标签：柱状图 名称 图表 span value pytho rom render app
python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。
安装xlrd
pip install xlrd
简单的表格读取
import xlrd #读取表格 data=xlrd.open_workbook("table.xlsx") #获取表格的sheets table=data.sheets()[0] #输出行数量 print(table.nrows)#8 #输出列数量 print(table.ncols)#4 #获取第一行数据 row1data=table.row_values(0) print(row1data)#[‘列1‘, ‘列2‘, ‘列3‘, ‘列4‘] print(row1data[0])#列1
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。 Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图
安装
pip install pyecharts
读取Excel数据及显示
import xlrd from pyecharts.charts import Bar #读取表格 data=xlrd.open_workbook("table.xlsx") #获取表格的sheets table=data.sheets()[0] #输出行数量 print(table.nrows) #输出列数量 print(table.ncols) #获取第一行数据 row1data=table.row_values(0) print(row1data)#[‘列1‘, ‘列2‘, ‘列3‘, ‘列4‘] print(row1data[0])#列1 xdata=[] ydata=[] for i in range(1,table.nrows): print(table.row_values(i)) xdata.append(table.row_values(i)[0]) ydata.append(table.row_values(i)[1]) print(xdata) print(ydata) #数据可视化，柱状图 bar=Bar() bar.add_xaxis(xdata) bar.add_yaxis("名称1",ydata) bar.render("show.html")
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原文地址：https://www.cnblogs.com/dongxiaodong/p/12238172.html
