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有关K近邻算法

时间:2020-01-15 21:25:12      阅读:73      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:解决   预测   越来越大   png   sre   bsp   res   sso   缺点   

解决分类问题

天然可以解决多分类问题

思想简单,效果强大

使用k近邻算法解决回归问题

KNeighborsRegressor

技术图片

 

 

 

 

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缺点2:高度数据相关

缺点3:预测的结果不具有可解释性

缺点4:维数灾难

随着维度的增加,‘看似相近’的的两个点之间的距离越来越大

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解决方法:降维(PCA)

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有关K近邻算法

标签:解决   预测   越来越大   png   sre   bsp   res   sso   缺点   

原文地址:https://www.cnblogs.com/wuxiping2019/p/12198745.html

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