标签：strong ec2 使用 code 需要 require mono lin uri
Python的装饰器是面试的常客，因为其写法复杂多变，经常忘记什么地方应该写哪种参数，新手学习起来也经常一头雾水，不怕不怕，看了这一篇你对装饰器的各种用法就全明白了。废话不多说，直接进入主题！
我们先来写一个简单的装饰器，实现将函数运行前后的情况记录下来。
def dec1(func): print(func) def _wrap(): print(‘before run‘) r = func() print(‘after run‘) return r return _wrap @dec1 def f1(): print(‘call f1‘)
上面只是定义了两个函数，运行后发现竟然有输出：
<function f1 at 0x7fa1585f8488>
仔细看看，原来是第一个print语句的输出。这说明装饰的函数还没有实际运行的时候，装饰器就运行过了，因为@dec1相当于单独的一个语句：
dec1(f1)
那我们来正式运行一下f1吧：
f1(1)
输出如下确实达到了预期的效果：
before run
call f1
after run
后面我们还想要给装饰器加上参数呢，先试试用这个方式调用会发生什么情况：
@dec1()
输出了错误：
Traceback (most recent call last) <ipython-input-268-01cf93cf6907> in <module> 8 return _wrap 9 ---> 10 @dec1() 11 def f1(): 12 print(‘call f1‘) TypeError: dec1() missing 1 required positional argument: ‘func‘
它说dec1需要接受func这个参数才行，那我们改改，作为f2函数吧：
def dec2(): def _wrap(func): print(func) print(‘before run‘) return func return _wrap @dec2() def f2(): print(‘call f2‘) f2()
这下可以了：
<function f2 at 0x7fa1585af2f0>
before run
call f2
可是这个结构和原来有点不同了，而且，after run要写在哪里呢？很愁人地又改了一版，把它叫做f2x吧，对比dec1，又多了一层函数dec2x_w，开始有点晕：
def dec2x_w(): def dec2x(func): print(func) def _wrap(): print(‘before run‘) r = func() print(‘after run‘) return r return _wrap return dec2x @dec2x_w() def f2x(): print(‘call f2x‘) f2x()
运行一下看看，确实是想要的：
<function f2x at 0x7fa1585af950>
before run
call f2x
after run
后面我们就不加before/after run了。
函数f2x想要接受参数呢？我们把它叫做a吧，比较简单，不就是_wrap的参数吗，加上就是了，而且又回到了只有两层函数就可以实现了：
def dec3(func): print(func) def _wrap(param): print(param) r = func(param) return r return _wrap @dec3 def f3(a): print(‘call f3‘, a) f3(1) #很争气地输出了结果： <function f3 at 0x7fa158719620> 1 call f3 1
下面我们实现一个装饰器，传入一个整数，和函数传入的参数做个加法：
def dec4_w(d_param): print(d_param) def dec4(func): print(func) def _wrap(param): print(param) r = func(param + d_param) return r return _wrap return dec4 @dec4_w(2) def f4(a): print(‘call f4‘, a) f4(1) 输出1+2=3： 2 <function f4 at 0x7fa1585af598> 1 call f4 3 从调用的装饰器往里看，注意这三层函数的形参，第一层是装饰器的参数，第二层是函数，第三层是函数的参数，很有规律的排列，先记一下这个规律（要考的）。带两个参数的也是一样的，接着写就可以了： def dec5_w(d_param_1, d_param_2): print(d_param_1, d_param_2) def dec5(func): print(func) def _wrap(param): print(param) r = func(param + d_param_1 + d_param_2) return r return _wrap return dec5 @dec5_w(2, 3) def f5(a): print(‘call f5‘, a) f5(1) 输出1+2+3=6： 2 3 <function f5 at 0x7fa1586237b8> 1 call f5 6 如果用不定数量的位置参数，就用*args作为形参吧： def dec6_w(*args): d_param_1, d_param_2, = args print(d_param_1, d_param_2) def dec6(func): print(func) def _wrap(*args): param = args[0] print(param) r = func(param + d_param_1 + d_param_2) return r return _wrap return dec6 @dec6_w(2, 3) def f6(a): print(‘call f6‘, a) f6(1) print(f6.