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opencv python:边缘保留滤波(EPF)

时间:2020-01-29 21:35:41      阅读:119      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:param   segment   dem   imu   demo   双边滤波   images   order   关闭   

EPF:E边缘,P保留,F滤波

import cv2 as cv
import numpy as np


def bi_demo(image):  # bilateralFilter(src, d, sigmaColor, sigmaSpace, dst=None, borderType=None)
    """
    同时考虑空间与信息和灰度相似性,达到保边去噪的目的
    双边滤波的核函数是空间域核与像素范围域核的综合结果:
    在图像的平坦区域,像素值变化很小,对应的像素范围域权重接近于1,此时空间域权重起主要作用,相当于进行高斯模糊;
    在图像的边缘区域,像素值变化很大,像素范围域权重变大,从而保持了边缘的信息。
    """
    dst = cv.bilateralFilter(image, 0, 100, 15)  # 高斯双边
    cv.imshow("bi_demo", dst)


# pyrMeanShiftFiltering(src, sp, sr, dst=None, maxLevel=None, termcrit=None)
# @param src The source 8-bit, 3-channel image.
# @param dst The destination image of the same format and the same size as the source.
# @param sp The spatial window radius.
# @param sr The color window radius.
# @param maxLevel Maximum level of the pyramid for the segmentation.
# @param termcrit Termination criteria: when to stop meanshift iterations.
def shift_demo(image):  # 均值迁移
    dst = cv.pyrMeanShiftFiltering(image, 10, 50)
    cv.imshow("shift_demo", dst)

if __name__ == '__main__':
    src = cv.imread("../images/CrystalLiu1.jpg")  # 读入图片放进src中
    cv.namedWindow("Crystal Liu")  # 创建窗口
    cv.imshow("Crystal Liu", src)  # 将src图片放入该创建的窗口中
    bi_demo(src)
    shift_demo(src)

    cv.waitKey(0) # 等有键输入或者1000ms后自动将窗口消除,0表示只用键输入结束窗口
    cv.destroyAllWindows()  # 关闭所有窗口

opencv python:边缘保留滤波(EPF)

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原文地址:https://www.cnblogs.com/wbyixx/p/12241221.html

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