MySql数据库

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数据库设计步骤:

• 表结构
• 字段类型、是否允许为null、是否有默认值
• 索引设计
• 数据库引擎的选择

MySql数据库引擎:

　　概念:决定数据库数据增删改查的方式,MySQL的核心就是存储引擎；

　　InnoDB：默认的引擎，支持事务、外键，查询效率相对较低，安全性较高;

　　MyISAM：不支持事务，查询效率相对较高，增删改效率较低。

SHOW ENGINES  # 命令来查看MySQL提供的引擎

SHOW VARIABLES LIKE ‘storage_engine‘; # 查看数据库默认使用哪个引擎

        如果要提供提交、回滚、崩溃恢复能力的事物安全（ACID兼容）能力，并要求实现并发控制，InnoDB是一个好的选择

        如果数据表主要用来插入和查询记录，则MyISAM引擎能提供较高的处理效率

        如果只是临时存放数据，数据量不大，并且不需要较高的数据安全性，可以选择将数据保存在内存中的Memory引擎，MySQL中使用该引擎作为临时表，存放查询的中间结果

        如果只有INSERT和SELECT操作，可以选择Archive，Archive支持高并发的插入操作，但是本身不是事务安全的。Archive非常适合存储归档数据，如记录日志信息可以使用Archive

       使用哪一种引擎需要灵活选择，一个数据库中多个表可以使用不同引擎以满足各种性能和实际需求，使用合适的存储引擎，将会提高整个数据库的性能

复制集与分布式:

• 复制集：备份的功能

  • 1.多台机器

  • 2.数据有多份，每台机器数据是一样的

  • 3.解决数据高可用

• 分布式：

• 1.多台机器

• 2.数据有一份，每台机器数据是不同的，合在一起，是一份数据

• 3.解决数据高吞吐

• 关于主（Master）从（Slave）
• • 这个概念是从使用的角度来阐述问题的
  • 主节点 -> 表示程序在这个节点上最先更新数据
  • 从节点 -> 表示这个节点的数据是要通过复制主节点而来
  • 复制集 可选 主从、主主、主主从从
  • 分布式 每个分片都是主，组合使用复制集的时候，复制集的是从

MySql主从复制:

　　　　作用: 利用主从在达到高可用的同时，也可以通过读写分离提供吞吐量。

　　　　注意: 对于事务中同时包含读写操作，与事务隔离级别设置有关，如果事务隔离级别为read-uncommitted 或者 read-committed，读写分离没影响，如果隔离级别为repeatable-read、serializable，读写分离就有影响，因为在slave上会看到新数据，而正在事务中的master看不到新数据。

SQL查询优化思路:

• 1.避免全表扫描，应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引

• 2.查询时使用select明确指明所要查询的字段，避免使用select *的操作

• 3.SQL语句尽量大写

• 4.尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符， MySQL只有对以下操作符才使用索引<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE

• 5.遵循最左原则，在where子句中写查询条件时把索引字段放在前面

• 6.能使用关联查询解决的，尽量不要使用子查询

  • 能不使用关联查询的尽量不要使用关联查询

• 7.不需要获取全表数据的时候，不要查询全表数据，使用LIMIT来限制数据。

数据库优化思路:

• 1.在进行表设计时，可适度增加冗余字段(空间换时间的思想,反范式设计)，减少JOIN操作,可以提高查询效率

• 2.多字段表可以进行垂直分表优化，多数据表可以进行水平分表优化

• 3.选择恰当的数据类型，

• 4.对于强调快速读取的操作，可以考虑使用MyISAM数据库引擎

• 5.对较频繁的作为查询条件的字段创建索引；唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使频繁作为查询条件；更新非常频繁的字段不适合创建索引

• 6.编写SQL时使用上面的方式对SQL语句进行优化

• 7.使用慢查询工具找出效率低下的SQL语句进行优化

• 8.构建缓存，减少数据库磁盘操作

• 9.可以考虑结合使用内存型数据库，如Redis，进行混合存储。

MySql数据库

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原文地址：https://www.cnblogs.com/flyai/p/12181696.html