我们首先要知道什么是可迭代的对象(可以用for循环的对象)Iterable:
一类:list,tuple,dict,set,str
二类:generator,包含生成器和带yield的generatoe function
而生成器不但可以作用于for,还可以被next()函数不断调用并返回下一个值,可以被next()函数不断返回下一个值的对象称为迭代器:Iterator
生成器都是Iterator对象,但list,dict,str是Iterable,但不是Iterator,要把list,dict,str等Iterable转换为Iterator可以使用iter()函数
next()用法:
next(iterator[, default])
iterator -- 可迭代对象
default -- 可选,用于设置在没有下一个元素时返回该默认值,如果不设置,又没有下一个元素则会触发 StopIteration 异常。
#这里的-1是默认值;当迭代到异常或什么情况,输出-1;当然也可以改为其他值
>>> list_ = [1,2,3,4,5]
>>> it = iter(list_)
>>> next(it,‘-1‘)
1
>>> next(it,‘-1‘)
2
>>> next(it,‘-1‘)
3
>>> next(it,‘-1‘)
4
>>> next(it,‘-1‘)
5
>>> next(it,‘-1‘)
‘-1‘
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作者:阿_波_
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/li1615882553/article/details/79360172
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t、tuple等都是可迭代对象,我们可以通过iter()函数获取这些可迭代对象的迭代器。然后我们可以对获取到的迭代器不断使?next()函数来获取下?条数据。iter()函数实际上就是调?了可迭代对象的 __iter__ ?法。
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>>> li = [ 11 , 22 , 33 , 44 , 55 ] >>> li_iter = iter (li) >>> next (li_iter) 11 >>> next (li_iter) 22 >>> next (li_iter) 33 >>> next (li_iter) 44 >>> next (li_iter) 55 >>> next (li_iter) Traceback (most recent call last): File "<stdin>" , line 1 , in <module> StopIteration >>> |
注意:当我们已经迭代完最后?个数据之后,再次调?next()函数会抛出 StopIteration的异常,来告诉我们所有数据都已迭代完成,不?再执? next()函数了。
以上这篇对python中的iter()函数与next()函数详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
next(iterator[, default])
iterator --可迭代对象
default --可选,用于设置在没有下一个元素时返回该默认值,如果不设置,又没有下一个元素则会触发 StopIteration 异常。
list_ = [1, 2, 3, 4, 5]
it = iter(list_)
for i in range(5):
line = next(it)
print("第%d 行, %s" %(i, line))
输出结果:
第0 行, 1
第1 行, 2
第2 行, 3
第3 行, 4
第4 行, 5
examples, labels = next(iter(raw_test_data)) # 第一个批次
print("EXAMPLES: \n", examples, "\n")
print("LABELS: \n", labels)