标签：flag image 冒泡排序 结束 src 两种 没有 员入 break
冒泡排序应该是程序员入门必备的算法之一吧，我们来看看常规的冒泡排序算法；
def bubble_sort_01(random_list): """没有优化的常规冒泡排序""" list_len = len(random_list) # 外层控制循环次数，内层控制索引 for outer_idx in range(list_len - 1): for inner_idx in range(list_len - 1 - outer_idx): if random_list[inner_idx] > random_list[inner_idx + 1]: random_list[inner_idx], random_list[inner_idx + 1] = random_list[inner_idx + 1], random_list[inner_idx]
优化方法：
有时候生成的随机列表，元素排列不是那么乱，那么在n-1次之前就已经排好序了，后面的过程就多余了，浪费了时间和空间，那么有什么办法可以提前知道列表已经排好序吗？答案是当然有，我们可以在内部排序过程中添加一个标记，查看本轮循环有没有产生数据交换，如果一轮循环下来，没有发生任何的数据交换，则说明列表已经是有序的了，接下来就来实现；
def bubble_sort_02(random_list): """添加了结束标记的冒泡排序""" list_len = len(random_list) # 外层控制循环次数，内层控制索引 for outer_idx in range(list_len - 1): # 添加一个标记 flag = 0 for inner_idx in range(list_len - 1 - outer_idx): if random_list[inner_idx] > random_list[inner_idx + 1]: random_list[inner_idx], random_list[inner_idx + 1] = random_list[inner_idx + 1], random_list[inner_idx] flag += 1 # 每次循环后，判断flag如果为0，则说明没有发生数据交换，直接结束排序即可 if flag == 0: break
继续优化：
第二种方法其实是优化的外层循环，它可以让外层循环提前结束，那么内层循环也会少运行很多，那内层循环的还有没有改进空间呢？答案也是有的，前面两种方法都是从前往后遍历，如果说内层再添加一个从后往前遍历的循环，那么外层的循环次数又可以减少一半，那么看看到底如何实现；
def bubble_sort_03(random_list): """添加了结束标记的双向冒泡排序""" list_len = len(random_list) # 外层控制循环次数，内层控制索引 for outer_idx in range(list_len - 1): # 添加一个标记 flag = 0 for inner_idx in range(outer_idx, list_len - 1 - outer_idx): if random_list[inner_idx] > random_list[inner_idx + 1]: random_list[inner_idx], random_list[inner_idx + 1] = random_list[inner_idx + 1], random_list[inner_idx] flag += 1 # 每次循环后，判断flag如果为0，则说明没有发生数据交换，直接结束排序即可 if flag == 0: break # 添加一个逆向的排序循环 for i in range(list_len - 2 - outer_idx, outer_idx, -1): if random_list[i] < random_list[i - 1]: random_list[i], random_list[i - 1] = random_list[i - 1], random_list[i]
随机生成一个长度为100的整数列表，查看这三种方法总共循环的次数，得到的结果为：
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原文地址：https://www.cnblogs.com/suanmiaoup/p/12188330.html
