标签：upd 数据 nbsp 条件 count key letter ict 扩展
列表是我们最以后最常用的数据类型之一，通过列表可以对数据实现最方便的存储、修改等操作
#先定义一个列表 letters = [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘e‘] letters[1] #输出：b #列表的索引是从0开始 letters[-1] #输出：e #也可以倒着取，-1既倒数第一个元素
letters = [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘e‘] #从下标1开始，取到下标3之前，不包括下标3 letters[1:3] #输出结果：[‘b‘, ‘c‘] #取下标2到-1，-1既倒数第一个，这里不包括-1 letters[2:-1] #输出结果：[‘c‘, ‘d‘] letters[0:-1] #如果从0开始取，0可以不输入，下面这个和上面一样的效果 letters[:-1] #输出结果都是：[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘] #取到结尾，如果想取到最后一个不能用-1，直接忽略既可 letters[1:] #输出结果：[‘b‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘e‘] #如果在后面加一个2，就是在原有的条件下，每隔一个元素获取一个 letters[1::2] #输出结果：[‘b‘, ‘d‘]
letters = [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘e‘] letters.append(‘f‘) print(letters) #输出结果：[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘e‘, ‘f‘] #就是在列表结尾添加一个新元素
letters = [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘e‘] letters.insert(3, ‘F‘) print(letters) #输出结果：[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘F‘, ‘d‘, ‘e‘] #在下标3的位置插入一个元素
letters = [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘e‘] letters[0] = ‘A‘ print(letters) #输出结果：[‘A‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘e‘] #修改指定下标的元素
letters = [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘e‘] #del删除索引元素 del letters[0] #输出结果：[‘b‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘e‘] #remove删除指定元素 letters.remove(‘b‘) #输出结果：[‘a‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘e‘] #pop删除列表中最后一个值 letters.pop() #输出结果：[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘]
letters = [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘e‘] letters2 = [1, 2, 3, 4] letters.extend(letters2) #输出结果：[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘e‘, 1, 2, 3, 4] #既把列表letters2的元素都添加到letters中
letters = [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘e‘, [‘f‘, ‘g‘]] letters_copy = letters.copy() print(letters_copy) #输出结果：[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘e‘, [‘f‘, ‘g‘]]
看上面的方法好像确实copy成功了。但是还没完，我们在来试试修改copy之后的列表
letters = [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘e‘, [‘f‘, ‘g‘]] letters_copy = letters.copy() letters_copy[5][1] = ‘h‘ print(letters) print(letters_copy) #输出结果： #[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘e‘, [‘f‘, ‘h‘]] #[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘e‘, [‘f‘, ‘h‘]]
