Python之时间格式的快速处理

标签：方法   取数据   panda   用法   day   字段   code   time   alt   

在数据分析过程中必然会面对较多的时间数据，迷惑好久之后总结了一个较为快速的方法:

源数据中该列数据为文本或者数字，如下图

 pandas读取数据之后，直接通过datetime模块将其转换为时间格式：

data[‘Time‘]=pd.to_datetime(data[‘Time‘])，得到的结果类似如下：

 随后在调用时间数据时，可以随意调用年、月、日、时、分、秒等字段，用法如下：

data[‘year‘]=data[‘Time‘].dt.year

data[‘day‘]=data[‘Time‘].dt.day

data[‘second‘]=data[‘Time‘].dt.second

Python之时间格式的快速处理

标签：方法   取数据   panda   用法   day   字段   code   time   alt   

原文地址：https://www.cnblogs.com/feigebaqi/p/12208450.html