Serializable 所有的 select 语句都会被隐式的转化为 select ... in share mode，会
加锁的 select(select ... in share mode / select ... for update)以及更新操作
除了两种特殊情况——外键约束检查(foreign-key constraint checking)以及重复
键检查(duplicate-key checking)时会使用间隙锁封锁区间。
所以 RC 会出现幻读的问题。
5 事务隔离级别怎么选？
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-transaction-isolation-levels.html
RU 和 Serializable 肯定不能用。为什么有些公司要用 RC，或者说网上有些文章推
荐有 RC？
RC 和 RR 主要有几个区别：
1、 RR 的间隙锁会导致锁定范围的扩大。
2、 条件列未使用到索引，RR 锁表，RC 锁行。
3、 RC 的“半一致性”（semi-consistent）读可以增加 update 操作的并发性。
在 RC 中，一个 update 语句，如果读到一行已经加锁的记录，此时 InnoDB 返回记
录最近提交的版本，由 MySQL 上层判断此版本是否满足 update 的 where 条件。若满
足(需要更新)，则 MySQL 会重新发起一次读操作，此时会读取行的最新版本(并加锁)。
实际上，如果能够正确地使用锁（避免不使用索引去枷锁），只锁定需要的数据，
用默认的 RR 级别就可以了。
在我们使用锁的时候，有一个问题是需要注意和避免的，我们知道，排它锁有互斥
的特性。一个事务或者说一个线程持有锁的时候，会阻止其他的线程获取锁，这个时候
会造成阻塞等待，如果循环等待，会有可能造成死锁。
这个问题我们需要从几个方面来分析，一个是锁为什么不释放，第二个是被阻塞了
怎么办，第三个死锁是怎么发生的，怎么避免。
6 死锁
6.1 锁的释放与阻塞
回顾：锁什么时候释放？
事务结束（commit，rollback）；客户端连接断开。
如果一个事务一直未释放锁，其他事务会被阻塞多久？会不会永远等待下去？如果
是，在并发访问比较高的情况下，如果大量事务因无法立即获得所需的锁而挂起，会占
用大量计算机资源，造成严重性能问题，甚至拖跨数据库。
[Err] 1205 - Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
MySQL 有一个参数来控制获取锁的等待时间，默认是 50 秒。
show VARIABLES like ‘innodb_lock_wait_timeout‘;
对于死锁，是无论等多久都不能获取到锁的，这种情况，也需要等待 50 秒钟吗？那
不是白白浪费了 50 秒钟的时间吗？
我们先来看一下什么时候会发生死锁。
6.2 死锁的发生和检测
死锁演示：
在第一个事务中，检测到了死锁，马上退出了，第二个事务获得了锁，不需要等待
50 秒：
[Err] 1213 - Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction
为什么可以直接检测到呢？是因为死锁的发生需要满足一定的条件，所以在发生死
锁时，InnoDB 一般都能通过算法（wait-for graph）自动检测到。
那么死锁需要满足什么条件？死锁的产生条件：
因为锁本身是互斥的，（1）同一时刻只能有一个事务持有这把锁，（2）其他的事
务需要在这个事务释放锁之后才能获取锁，而不可以强行剥夺，（3）当多个事务形成等
待环路的时候，即发生死锁。
举例：
理发店有两个总监。一个负责剪头的 Tony 总监，一个负责洗头的 Kelvin 总监。
Tony 不能同时给两个人剪头，这个就叫互斥。
Tony 在给别人在剪头的时候，你不能让他停下来帮你剪头，这个叫不能强行剥夺。
如果Tony的客户对Kelvin总监说：你不帮我洗头我怎么剪头？Kelvin的客户对Tony
总监说：你不帮我剪头我怎么洗头？这个就叫形成等待环路。
如果锁一直没有释放，就有可能造成大量阻塞或者发生死锁，造成系统吞吐量下降，
这时候就要查看是哪些事务持有了锁
6.3 查看锁信息（日志）
SHOW STATUS 命令中，包括了一些行锁的信息：
show status like ‘innodb_row_lock_%‘;
Innodb_row_lock_current_waits：当前正在等待锁定的数量；
Innodb_row_lock_time ：从系统启动到现在锁定的总时间长度，单位 ms；
Innodb_row_lock_time_avg ：每次等待所花平均时间；
Innodb_row_lock_time_max：从系统启动到现在等待最长的一次所花的时间；
Innodb_row_lock_waits ：从系统启动到现在总共等待的次数。
SHOW 命令是一个概要信息。InnoDB 还提供了三张表来分析事务与锁的情况：
select * from information_schema.INNODB_TRX; -- 当前运行的所有事务 ，还有具体的语句
select * from information_schema.INNODB_LOCKS; -- 当前出现的锁
select * from information_schema.INNODB_LOCK_WAITS; -- 锁等待的对应关系
找出持有锁的事务之后呢？
如果一个事务长时间持有锁不释放，可以 kill 事务对应的线程 ID，也就是
INNODB_TRX 表中的 trx_mysql_thread_id，例如执行 kill 4，kill 7，kill 8。
当然，死锁的问题不能每次都靠 kill 线程来解决，这是治标不治本的行为。我们应该
尽量在应用端，也就是在编码的过程中避免。
有哪些可以避免死锁的方法呢？
6.4 死锁的避免
1、 在程序中，操作多张表时，尽量以相同的顺序来访问（避免形成等待环路）；
2、 批量操作单张表数据的时候，先对数据进行排序（避免形成等待环路）；
3、 申请足够级别的锁，如果要操作数据，就申请排它锁；
4、 尽量使用索引访问数据，避免没有 where 条件的操作，避免锁表；
5、 如果可以，大事务化成小事务；
6、 使用等值查询而不是范围查询查询数据，命中记录，避免间隙锁对并发的影响。
集中答疑帖：
https://gper.club/articles/7e7e7f7ff7g55gc8g6c
