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python opencv:使用滑动条做调色板

时间:2020-01-20 12:39:57      阅读:109      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:有一个   停止   mode   enc   class   一个   调用   查看   param   

cv2.getTrackbarPos() 函数的
一个参数是滑动条的名字,
第二个参数是滑动条被放置窗口的名字,
第三个参数是滑动条的默认位置。
第四个参数是滑动条的最大值,
第五个函数是回调函数,每次滑动条的滑动都会调用回调函数。
回调函数通常都会含有一个默认参数,就是滑动条的位置。
在本例中这个函数不用做任何事情,我们只需要 pass 就可以了
滑动条的另外一个重要应用就是用作转换按钮。
默认情况下 OpenCV 本身不带有按钮函数。
所以我们使用滑动条来代替。
在我们的程序中,我们要创建一个转换按钮,只有当装换按钮指向 ON 时,滑动条的滑动才有用,否则窗户口都是黑的

import cv2
import numpy as np


def nothing(x):
    pass


# 创建一副黑色图像
img = np.zeros((300, 512, 3), np.uint8)
cv2.namedWindow('image')
cv2.createTrackbar('R', 'image', 0, 255, nothing)
cv2.createTrackbar('G', 'image', 0, 255, nothing)
cv2.createTrackbar('B', 'image', 0, 255, nothing)
switch = '0:OFF\n1:ON'
cv2.createTrackbar(switch, 'image', 0, 1, nothing)
while(1):
    cv2.imshow('image', img)
    k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    if k == 27:
        break
    r = cv2.getTrackbarPos('R', 'image')
    g = cv2.getTrackbarPos('G', 'image')
    b = cv2.getTrackbarPos('B', 'image')
    s = cv2.getTrackbarPos(switch, 'image')
    if s == 0:
        img[:] = 0
    else:
        img[:] = [b, g, r]
cv2.destroyAllWindows()
import cv2
import numpy as np


def nothing(x):
    pass


# 当鼠标按下时变为 True
drawing = False
# 如果 mode 为 true 绘制矩形。按下'm' 变成绘制曲线。
mode = True
ix, iy = -1, -1
# 创建回调函数


def draw_circle(event, x, y, flags, param):
    r = cv2.getTrackbarPos('R', 'image')
    g = cv2.getTrackbarPos('G', 'image')
    b = cv2.getTrackbarPos('B', 'image')
    color = (b, g, r)
    global ix, iy, drawing, mode
# 当按下左键是返回起始位置坐标
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        drawing = True
        ix, iy = x, y
# 当鼠标左键按下并移动是绘制图形。 event 可以查看移动, flag 查看是否按下
    elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE and flags == cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON:
        if drawing == True:
            if mode == True:
                cv2.rectangle(img, (ix, iy), (x, y), color, -1)
            else:
                # 绘制圆圈,小圆点连在一起就成了线, 3 代表了笔画的粗细
                cv2.circle(img, (x, y), 3, color, -1)
        # 下面注释掉的代码是起始点为圆心,起点到终点为半径的
        # r=int(np.sqrt((x-ix)**2+(y-iy)**2))
        # cv2.circle(img,(x,y),r,(0,0,255),-1)
        # 当鼠标松开停止绘画。
    elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
        drawing == False


        # if mode==True:
        # cv2.rectangle(img,(ix,iy),(x,y),(0,255,0),-1)
        # else:
        # cv2.circle(img,(x,y),5,(0,0,255),-1)
img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
cv2.namedWindow('image')
cv2.createTrackbar('R', 'image', 0, 255, nothing)
cv2.createTrackbar('G', 'image', 0, 255, nothing)
cv2.createTrackbar('B', 'image', 0, 255, nothing)
cv2.setMouseCallback('image', draw_circle)
while(1):
    cv2.imshow('image', img)
    k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    if k == ord('m'):
        mode = not mode
    elif k == 27:
        break

python opencv:使用滑动条做调色板

标签:有一个   停止   mode   enc   class   一个   调用   查看   param   

原文地址:https://www.cnblogs.com/wbyixx/p/12217449.html

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