标签:一个 always 消息 缓冲 就会 数据量 性能 expand gre
一、持久化的作用
1.什么是持久化
redis的所有数据保存在内存中,对数据的更新将异步的保存到硬盘上
2.持久化的实现方式
快照:某时某刻数据的一个完成备份 -mysql的Dump -redis的RDB 写日志:任何操作记录日志,要恢复数据,只要把日志重新走一遍即可 -mysql的 Binlog -Hhase的 HLog -Redis的 AOF
二、RDB
1.什么是RDB
2.触发机制-主要三种方式
第一种: save(同步) 1 客户端输入save命令----》redis服务端----》同步创建RDB二进制文件 2 会造成redis的阻塞(数据量非常大的时候) 3 文件策略:如果老的RDB存在,会替换老的 4 复杂度 o(n)
第二种: bgsave(异步,Backgroud saving started) 1 客户端输入save命令----》redis服务端----》异步创建RDB二进制文件(fork函数生成一个子进程(fork会阻塞reids),执行createRDB,执行成功,返回给reids消息) 2 此时访问redis,会正常响应客户端 3 文件策略:跟save相同,如果老的RDB存在,会替换老的 4 复杂度 o(n)
第三种:(常用方式)(******) 自动(通过配置文件) 配置 seconds changes save 900 1 save 300 10 save 60 10000 如果60s中改变了1w条数据,自动生成rdb 如果300s中改变了10条数据,自动生成rdb 如果900s中改变了1条数据,自动生成rdb 以上三条符合任意一条,就自动生成rdb,内部使用bgsave #配置: save 900 1 #配置一条 save 300 10 #配置一条 save 60 10000 #配置一条 dbfilename dump.rdb #rdb文件的名字,默认为dump.rdb dir ./ #rdb文件存在当前目录 stop-writes-on-bgsave-error yes #如果bgsave出现错误,是否停止写入,默认为yes rdbcompression yes #采用压缩格式 rdbchecksum yes #是否对rdb文件进行校验和检验 #最佳配置 save 900 1 save 300 10 save 60 10000 dbfilename dump-${port}.rdb #以端口号作为文件名,可能一台机器上很多reids,不会乱 dir /bigdiskpath #保存路径放到一个大硬盘位置目录 stop-writes-on-bgsave-error yes #出现错误停止 rdbcompression yes #压缩 rdbchecksum yes #校验
RDB触发机制一般使用第三种方式,但是这种方式也会有缺点。如果修改的条数没有在设置范围内那么就不会触发,就会引发很多数据没有持久化的情况。所以我们一般采用下面方式:AOF。
如果是保存不重要的数据可以使用RDB方式(比如缓存数据),如果是保存很重要的数据就要使用AOF,但是两种方式也可以同时使用。
三、AOF
1.RDB问题
耗时,耗性能。不可控,可能会丢失数据。
2.AOF介绍
客户端每写入一条命令,都记录一条日志,放到日志文件中,如果出现宕机,可以将数据完全恢复
3.AOF的三种策略
日志不是直接写到硬盘上,而是先放在缓冲区,缓冲区根据一些策略,写到硬盘上 #第一种: always:redis--》写命令刷新的缓冲区---》每条命令fsync到硬盘---》AOF文件 #第二种: everysec(默认值):redis——》写命令刷新的缓冲区---》每秒把缓冲区fsync到硬盘--》AOF文件 #第三种: no:redis——》写命令刷新的缓冲区---》操作系统决定,缓冲区fsync到硬盘--》AOF文件
always | everysec | no | |
---|---|---|---|
优点 | 不丢失数据 | 每秒一次fsync,丢失1秒数据 | 不用管 |
缺点 | IO开销大,一般的sata盘只有几百TPS | 丢1秒数据 | 不可控 |
4.AOF重写
随着命令的逐步写入,并发量的变大, AOF文件会越来越大,通过AOF重写来解决该问题
AOF重写 | |
---|---|
set hello world<br/> set hello java<br/> set hello hehe<br/> incr counter<br/> ncr counter<br/> rpush mylist a<br/> rpush mylist b<br/> rpush mylist c<br/> 过期数据 |
set hello hehe<br/> set counter 2<br/> rpush mylist a b c |
这样可以减少磁盘占用量,加速恢复速度
实现方式
bgrewriteaof:
客户端向服务端发送bgrewriteaof命令,服务端会起一个fork进程,完成AOF重写
AOF重写配置:
含义 | |
---|---|
auto-aof-rewrite-min-size | AOF文件重写需要尺寸 |
auto-aof-rewrite-percentage | AOF文件增长率 |
含义 | |
---|---|
aof_current_size | AOF当前尺寸(单位:字节) |
aof_base_size | AOF上次启动和重写的尺寸(单位:字节) |
自动触发时机(两个条件同时满足):
aof_current_size>auto-aof-rewrite-min-size:当前尺寸大于重写需要尺寸
(aof_current_size-aof_base_size)/aof_base_size>auto-aof-rewrite-percentage:(增长率)当前尺寸减去上次重写的尺寸,除以上次重写的尺寸如果大于配置中的增长率
重写流程
AOF配置文件 (******)
appendonly yes #将该选项设置为yes,打开 appendfilename "appendonly-${port}.aof" #文件保存的名字 appendfsync everysec #采用第二种策略 dir /bigdiskpath #存放的路径 no-appendfsync-on-rewrite yes #在aof重写的时候,是否要做aof的append操作,因为aof重写消耗性能,磁盘消耗,正常aof写磁盘有一定的冲突,这段期间的数据,允许丢失
四、RDB和AOF的选择
1.rdb和aof的比较
rdb | aof | |
---|---|---|
启动优先级 | 低 | 高(挂掉重启,会加载aof的数据) |
体积 | 小 | 大 |
恢复速度 | 快 | 慢 |
数据安全性 | 丢数据 | 根据策略决定 |
轻重 | 重 | 轻 |
2.rdb最佳策略
rdb关掉,主从操作时
集中管理:按天,按小时备份数据
主从配置,从节点打开
3.aof最佳策略
开:缓存和存储,大部分情况都打开,
aof重写集中管理
everysec:通过每秒刷新的策略
4.最佳策略
小分片:每个redis的最大内存为4g
缓存或存储:根据特性,使用不通策略
时时监控硬盘,内存,负载网络等
有足够内存
。。。
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