python-opencv-图像的按位运算

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OpenCV中为我们提供了四种按位运算，分别是按位与、按位或、按位非和按位异或。图像的按位运算本质上就是对像素点值的按位运算，接触过计算机知识的人应该知道，按位运算是针对二进制数而言的，也就是说只有0和1两个值，因此，我们在对图像进行按位运算时，需要将图像转化成灰度图。

假设现在我们有一张五环图像，我们要用它给其他图像做水印，但是它的底色是纯白色的，我们首先需要处理底色。

·阈值二值化
灰度图共分256(0~255）阶，从按位运算的角度出发，纯黑色为0，不是纯黑色为1。因此当碰到纯白色或者纯黑色的背景时，我们可以先将其转为灰度图，再利用阈值将非背景色的内容抠出来作为模板，再与原图做位操作，进行枢图

在OpenCV中，我们使用threshold（src，thresh，maxval，type，dst=None）函数来实现图像的固定阈值二值化，即将图像中阈值内的图形抠出

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