标签：cut ems 法国 第三方库 dict table 切分 扩展 false
字典：
字典类型是“映射”的体现
键值对：键是数据索引的扩展
字典是键值对的集合，键值对之间无序，采用大括号{}和dict（）创建，键值对用冒号。表示为
{<键1>:<值1>,<键2>:<值2>, ... , <键n>:<值n>}
在字典变量中，通过键值获取值，如： <值> = <字典变量>[<键>]
>>> d = {"中国":"北京","美国":"华盛顿":"法国":"巴黎"}
>>> d["中国"]
"北京"
>>> de = {} ; type(de)
<class ‘dict‘>#返回变量x的类型字典类型操作函数和方法
| del d[k] | 删除字典d中键k对应的数据值 |
| k in d | 判断键k是否在字典d中，如果在返回True，否则返回false |
| d.keys() | 返回字典d中所有键信息 |
| d.values() | 返回字典d中所有值的信息 |
| d.items() | 返回字典d中所有的键值对信息 |
| d.get(k,<default>) | 键k存在，返回相应值，不在则返回<default>值 |
| d.pop(k,<default>) | 键k存在，则取出相应值，不在则返回<default>值 |
| d.popitem() | 随机从字典d中取出一个键值对，以元组形式返回 |
| d.clear() | 删除所有键值对 |
| len(d) | 返回字典d中元素的个数 |
jieba库是优秀的中午分词第三方库
cmd命令： pip install jieba
原理： 利用了一个中文词库，确定汉字之间的关联概率
精确模式：把文本精确的分开，不存在冗余单词
全模式：把文本所有可能的词语扫描出来，有冗余
搜索引擎模式：在精确模式的基础上，对长词再次切分
常用函数
| jieba.lcut(s) | 精确模式，返回一个列表类型的分词结果 |
| jieba/lcut(s,cut_all=Ture) | 全模式 |
| jieba.lcut_for_search(s) | 搜索引擎模式 |
| jieba.add_word(w) | 向分词词典增加新词w |
标签：cut ems 法国 第三方库 dict table 切分 扩展 false
原文地址：https://www.cnblogs.com/mouzaisi/p/12177832.html
