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进程与线程

时间:2020-01-11 00:33:10      阅读:95      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:常见   应用   性问题   程序   问题:   产生   进程和线程   集合   影响   

进程与线程

  • 进程:是代码在数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的基本单位。
  • 线程:是进程的一个执行路径,一个进程中至少有一个线程,进程中的多个线程共享进程的 资源。

虽然系统是把资源分给进程,但是CPU很特殊,是被分配到线程的,所以线程是CPU分配的基本单位。

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二者关系

一个进程中有多个线程,多个线程共享进程的堆和方法区资源,但是每个线程有自己的程序计数器和栈区域。

程序计数器:是一块内存区域,用来记录线程当前要执行的指令地址 。
栈:用于存储该线程的局部变量,这些局部变量是该线程私有的,除此之外还用来存放线程的调用栈祯。
堆:是一个进程中最大的一块内存,堆是被进程中的所有线程共享的。
方法区:则用来存放 NM 加载的类、常量及静态变量等信息,也是线程共享的 。

二者区别

进程:有独立的地址空间,一个进程崩溃后,在保护模式下不会对其它进程产生影响。
线程:是一个进程中的不同执行路径。线程有自己的堆栈和局部变量,但线程之间没有单独的地址空间,一个线程死掉就等于整个进程死掉。

  1. 简而言之,一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程.
  2. 线程的划分尺度小于进程,使得多线程程序的并发性高。
  3. 另外,进程在执行过程中拥有独立的内存单元,而多个线程共享内存,从而极大地提高了程序的运行效率。
  4. 每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行,必须依存在应用程序中,由应用程序提供多个线程执行控制。
  5. 从逻辑角度来看,多线程的意义在于一个应用程序中,有多个执行部分可以同时执行。但操作系统并没有将多个线程看做多个独立的应用,来实现进程的调度和管理以及资源分配。这就是进程和线程的重要区别

并发与并行

  • 并发:是指同一个时间段内多个任务同时都在执行,并且都没有执行结束。并发任务强调在一个时间段内同时执行,而一个时间段由多个单位时间累积而成,所以说并发的多个任务在单位时间内不一定同时在执行 。
  • 并行:是说在单位时间内多个任务同时在执行 。

在多线程编程实践中,线程的个数往往多于CPU的个数,所以一般都称多线程并发编程而不是多线程并行编程。

并发过程中常见的问题:

1、线程安全问题:

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多个线程同时操作共享变量1时,会出现线程1更新共享变量1的值,但是其他线程获取到的是共享变量没有被更新之前的值。就会导致数据不准确问题。

2、共享内存不可见性问题

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Java内存模型

Java 内存模型规定,将所有的变量都存放在主内存中,当线程使用变量时,会把主内存里面的变量复制到自己的工作空间或者叫作工作内存,线程读写变量时操作的是自己工作内存中的变量 。(如上图所示)

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上图中所示是一个双核 CPU 系统架构,每个核有自己的控制器和运算器,其中控制器包含一组寄存器和操作控制器,运算器执行算术逻辅运算。CPU的每个核都有自己的一级缓存,在有些架构里面还有一个所有CPU都共享的二级缓存。 那么Java内存模型里面的工作内存,就对应这里的 Ll或者 L2 缓存或者 CPU 的寄存器

  1. 线程A首先获取共享变量X的值,由于两级Cache都没有命中,所以加载主内存中X的值,假如为0。然后把X=0的值缓存到两级缓存,线程A修改X的值为1,然后将其写入两级Cache,并且刷新到主内存。线程A操作完毕后,线程A所在的CPU的两级Cache内和主内存里面的X的值都是l。
  2. 线程B获取X的值,首先一级缓存没有命中,然后看二级缓存,二级缓存命中了,所以返回X=1;到这里一切都是正常的,因为这时候主内存中也是X=l。然后线程B修改X的值为2,并将其存放到线程2所在的一级Cache和共享二级Cache中,最后更新主内存中X的值为2,到这里一切都是好的。
  3. 线程A这次又需要修改X的值,获取时一级缓存命中,并且X=l这里问题就出现了,明明线程B已经把X的值修改为2,为何线程A获取的还是l呢?这就是共享变量的内存不可见问题,也就是线程B写入的值对线程A不可见

进程与线程

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原文地址:https://www.cnblogs.com/dafengdeai/p/12178501.html

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