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python queue 模块

时间:2020-01-22 23:56:13      阅读:54      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:wait   忽略   owa   none   队列   out   优先级   size   code   

1 queue 模块

  • 分类(共同点if maxsize <=0 队列长度没有限制.)

  • queue.Queue(maxsize =0)  First in first OUT(FIFO)

  • queue.LifoQueue(maxsize=0)  后进先出(Last In First Out: LIFO)队列

  • PriorityQueue(maxsize=0) 优先级队列,比较队列中每个数据的大小,值最小的数据拥有出队列的优先权。数据一般以元组的形式插入,典型形式为(priority_number, data)。如果队列中的数据没有可比性,那么数据将被包装在一个类中,忽略数据值,仅仅比较优先级数字。

  • queue.SimpleQueue 先进先出类型的简单队列,没有大小限制。由于它是简单队列,相比于 Queue 队列会缺少一些高级功能

  • queue.Empty 异常

  • queue.Full 异常

2. queue 的方法

  • Queue.qsize()     返回队列中数据元素的个数。

  • Queue.empty()   如果队列为空,返回 True,否则返回 False。

  • Queue.full()     如果队列中元素个数达到上限,返回 True,否则返回 False。

  • Queue.put(item, block=True, timeout=None)

    • item,放入队列中的数据元素。
    • block,当队列中元素个数达到上限继续往里放数据时:如果 block=False,直接引发 queue.Full 异常;如果 block=True,且 timeout=None,则一直等待直到有数据出队列后可以放入数据;如果 block=True,且 timeout=N,N 为某一正整数时,则等待 N 秒,如果队列中还没有位置放入数据就引发 queue.Full 异常。
    • timeout,设置超时时间
  • Queue.put_nowait(item) 相当于 Queue.put(item, block=False),当队列中元素个数达到上限继续往里放数据时直接引发 queue.Full 异常。

  • Queue.get(block=True, timeout=None)

    • block,当队列中没有数据元素继续取数据时:如果 block=False,直接引发 queue.Empty 异常;如果 block=True,且 timeout=None,则一直等待直到有数据入队列后可以取出数据;如果 block=True,且 timeout=N,N 为某一正整数时,则等待 N 秒,如果队列中还没有数据放入的话就引发 queue.Empty 异常。
    • timeout,设置超时时间
  • Queue.get_nowait()   相当于 Queue.get(block=False)block,当队列中没有数据元素继续取数据时直接引发 queue.Empty 异常。

  • Queue.task_done()   表示队列内的数据元素已经被取出,即每个 get 用于获取一个数据元素, 后续调用 task_done 告诉队列,该数据的处理已经完成。如果被调用的次数多于放入队列中的元素个数,将引发 ValueError 异常。

  • Queue.join() 一直阻塞直到队列中的所有数据元素都被取出和执行,只要有元素添加到 queue 中就会增加。当未完成任务的计数等于0,join 就不会阻塞。

python queue 模块

标签:wait   忽略   owa   none   队列   out   优先级   size   code   

原文地址:https://www.cnblogs.com/tingxin/p/12229895.html

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