我们上面吧 letters_copy 的第5个元素中的 ‘g’改成‘h’，结果打印结果发现，letters也跟着改变了。
其实此处copy是浅copy，只copy列表的第一层，第二层没有copy，而是指向相同地址
第二个列表中的元素只是第一个列表中每一个元素的一个引用
那么重点来了，我们想要完全copy一个列表的时候怎么办？当然有办法
引用一个copy模块，调用copy模块中的deepcopy方法，既可实现深copy
import copy letters = [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘e‘, [‘f‘, ‘g‘]] letters_copy = copy.deepcopy(letters) letters_copy[5][1] = ‘h‘ print(letters) print(letters_copy) #输出结果： #[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘e‘, [‘f‘, ‘g‘]] #[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘e‘, [‘f‘, ‘h‘]]
这样就可以完全copy了。
letters = [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘e‘, ‘b‘] print(letters.count(‘b‘)) #输出结果：2 #统计指定元素在列表中的数量
letters = [‘a‘, ‘#b‘, ‘1f‘, ‘c‘, ‘e‘, ‘d‘, ‘承受‘] letters.sort() print(letters) #输出结果：[‘#b‘, ‘1f‘, ‘a‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘e‘, ‘承受‘] #将列表安装顺序从新排序 #排序的顺序是，特殊符号-->数字-->字母-->汉字 #这里要注意，在Python 3中，不同数据类型是不能排序的，否则会报错 letters = [‘a‘, ‘b‘, ‘f‘, ‘c‘, ‘e‘, ‘d‘, 1, 2] letters.sort() #像上面这样的列表排序就会报错 #TypeError: unorderable types: int() < str()
letters = [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘e‘] letters.reverse() print(letters) #输出结果：[‘e‘, ‘d‘, ‘c‘, ‘b‘, ‘a‘] #将列表倒序
letters = [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘e‘] print(letters.index(‘b‘)) #输出结果：1 #获取指定元素的下标位置
字典是一种key - value 的数据类型，使用就像我们用的字典，通过笔划、字母来查对应页的详细内容，一个键对应一个值。
info = { ‘name01‘: ‘刘玄德‘, ‘name02‘: ‘关云长‘, ‘name03‘: ‘张翼德‘, ‘name04‘: ‘赵子龙‘, ‘name05‘: ‘马孟起‘ }
这里要说下字典有哪些特性：
info = { ‘name01‘: ‘刘玄德‘, ‘name02‘: ‘关云长‘, ‘name03‘: ‘张翼德‘, ‘name04‘: ‘赵子龙‘, ‘name05‘: ‘马孟起‘ } info[‘name06‘] = ‘黄汉升‘ print(info) #输出结果：{‘name05‘: ‘马孟起‘, ‘name01‘: ‘刘玄德‘, ‘name03‘: ‘张翼德‘, ‘name06‘: ‘黄汉升‘, ‘name04‘: ‘赵子龙‘, ‘name02‘: ‘关云长‘}
#直接给一个不存在的键赋值就可以添加一个字典元素了
info = { ‘name01‘: ‘刘玄德‘, ‘name02‘: ‘关云长‘, ‘name03‘: ‘张翼德‘, ‘name04‘: ‘赵子龙‘, ‘name05‘: ‘马孟起‘ } info[‘name05‘] = ‘黄汉升‘ print(info) #输出结果：{‘name04‘: ‘赵子龙‘, ‘name02‘: ‘关云长‘, ‘name01‘: ‘刘玄德‘, ‘name03‘: ‘张翼德‘, ‘name05‘: ‘黄汉升‘} #方法和添加一样，只要键值存在，则直接覆盖
