标签:传值 简单的 怎么办 执行顺序 用法 pre 应该 基础 rgs
函数装饰器的工作原理是怎样的呢?假设用 funA() 函数装饰器去装饰 funB() 函数,如下所示:
#funA 作为装饰器函数
def funA(fn):
#...
fn() # 执行传入的fn参数
#...
return '...'
@funA
def funB():
#...
实际上,上面程序完全等价于下面的程序:
def funA(fn):
#...
fn() # 执行传入的fn参数
#...
return '...'
def funB():
#...
funB = funA(funB)
#funA 作为装饰器函数
def funA(fn):
print("C语言中文网")
fn() # 执行传入的fn参数
print("http://c.biancheng.net")
return "装饰器函数的返回值"
@funA
def funB():
print("学习 Python")
程序执行流程为:
C语言中文网
学习 Python
http://c.biancheng.net
在此基础上,如果在程序末尾添加如下语句:
print(funB)
其输出结果为:
装饰器函数的返回值
在分析 funA() 函数装饰器和 funB() 函数的关系时,细心的读者可能会发现一个问题,即当 funB() 函数无参数时,可以直接将 funB 作为 funA() 的参数传入。但是,如果被修饰的函数本身带有参数,那应该如何传值呢?
比较简单的解决方法就是在函数装饰器中嵌套一个函数,该函数带有的参数个数和被装饰器修饰的函数相同。例如:
def funA(fn):
# 定义一个嵌套函数
def say(arc):
print("Python教程:",arc)
return say
@funA
def funB(arc):
print("funB():", a)
funB("http://c.biancheng.net/python")
程序执行结果为:
Python教程: http://c.biancheng.net/python
这里有必要给读者分析一下这个程序,其实,它和如下程序是等价的:
def funA(fn):
# 定义一个嵌套函数
def say(arc):
print("Python教程:",arc)
return say
def funB(arc):
print("funB():", a)
funB = funA(funB)
funB("http://c.biancheng.net/python")
如果运行此程序会发现,它的输出结果和上面程序相同。
def funA(fn):
# 定义一个嵌套函数
def say(*args,**kwargs):
fn(*args,**kwargs)
return say
@funA
def funB(arc):
print("C语言中文网:",arc)
@funA
def other_funB(name,arc):
print(name,arc)
funB("http://c.biancheng.net")
other_funB("Python教程:","http://c.biancheng.net/python")
运行结果为:
C语言中文网: http://c.biancheng.net
Python教程: http://c.biancheng.net/python
上面示例中,都是使用一个装饰器的情况,但实际上,Python 也支持多个装饰器,比如:
@funA
@funB
@funC
def fun():
#...
上面程序的执行顺序是里到外,所以它等效于下面这行代码:
fun = funA( funB ( funC (fun) ) )
标签:传值 简单的 怎么办 执行顺序 用法 pre 应该 基础 rgs
原文地址:https://www.cnblogs.com/chenxi188/p/12179693.html