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SegmentSegment 是基于结巴分词词库实现的更加灵活,高性能的 java 分词实现。
分词是做 NLP 相关工作,非常基础的一项功能。
jieba-analysis 作为一款非常受欢迎的分词实现,个人实现的 opencc4j 之前一直使用其作为分词。
但是随着对分词的了解,发现结巴分词对于一些配置上不够灵活。
有很多功能无法指定关闭,比如 HMM 对于繁简体转换是无用的,因为繁体词是固定的,不需要预测。
最新版本的词性等功能好像也被移除了,但是这些都是个人非常需要的。
所以自己重新实现了一遍,希望实现一套更加灵活,更多特性的分词框架。
而且 jieba-analysis 的更新似乎停滞了,个人的实现方式差异较大,所以建立了全新的项目。
基于 DFA 实现的高性能分词
允许用户自定义词库
默认关闭,惰性加载,不对性能和内存有影响。
jdk1.7+
maven 3.x+
<dependency>
<groupId>com.github.houbb</groupId>
<artifactId>segment</artifactId>
<version>${最新版本}</version>
</dependency>
相关代码参见 SegmentBsTest.java
暂时没有实现词性标注,准备下个版本实现。
final String string = "这是一个伸手不见五指的黑夜。我叫孙悟空,我爱北京,我爱学习。";
List<ISegmentResult> resultList = SegmentBs.newInstance().segment(string);
Assert.assertEquals("[这[0,1), 是[1,2), 一个[2,4), 伸手不见五指[4,10), 的[10,11), 黑夜[11,13), 。[13,14), 我[14,15), 叫[15,16), 孙悟空[16,19), ,[19,20), 我[20,21), 爱[21,22), 北京[22,24), ,[24,25), 我[25,26), 爱[26,27), 学习[27,29), 。[29,30)]", resultList.toString());
final String string = "这是一个伸手不见五指的黑夜。我叫孙悟空,我爱北京,我爱学习。";
List<String> resultList = SegmentBs.newInstance().segmentWords(string);
Assert.assertEquals("[这, 是, 一个, 伸手不见五指, 的, 黑夜, 。, 我, 叫, 孙悟空, ,, 我, 爱, 北京, ,, 我, 爱, 学习, 。]", resultList.toString());
直接指定 wordType
属性为真即可。
final String string = "我爱学习";
List<ISegmentResult> resultList = SegmentBs
.newInstance()
.wordType(true)
.segment(string);
Assert.assertEquals("[我[0,1)/r, 爱[1,2)/v, 学习[2,4)/v]", resultList.toString());
r/v 就是词性,每一个代表的含义详情如下。
编码 | 描述 |
---|---|
Ag | 形语素 |
a | 形容词 |
ad | 副形词 |
an | 名形词 |
b | 区别词 |
c | 连词 |
dg | 副语素 |
d | 副词 |
e | 叹词 |
f | 方位词 |
g | 语素 |
h | 前接成分 |
i | 成语 |
j | 简称略语 |
k | 后接成分 |
l | 习用语 |
m | 数词 |
Ng | 名语素 |
n | 名词 |
nr | 人名 |
ns | 地名 |
nt | 机构团体 |
nz | 其他专名 |
o | 拟声词 |
p | 介词 |
q | 量词 |
r | 代词 |
s | 处所词 |
tg | 时语素 |
t | 时间词 |
u | 助词 |
vg | 动语素 |
v | 动词 |
vd | 副动词 |
vn | 名动词 |
w | 标点符号 |
x | 非语素字 |
y | 语气词 |
z | 状态词 |
un | 未知词 |
可以参见对应的枚举类 WordTypeEnum
性能对比基于 jieba 1.0.2 版本,测试条件保持一致,保证二者都做好预热,然后统一处理。
验证下来,分词的性能是 jieba 的两倍左右。
原因也很简单,暂时没有引入词频和 HMM。
代码参见 BenchmarkTest.java
相同长文本,循环 1W 次。
基于词频修正
HMM 算法实现新词预测
常见的分词模式
全角半角处理
感谢 jieba 分词提供的词库,以及 jieba-analysis 的相关实现。
结巴分词 java 高性能实现,是 huaban jieba 速度的 2倍
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原文地址:https://blog.51cto.com/9250070/2466813