随机算法与近似算法

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参考《算法设计技巧与分析》

近似算法为求近似解的算法

度量标准：相对性能界 ，RA=A(I)/OPT(I)   （最小化问题）或 RA(I)=OPT(I)/A(I)（最大化问题），越接近一越好

代表的算法有背包问题，装箱问题（FF 首次适应,BF最佳适应,FFD递减首次适应,BFD），欧几里得旅行商问题（MST启发式法），ETSPAPPROX算法

随机算法

包含Las Vegas 算法（算法步骤随机，可能给出正确解或无解），比如皇后问题可以采用

以及Monte Carlo 算法（总给出解但解可能错误）

另外有sherwood 算法总给出正确解 （常规的算法存在最坏情况，比如快速排序，采用randomquicksort解决了最坏的情况）

随机算法与近似算法

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原文地址：https://www.cnblogs.com/lqerio/p/12163604.html