__name__) 顺便输出了一下f6的函数名： 2 3 <function f6 at 0x7fa1586236a8> 1 call f6 6 _wrap 咦！怎么肥四！！！f6怎么是里面那个_wrap的名字呢？不怕不怕，functools提供了一个wraps装饰器专治各种不服（在装饰器里面放上另一个装饰器）： from functools import wraps def dec7_w(*args): d_param_1, d_param_2, = args print(d_param_1, d_param_2) def dec7(func): print(func) @wraps(func) def _wrap(*args): param = args[0] print(param) r = func(param + d_param_1 + d_param_2) return r return _wrap return dec7 @dec7_w(2, 3) def f7(a): print(‘call f7‘, a) f7(1) print(f7.__name__) 这下正常输出f7了： 2 3 <function f7 at 0x7fa1585f8510> 1 call f7 6 f7
用函数做装饰器局限性太多了，用相同的调用方法，把函数f7改成类怎么样？emmm…改造工程有点大，直接看看成品吧：
from functools import wraps class dec8_c: def __init__(self, *args): self.d_param_1, self.d_param_2, = args print(self.d_param_1, self.d_param_2) def __call__(self, func): print(func) @wraps(func) def _wrap(param): print(param) r = func(param + self.d_param_1 + self.d_param_2) return r return _wrap @dec8_c(2, 3) def f8(a): print(‘call f8‘, a) f8(1) print(f8.__name__)
看看是不是实现了一样的效果：
2 3 <function f8 at 0x7fa1585f8048> 1 call f8 6 f8
虽然使用了__call__，但这里的__init__不能省略（因为它需要知道参数个数），否则会出现这个错误：
Traceback (most recent call last) <ipython-input-276-1634a47057a2> in <module> 14 return dec8 15 ---> 16 @dec8_c(2, 3) 17 def f8(a): 18 print(‘call f8‘, a) TypeError: dec8_c() takes no arguments
同时还可以发现，__call__只需要两层函数了，去掉了第二层，直接把_wrap的函数体往上提了一层！
大概是吃饱了撑着，又想要实现一开始那个不带参数的装饰器了，那就继续敲敲打打一番看看：
class dec9_c: def __init__(self, func): print(func) self.func = func self.__name__ = func.__name__ def __call__(self, param): print(param) func = self.func r = func(param) return r @dec9_c def f9(a): print(‘call f9‘, a) f9(1) print(f9.__name__)
赶快运行看看：
<function f9 at 0x7fa1585f8730> 1 call f9 1 f9
咦，f9的函数名可以直接打印，这下都不用@wraps了呢！呃，再仔细看看，这写法好像有些不一样啊：
dec8_c的init带的是装饰器的参数，可是dec9_c带的是装饰器函数自己！
所以实际调用的函数名也可以在init中传给它了哦！
而且call函数也简洁了很多，看来有没有参数真的有很大区别呢！
这里先做个总结，装饰器使用函数名形式（不带括号）和使用函数调用形式（带括号和参数）在实现上是不同的，因为前者是函数本身，而后者是从装饰器函数中返回的函数。这也是f2相比f1缺少了记录after run的原因，因为dec1直接调用了f2，而dec2先运行得到函数，再把函数返回去调用f2。用装饰器类就可以解决这个问题，因为它是对__call__的调用，只需要自己定义一下就可以了。
上面的f9要写两个函数，能不能写得和f1一样简洁？当然是可以的，使用__new__大法：
from functools import wraps class dec9x_c: def __new__(self, func): print(func) @wraps(func) def dec9x(param): print(param) r = func(param) return r return dec9x @dec9x_c def f9x(a): print(‘call f9x‘, a) f9x(1) print(f9x.__name__)
这样就避开了函数调用，不用打call了（定义__call__函数），快看它来了：
<function f9x at 0x7fa158623bf8> 1 call f9x 1 f9x
标签：strong ec2 使用 code 需要 require mono lin uri
原文地址：https://www.cnblogs.com/ouyang99-/p/12179695.html
