标签:row close ruid 核心 简化 巴巴 @param initial 工具类
DataSource
javax.sql
包下的
getConnection()
Connection.close()
。如果连接对象 Connection 是从连接池中获取的,那么调用Connection.close()
方法,则不会关闭连接了。而是归还连接。getConnection()
package com.my.datasource.c3p0;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
/**
* c3p0的演示
*/
public class C3P0Demo1 {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
// 1.创建数据库连接池对象 DataSource,使用默认配置
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
// 1.1 获取DataSource,使用指定名称配置
// DataSource ds = new ComboPooledDataSource("otherc3o0");
// 2.获取连接对象
// Connection conn = ds.getConnection();
// 3.打印
// System.out.println(conn);
// 获取10个连接对象
for (int i = 1; i <= 9; i++) {
Connection conn = ds.getConnection();
System.out.println(i + ":" + conn);
if (i == 4) {
conn.close(); // 归还Connection对象
}
}
}
}
<c3p0-config>
<!-- 使用默认的配置读取连接对象 -->
<default-config>
<!-- 连接参数 -->
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/db4</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">root</property>
<!-- 连接池参数 -->
<!-- 初始化申请的连接数量 -->
<property name="initialPoolSize">5</property>
<!-- 最大的连接数量 -->
<property name="maxPoolSize">10</property>
<!-- 超时时间 -->
<property name="checkoutTimeout">3000</property>
</default-config>
<!-- 使用指定名称的配置读取连接对象 -->
<named-config name="otherc3p0">
<!-- 连接参数 -->
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/db4</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">root</property>
<!-- 连接池参数 -->
<!-- 初始化申请的连接数量 -->
<property name="initialPoolSize">5</property>
<!-- 最大的连接数量 -->
<property name="maxPoolSize">8</property>
<!-- 超时时间 -->
<property name="checkoutTimeout">1000</property>
</named-config>
</c3p0-config>
Properties
DruidDataSourceFactory
getConnection()
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql:///db4
username=root
password=root
# 初始化连接数量
initialSize=5
# 最大连接数
maxActive=10
# 最大等待时间
maxWait=3000
maxIdle=8
minIdle=3
package com.my.datasource.ddruid;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;
/**
* Druid演示
*/
public class DruidDemo {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 1.导入jar包
// 2.定义配置文件
// 3.加载配置文件
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
Properties pro = new Properties();
pro.load(is);
// 4.获取数据库连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
// 5.获取数据库连接对象
Connection conn = ds.getConnection();
System.out.println(conn);
conn.close();
}
}
JDBCUtils
package com.my.datasource.utils;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;
/**
* Druid连接池的工具类
*/
public class JDBCUtils {
// 1.定义成员变量 DataSource
private static DataSource ds;
static {
try {
// 2.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
// 3.获取DataSource
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取数据库连接对象
*
* @return
* @throws SQLException
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
/**
* 获取连接池对象的方法
*
* @return
*/
public static DataSource getDataSource() {
return ds;
}
/**
* 释放执行DML语句后资源的方法
*
* @param pstmt
* @param conn
*/
public static void close(PreparedStatement pstmt, Connection conn) {
close(null, pstmt, conn);
}
/**
* 释放执行DQL语句后资源的方法
*
* @param rs
* @param pstmt
* @param conn
*/
public static void close(ResultSet rs, PreparedStatement pstmt, Connection conn) {
if (rs != null) {
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (pstmt != null) {
try {
pstmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (conn != null) {
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
jar
包JDBCTemplate
对象。依赖于数据源 DataSource
update()
:执行 DML 语句。增、删、改语句。queryForMap()
:查询结果,将结果集封装为 map
集合,将列名作为 key
,值作为 value
,将这条记录封装成为一个 map
集合
queryForList()
:查询结果,将结果集封装为 list
集合
Map
集合,再将Map
集合装载到List
集合中。query()
:查询结果,将结果集封装为 JavaBean 对象
RowMapper<类型>
**BeanPropertyRowMapper<类型>实现类**
,可以完成数据到 JavaBean
的自动封装new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
queryForObject()
:查询结果,将结果封装为对象package com.my.JdbcTemplate;
import com.my.datasource.utils.JDBCUtils;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
/**
* JdbcTemplate 入门
*/
public class JdbcTemplateDemo {
public static void main(String[] args) {
// 1.导入 jar 包
// 2.创建 JdbcTemplate对象
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
// 3.定义sql
String sql = "update account set banlance = ? where id = ?";
// 4.调用方法
int count = template.update(sql, 5000, 3);
System.out.println(count);
}
}
package com.my.JdbcTemplate;
import com.my.datasource.utils.JDBCUtils;
import com.my.domain.Emp;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class JdbcTemplateDemo2 {
// 获取 JdbcTemplate 对象
private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
private String sql;
private int count;
/*
修改id为1001的 salary = 10000
*/
@Test
public void test1() {
sql = "update emp set salary = ? where id = ?";
count = template.update(sql, 10000, 1001);
Assert.assertEquals(1, count);
}
/*
添加一条记录
*/
@Test
public void test2() {
sql = "insert into emp(id, ename, dept_id) values (?, ?, ?)";
count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
Assert.assertEquals(1, count);
}
/*
删除 id 为 1015 的记录
*/
@Test
public void test3() {
sql = "delete from emp where id = ?";
count = template.update(sql, 1015);
Assert.assertEquals(1, count);
}
/*
查询 id = 1001的记录,将其封装成 Map集合
*/
@Test
public void test4() {
sql = "select * from emp where id = ? ";
Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001);
// {id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}
System.out.println(map);
}
/*
查询所有的记录,将其封装成 List集合
*/
@Test
public void test5() {
sql = "select * from emp";
List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);
for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
System.out.println(stringObjectMap);
}
}
/*
查询所有记录,将其封装成Emp(Java Bean)对象的List集合
query():将其封装成指定的对象
*/
@Test
public void test6() {
sql = "select * from emp";
List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
list.stream().forEach(System.out::println);
}
/*
查询总的记录数
queryForObject():一般用于聚合函数的计算
*/
@Test
public void test7() {
sql = "select count(id) from emp";
Long count = template.queryForObject(sql, Long.class);
System.out.println(count);
}
}
标签:row close ruid 核心 简化 巴巴 @param initial 工具类
原文地址:https://www.cnblogs.com/rainszj/p/12219505.html