标签：常见 抓包 windows 代码 action agent data ict with
Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库，人类可以安全享用。
警告：非专业使用其他 HTTP 库会导致危险的副作用，包括：安全缺陷症、冗余代码症、重新发明轮子症、啃文档症、抑郁、头疼、甚至死亡。
今日概要
知识点回顾
需求：爬取搜狗指定词条搜索后的页面数据
import requests
import os
#指定搜索关键字
word = input('enter a word you want to search:')
#自定义请求头信息
headers={
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36',
}
#指定url
url = 'https://www.sogou.com/web'
#封装get请求参数
prams = {
'query':word,
'ie':'utf-8'
}
#发起请求
response = requests.get(url=url,params=param)
#获取响应数据
page_text = response.text
with open('./sougou.html','w',encoding='utf-8') as fp:
fp.write(page_text)请求载体身份标识的伪装：
需求：登录豆瓣电影，爬取登录成功后的页面数据
import requests
import os
url = 'https://accounts.douban.com/login'
#封装请求参数
data = {
"source": "movie",
"redir": "https://movie.douban.com/",
"form_email": "15027900535",
"form_password": "bobo@15027900535",
"login": "登录",
}
#自定义请求头信息
headers={
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36',
}
response = requests.post(url=url,data=data)
page_text = response.text
with open('./douban111.html','w',encoding='utf-8') as fp:
fp.write(page_text)需求：爬取豆瓣电影分类排行榜 https://movie.douban.com/中的电影详情数据
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
import urllib.request
if __name__ == "__main__":
#指定ajax-get请求的url（通过抓包进行获取）
url = 'https://movie.douban.com/j/chart/top_list?'
#定制请求头信息，相关的头信息必须封装在字典结构中
headers = {
#定制请求头中的User-Agent参数，当然也可以定制请求头中其他的参数
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.181 Safari/537.36',
}
#定制get请求携带的参数(从抓包工具中获取)
param = {
'type':'5',
'interval_id':'100:90',
'action':'',
'start':'0',
'limit':'20'
}
#发起get请求，获取响应对象
response = requests.get(url=url,headers=headers,params=param)
#获取响应内容：响应内容为json串
print(response.text)需求：爬取肯德基餐厅查询http://www.kfc.com.cn/kfccda/index.aspx中指定地点的餐厅数据
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
import urllib.request
if __name__ == "__main__":
#指定ajax-post请求的url（通过抓包进行获取）
url = 'http://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ashx?op=keyword'
#定制请求头信息，相关的头信息必须封装在字典结构中
headers = {
#定制请求头中的User-Agent参数，当然也可以定制请求头中其他的参数
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.181 Safari/537.36',
}
#定制post请求携带的参数(从抓包工具中获取)
data = {
'cname':'',
'pid':'',
'keyword':'北京',
'pageIndex': '1',
'pageSize': '10'
}
#发起post请求，获取响应对象
response = requests.get(url=url,headers=headers,data=data)
#获取响应内容：响应内容为json串
print(response.text)需求：爬取国家药品监督管理总局中基于中华人民共和国化妆品生产许可证相关数据
import requests
from fake_useragent import UserAgent
ua = UserAgent(use_cache_server=False,verify_ssl=False).random
headers = {
'User-Agent':ua
}
url = 'http://125.35.6.84:81/xk/itownet/portalAction.do?method=getXkzsList'
pageNum = 3
for page in range(3,5):
data = {
'on': 'true',
'page': str(page),
'pageSize': '15',
'productName':'',
'conditionType': '1',
'applyname':'',
'applysn':''
}
json_text = requests.post(url=url,data=data,headers=headers).json()
all_id_list = []
for dict in json_text['list']:
id = dict['ID']#用于二级页面数据获取
#下列详情信息可以在二级页面中获取
# name = dict['EPS_NAME']
# product = dict['PRODUCT_SN']
# man_name = dict['QF_MANAGER_NAME']
# d1 = dict['XC_DATE']
# d2 = dict['XK_DATE']
all_id_list.append(id)
#该url是一个ajax的post请求
post_url = 'http://125.35.6.84:81/xk/itownet/portalAction.do?method=getXkzsById'
for id in all_id_list:
post_data = {
'id':id
}
response = requests.post(url=post_url,data=post_data,headers=headers)
#该请求响应回来的数据有两个，一个是基于text，一个是基于json的，所以可以根据content-type,来获取指定的响应数据
if response.headers['Content-Type'] == 'application/json;charset=UTF-8':
#print(response.json())
#进行json解析
json_text = response.json()
print(json_text['businessPerson'])今日作业
爬虫学习 04.Python网络爬虫之requests模块（1）
标签：常见 抓包 windows 代码 action agent data ict with
原文地址：https://www.cnblogs.com/bky20061005/p/12172919.html
