标签：实现 官方 复杂度 border pac 中国 程序 指定 位置
1. jsonpath介绍
用来解析多层嵌套的json数据;JsonPath 是一种信息抽取类库，是从JSON文档中抽取指定信息的工具，提供多种语言实现版本，包括：Javascript, Python， PHP 和 Java。
使用方法如：
import jsonpath
res=jsonpath.jsonpath(dic_name,‘$..key_name‘)
#嵌套n层也能取到所有key_name信息,其中：“$”表示最外层的{}，“..”表示模糊匹配,当传入不存在的key_name时,程序会返回false
2. JsonPath 对于 JSON 来说，相当于 XPath 对于 XML。
安装方法：pip install jsonpath
官方文档：http://goessner.net/articles/JsonPath
3. JsonPath与XPath语法对比：
Json结构清晰，可读性高，复杂度低，非常容易匹配，下表中对应了XPath的用法。
| Xpath | JSONPath | 描述 |
|---|---|---|
| / | $ | 跟节点 |
| . | @ | 现行节点 |
| / | . or [] | 取子节点 |
| .. | n/a | 就是不管位置，选择所有符合条件的条件 |
| * | * | 匹配所有元素节点 |
| [] | [] | 迭代器标示(可以在里面做简单的迭代操作，如数组下标，根据内容选值等) |
| | | [,] | 支持迭代器中做多选 |
| [] | ?() | 支持过滤操作 |
| n/a | () | 支持表达式计算 |
| () | n/a | 分组，JsonPath不支持 |
4. 使用实例
d={
"error_code": 0,
"stu_info": [
{
"id": 2059,
"name": "小白",
"sex": "男",
"age": 28,
"addr": "河南省济源市北海大道32号",
"grade": "天蝎座",
"phone": "18378309272",
"gold": 10896,
"info":{
"card":434345432,
"bank_name":‘中国银行‘
}
},
{
"id": 2067,
"name": "小黑",
"sex": "男",
"age": 28,
"addr": "河南省济源市北海大道32号",
"grade": "天蝎座",
"phone": "12345678915",
"gold": 100
}
]
}
res= d["stu_info"][1][‘name‘] #取某个学生姓名的原始方法:通过查找字典中的key以及list方法中的下标索引
print(res) #输出结果是：小黑
import jsonpath
res1=jsonpath.jsonpath(d,‘$..name‘) #嵌套n层也能取到所有学生姓名信息,$表示最外层的{}，..表示模糊匹配
print(res1) #输出结果是list：[‘小白‘, ‘小黑‘]
res2= jsonpath.jsonpath(d,‘$..bank_name‘)
print(res2) #输出结果是list：[‘中国银行‘]
res3=jsonpath.jsonpath(d,‘$..name123‘) #当传入不存在的key(name)时,返回False
print(res3) #输出结果是：False
python中jsonpath模块，解析多层嵌套的json数据
标签：实现 官方 复杂度 border pac 中国 程序 指定 位置
原文地址：https://www.cnblogs.com/xyao1/p/12217713.html
