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LeetCode 164. Maximum Gap (排序)

时间:2020-01-22 19:58:21      阅读:96      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:输出   递归   gap   遍历   等于   最大   eof   线性时间   code   

题目

题意:就是给你一个数组,让你输出排好序后,相邻元素差值最大的那个差值。

题解:首先,当然我们可以用快排,排完序之后,遍历一遍数组,就能得到答案了。但是快速排序的效率是O(n* logn),不是题目要求的线性效率,也就是O(n)的效率。

那么诸多排序算法中,也是由线性效率的排序算法,当然这些算法的目标是线性效率,而在实际情况中的效率也并不是最快的。首先就是基数排序,基数排序的效率是O(n*k),

k 是由元素的位数决定的。

线性时间的排序还有一个桶排序,桶排序,一开始选择一些桶,每个桶代表一个范围区间,把数字按部就班放到桶里,然后在桶里再继续排序,(可以继续递归用桶排序,也可以用别的排序)。

在这道题目中,桶排序是最好的选择,因为如果使用桶排序,则无需将整个数组都排序,题目要求的是排好序之后的相邻元素的最大差值。

假设最小值是min,最大值是max,数组的个数是n。那么假设这n个数字在min和max之间平均分布, k = (min-max)/(n-1) 代表相邻元素之间的差值。现在假设n个数字不是平均分布的,就是任意哪种情况,那么相邻元素之间的差值永远都是大于K的,这是可以证明的。所以确定了min,max,n,那么相邻元素的最大差值都是必定大于等于k的。

所以我们的每个桶的大小(区间范围)设为k,这样答案就在桶和桶之间,而不存在桶里,所以我们在第一次按部就班的放到桶里之后,直接比较桶之间差值,就能得出答案了。

效率是O(n+t), t就是桶的数量,(max-min)/k+1

基数排序

class Solution {
public:
    vector<int> a[10];
    vector<int> b[10];
    int maximumGap(vector<int>& nums) {
        
        
        int n = nums.size();
        if(n<2)
            return 0;
        int m=0;         
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            m=max(m,MaxBit(nums[i]));
        }
        
        for(int i=0;i<m;i++)
        {
            if(i==0)
            {
                for(int j=0;j<n;j++)
                {
                    int x=Bit(nums[j],i);
                
                    a[x].push_back(nums[j]);
                }
            }
            else
            {
                for(int j=0;j<10;j++)
                {
                    for(int k=0;k<b[j].size();k++)
                    {
                        int x=Bit(b[j][k],i);
                        
                        a[x].push_back(b[j][k]);
                    }
                }
            }
            
            
             for(int j=0;j<10;j++)
             {
                b[j].clear();
                for(int k=0;k<a[j].size();k++)
                {
                    b[j].push_back(a[j][k]);
                }
                a[j].clear();
             }
           
        }
        
        
        int ans=0;
        
        int l=-1;
        for(int i=0;i<10;i++)
        {
            for(int j=0;j<b[i].size();j++)
            {
                if(l==-1)
                {
                    l=b[i][j];
                    continue;
                }
                
                ans=max(ans,b[i][j]-l);
                
                l=b[i][j];
            }
        }
        
        return ans;
        
    }
    
    int Bit(int x,int pos)
    {
        while(pos)
        {
            x/=10;
            pos--;
        }
        
        return x%=10;
    }
    
    
    int MaxBit(int x)
    {
        int ax=0;
        while(x)
        {
            ax++;
            x/=10;
        }
        
        return ax;
    }
    
    
};

桶排序

class Solution {
public:
    int maximumGap(vector<int>& nums) {
        
        if(nums.size()<2)
            return 0;
        
        int m = nums[0];
        int n = nums[0];
        
        int len = nums.size();
        
        for(int i=1;i<nums.size();i++)
        {
            m = max(m,nums[i]);
            n = min(n,nums[i]);
        }
        
        int t = max(1,(m-n)/(len-1));
        
        int num = (m-n) / t + 1;
        int a[num];
        int b[num];
        
        memset(a,-1,sizeof(a));
        memset(b,-1,sizeof(b));
        for(int i=0;i<nums.size();i++)
        {
            int index = (nums[i]-n)/t;
           
            if(a[index]==-1)
                a[index]=nums[i];
            else
                a[index]=min(a[index],nums[i]);
            
            if(b[index]==-1)
                b[index]=nums[i];
            else
                b[index]=max(b[index],nums[i]);
        }
        
        int ans=0;
        int l=-1,r=-1;
        for(int i=0;i<num;i++)
        {
            if(a[i]!=-1)
            {
               r=a[i];
               if(l!=-1)
                   ans=max(ans,r-l);
              
               l=b[i];
                
            }
        
        }
        
        return ans;
      
    }    
};

LeetCode 164. Maximum Gap (排序)

标签:输出   递归   gap   遍历   等于   最大   eof   线性时间   code   

原文地址:https://www.cnblogs.com/dacc123/p/12229331.html

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