线程池的手写和拒绝策略

标签：getname   one   adp   stat   service   cond   code   就是   policy   

手写线程池：

AbortPolicy:直接抛出RejectedExecutionException异常阻止系统正常运行。

public class MyThreadPoolDemo {
    public static void main(String[ ]args) {
        ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(2,
                5,
                1L,
                TimeUnit.SECONDS,
                new LinkedBlockingQueue<>(3),
                Executors.defaultThreadFactory(),
                new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());

        //模拟10个用户来办理业务，每个用户就是一个来自外部的请求线程

        for(int i =1; i <= 10; i++) {
            threadPool.execute(() ->{
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t 办理业务");
            });
        }
    }
}

运行结果见下图，抛异常，因为最大线程数5加上阻塞队列3最多可以容纳8个，超过8个就会抛异常

CallerRunsPolicy: "调用者运行"一种调节机制，该策略即不会抛弃任务，也不会抛出异常，而是将某些任务回退到调用者，从而降低新任务的流量。
public class MyThreadPoolDemo {
    public static void main(String[ ]args) {
        ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(2,
                5,
                1L,
                TimeUnit.SECONDS,
                new LinkedBlockingQueue<>(3),
                Executors.defaultThreadFactory(),
                new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        //模拟10个用户来办理业务，每个用户就是一个来自外部的请求线程
        for(int i =1; i <= 10; i++) {
            threadPool.execute(() ->{
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t 办理业务");
            });
        }
    }
}

运行结果见下图：

DiscardOldestPolicy:抛弃队列中等待最近的任务，然后把当前任务加入队列中尝试再次提交当前任务
public class MyThreadPoolDemo {
    public static void main(String[ ]args) {
        ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(2,
                5,
                1L,
                TimeUnit.SECONDS,
                new LinkedBlockingQueue<>(3),
                Executors.defaultThreadFactory(),
                new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());
        //模拟10个用户来办理业务，每个用户就是一个来自外部的请求线程
        for(int i =1; i <= 10; i++) {
            threadPool.execute(() ->{
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t 办理业务");
            });
        }
    }
}

运行结果见下图：

DiscardPolicy:直接丢弃任务，不予任何处理也不抛出异常，如果允许任务丢失，这是最好的一种方案。

public class MyThreadPoolDemo {
    public static void main(String[ ]args) {
        ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(2,
                5,
                1L,
                TimeUnit.SECONDS,
                new LinkedBlockingQueue<>(3),
                Executors.defaultThreadFactory(),
                new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());
        //模拟10个用户来办理业务，每个用户就是一个来自外部的请求线程
        for(int i =1; i <= 10; i++) {
            threadPool.execute(() ->{
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t 办理业务");
            });
        }
    }
}

运行结果见下图：

线程池的手写和拒绝策略

标签：getname   one   adp   stat   service   cond   code   就是   policy   

原文地址：https://www.cnblogs.com/liuyi13535496566/p/12168586.html