的数据，从而方便配合我们进行测试。
单元测试 (UT) 可以提高调试的效率和我们代码的质量。fabric中提供了一个MockStub类用于单元测试。
单元测试不需要启动任何网络节点，通过我们的测试文件就可以在本地对链码中的接口进行调用测试。
其原理就是在MockStub类中维护一个 map[string][]byte 来模拟 key-val 的状态数据库，链码调用的PutStat() 和 GetStat() 其实是作用于内存中的map。
MockStub主要提供两个函数来模拟背书节点对链码的调用：MockInit()和MockInvoke()，分别调用Init和Invoke接口。接收的参数均为类型为string的uuid（随便设置即可），以及一个二维byte数组（用于测试的提供参数）。
单元测试的要求：
1.需要导入testing包
2.单元测试文件以_test.go结尾
3.测试用例的函数必须以Test开头
单元测试的例子
下面是对sacc.go的单元测试例子，由于该代码较简单，这里就将几个接口的测试写在一个case里。创建sacc_test.go文件，测试用例如下：
package packagename
import (
"fmt"
"github.com/hyperledger/fabric/core/chaincode/shim"
"testing"
)
func TestFunc(t *testing.T) {
cc := new(SimpleAsset) // 创建Chaincode对象
stub := shim.NewMockStub("sacc", cc) // 创建MockStub对象
// 调用Init接口，将a的值设为90
stub.MockInit("1", [][]byte{[]byte("a"), []byte("90")})
// 调用get接口查询a的值
res := stub.MockInvoke("1", [][]byte{[]byte("get"), []byte("a")})
fmt.Println("The value of a is ", string(res.Payload))
// 调用set接口设置a为100
stub.MockInvoke("1", [][]byte{[]byte("set"), []byte("a"), []byte("100")})
// 再次查询a的值
res = stub.MockInvoke("1", [][]byte{[]byte("get"), []byte("a")})
fmt.Println("The new value of a is ", string(res.Payload))
}
在当前目录执行go test，输出结果如下:
还可以查看更详细的测试结果，如覆盖率：
go test -cover -covermode count -coverprofile ./cover.out
输出结果，可以看见覆盖率为68.8%，覆盖率越高说明测试用例写的越完整。
进一步执行以下命令可以将刚刚生成的 cover.out 文件转化为html页面在浏览器中更具体的看见测试的覆盖程度。
go tool cover -html=./cover.out
实际测试的时候对每个接口都应该有不止一个case，需要考虑到反例或其他边界条件。还可以在测试时将预期得到的结果与实际得到的结果进行比较，如果不一致就报错,使用例不显示PASS。
性能测试
性能测试的函数必须以 Benchmark 开头，接收的参数类型为 *testing.B。这里我将一次存储和查询合并为一次操作(operation)来进行测试，代码如下：(将下面的代码添加到上一步中的 sacc_test.go文件中！)
func BenchmarkFunc(b *testing.B) {
cc := new(SimpleAsset)
stub := shim.NewMockStub("sacc", cc)
for i :=0 ; i< b.N; i++ {
stub.MockInvoke("1", [][]byte{[]byte("set"), []byte("a"), []byte("100")})
stub.MockInvoke("1", [][]byte{[]byte("get"), []byte("a")})
}
}
循环的次数为 b.N，并且每次测试时整个函数会被执行三次，N的数量会不断增加，如100, 10k, 300k。
执行测试：
go test --benchmem -bench=.
测试结果如图，ns/op 指的是平均每次操作花费的纳秒数，B/op指平均每次操作占用的内存大小。
由于实际情况下chaincode的接口是面向状态数据库的，而这里是用内存的读写来模拟的，所以这里的性能测试显得意义不是很大，但是如果链码中存在一些比较耗时的计算等操作，还是可以性能测试一下的。
总结
开发者 (dev) 模式测试：
好处是网络规模简单，可以在终端中直接看到链码打印的日志，使用cli命令行容器测试也比较方便（可以写成测试脚本映射到cli容器中自动执行）。
不足之处为每次修改链码后还是需要重新启动整个网络，再次编译、安装和实例化链码，不过这些操作都可以写成一个脚本一键完成。
单元测试：
好处是不需要启动网络环境，一条简单的命令就可以在本地自动化执行，且可以帮助我们很规范地对接口进行完整的测试。
不足之处是目前还无法测试基于couchDB的富查询操作。
标签：性能 img bsp 面向 节点 localhost 作用 pen 官方
原文地址：https://www.cnblogs.com/skzxc/p/12150476.html
