标签：不同 list 位置 获取 win col 数组 指定 16px
每个像素都由颜色组成，常见的颜色存储格式有RGB和bgr两种，虽然两者都是由红色通道、绿色通道和蓝色通道组成，但是顺序不同。OpenCV采用的颜色存储格式是bgr。需要注意的是，灰度图片是单一颜色通道。
通过mread（）方法获取的图像数据是一个矩阵，我们可以将图像看成一个多维的list，其中第一维和第二维分别表示图像的宽高，第三维则是像素内容。明白这一点后，我们就可以通过操作list来获取指定位置的像素点。
import cv2 img = cv2.imread("1.png") print(img) print(img[0,0]) #获取第一行第一列的像素--获取指定像素
#参数1 是列坐标 参数2 是横坐标
print(‘第一列数据‘) print(img[:,0]) #获取第一列数据 print(‘第一行数据‘) print(img[0,:]) #第一行数据 #可以看到，每个像素点都是由三个数组成的元组，这三个数分别表示bgr的蓝色通道数值、绿色通道数值和红色通道数值
像素是整个图像的最小单位，拿到图像的像素后，我们就可以通过修改像素来对图像“为所欲为”了
import cv2 img = cv2.imread("1.png") i=img[100,100] (b,g,r)=i print(i,b,g,r) for x in range(0,101): #从(100,100)到(200,100)画一条竖直的蓝线 img[100+x,100]=(250,0,0) #指定点修改像素值 cv2.imshow("new window", img) cv2.waitKey(0)
标签：不同 list 位置 获取 win col 数组 指定 16px
原文地址：https://www.cnblogs.com/liming19680104/p/12202618.html