info = { ‘name01‘: ‘刘玄德‘, ‘name02‘: ‘关云长‘, ‘name03‘: ‘张翼德‘, ‘name04‘: ‘赵子龙‘, ‘name05‘: ‘马孟起‘ } #删除方法有多种 #1.用pop删除，用到最多且最好的一种 info.pop(‘name01‘) #2.del 内置的删除函数，和第一种效果一样 del info[‘name02‘] #3.popitem,这个是在字典中随机删除一个元素 info.popitem() print(info) #输出结果：{‘name03‘: ‘张翼德‘, ‘name05‘: ‘马孟起‘}
info = { ‘name01‘: ‘刘玄德‘, ‘name02‘: ‘关云长‘, ‘name03‘: ‘张翼德‘, ‘name04‘: ‘赵子龙‘, ‘name05‘: ‘马孟起‘ } #in判断key是否存在 print(‘name01‘ in info) #输出结果：True #get获取key的值 print(info.get(‘name02‘)) #输出结果：关云长 #同上获取key的值 print(info[‘name02‘]) #输出结果：关云长 #这里要注意，用这种方法取值，如果key不存在程序会报错 print(info[‘name12‘]) #报错KeyError: ‘name102‘ #如果使用get则不会报错，会返回None
heros = { ‘魏国‘:{ ‘曹操‘:[‘枭雄‘,‘对酒当歌人生几何‘], ‘司马懿‘:[‘谋略滔天‘] }, ‘蜀国‘:{ ‘刘备‘:[‘哭‘], ‘关羽‘:[‘义薄云天‘] }, ‘吴国‘:{ ‘孙权‘:[‘年少有为‘], ‘周瑜‘:[‘既生瑜何生亮‘] } } heros[‘魏国‘][‘曹操‘][0] += ‘，宁可我负天下人‘ print(heros[‘魏国‘][‘曹操‘]) #输出结果：[‘枭雄，宁可我负天下人‘, ‘对酒当歌人生几何‘] #直接在元素中追加了内容
info = { ‘name01‘: ‘刘玄德‘, ‘name02‘: ‘关云长‘, ‘name03‘: ‘张翼德‘, ‘name04‘: ‘赵子龙‘, ‘name05‘: ‘马孟起‘ } #取所有键 print(info.keys()) #输出结果：dict_keys([‘name04‘, ‘name01‘, ‘name03‘, ‘name02‘, ‘name05‘]) #取所有值 print(info.values()) #输出结果：dict_values([‘赵子龙‘, ‘刘玄德‘, ‘张翼德‘, ‘关云长‘, ‘马孟起‘])
info = { ‘name01‘: ‘刘玄德‘, ‘name02‘: ‘关云长‘, ‘name03‘: ‘张翼德‘, ‘name04‘: ‘赵子龙‘, ‘name05‘: ‘马孟起‘ } #字典中不存在key则添加元素，否则返回对应key的值 print(info.setdefault(‘name01‘,‘曹孟德‘)) #输出结果：刘玄德 print(info.setdefault(‘name06‘,‘曹孟德‘)) #输出结果：曹孟德
info = { ‘name01‘: ‘刘玄德‘, ‘name02‘: ‘关云长‘, ‘name03‘: ‘张翼德‘, ‘name04‘: ‘赵子龙‘, ‘name05‘: ‘马孟起‘ } info2 = { ‘name01‘:‘曹孟德‘, ‘name10‘:‘曹子孝‘ } #对已有键值就更新，没有的键值则添加 info.update(info2) print(info) #输出结果：{‘name04‘: ‘赵子龙‘, ‘name05‘: ‘马孟起‘, ‘name03‘: ‘张翼德‘, ‘name01‘: ‘曹孟德‘, ‘name10‘: ‘曹子孝‘, ‘name02‘: ‘关云长‘}
info = { ‘name01‘: ‘刘玄德‘, ‘name02‘: ‘关云长‘, ‘name03‘: ‘张翼德‘, ‘name04‘: ‘赵子龙‘, ‘name05‘: ‘马孟起‘ } print(info.items()) #输出结果：dict_items([(‘name01‘, ‘刘玄德‘), (‘name02‘, ‘关云长‘), (‘name04‘, ‘赵子龙‘), (‘name03‘, ‘张翼德‘), (‘name05‘, ‘马孟起‘)]) #字典转成元组
info = { ‘name01‘: ‘刘玄德‘, ‘name02‘: ‘关云长‘, ‘name03‘: ‘张翼德‘, ‘name04‘: ‘赵子龙‘, ‘name05‘: ‘马孟起‘ } #方法一： 这个是最基本的循环，也是最建议使用的 for key in info: print(key,info[key]) #方法二：这个循环会把字典先转成列表，然后循环，性能和第一种方法差很多，如果数据量大区最好别用 for k,v in info.items(): print(k,v) #输出结果： #name01 刘玄德 #name04 赵子龙 #name03 张翼德 #name05 马孟起 #name02 关云长
元组其实跟列表差不多，也是存一组数，只是它一旦创建，便不能再修改，所以又叫只读列表
heros =(‘曹操‘,‘刘备‘,‘孙权‘)
它只有2个方法，一个是count,一个是index
标签：upd 数据 nbsp 条件 count key letter ict 扩展
原文地址：https://www.cnblogs.com/yidaoge/p/12243964.html
